杭州大數(shù)據(jù)哪個學(xué)習(xí)機構(gòu)好_千鋒教育

    
    
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    較早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是麥肯錫:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?
    業(yè)界(IBM 較早定義)將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“V”(量Volume,多樣Variety,**Value,速Velocity),或者說特點有四個層面:**,數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);*二,數(shù)據(jù)類型繁多。比如,網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。*三,**密度低,商業(yè)**高。*四,處理速度快。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。
    古語云:三分技術(shù),七分?jǐn)?shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。先不論誰說的,但是這句話的正確性已經(jīng)不用去論證了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中舉了百般例證,都是為了說明一個道理:在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來的時候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在**。書中,作者提及較多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用**,比如預(yù)測某地流感爆發(fā)的趨勢;Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進行有針對性的書籍購買推薦,以此有效提升銷售量;Farecast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數(shù)據(jù),來預(yù)測用戶購買機票的時機是否合適。
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