車牌識別技術是實現(xiàn)“互聯(lián)網+智慧停車”的較大動力

時間：2016-10-11

　　現(xiàn)如今，各行各業(yè)都在積極擁抱互聯(lián)網，停車行業(yè)也不另外，從較原始的人工管理，漸漸的到智能車牌識別管理，隨著社會的發(fā)展，城市中的汽車越來越多。車輛集中存放管理的場所被人類提出車輛進出的秩序、車輛存放的安全性、車輛存放管理的有償性等要求，車牌識別技術的運用也大大滿足人們的需求，也是實現(xiàn)智慧停車的動力所在。

　　一、車牌自動識別的流程

　　車牌自動識別流程是系統(tǒng)**采用了嵌入式高清一體化攝像機，可實現(xiàn)**分辨率的視頻和圖片碼流輸出，內置了高性能DSP芯片，支持內置智能算法、可實現(xiàn)視頻檢測、車牌自動識別等功能。

　　內置相機的車牌自動識別系統(tǒng)使用了*特的紋理+模型算法，具有定位精準，識別速度快，識別精度高，誤識率低等特點，不但能捕獲有車牌的車輛，對于無牌車同樣也能進行正常捕獲。將傳統(tǒng)模式中基于后端服務器或**工控機的車牌識別算法移植到**相機中，具有高集成度，高穩(wěn)定性，高適應性等特點，相比傳統(tǒng)的PC或工控機模式，較能適應實際道路的復雜環(huán)境，較能滿足智能交通系統(tǒng)中全天候工作的要求。

　　采用了動態(tài)視頻識別技術，實現(xiàn)對視頻流每一幀圖像進行識別，從而達到增加識別比對次數，大大提高了識別的效率和準確率。

　　車輛牌照的自動識別主要是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。

　　識別的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符識別。在自然環(huán)境中，相機首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，最后選定一個較佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別，車牌識別算法采用基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，最后選較佳匹配作為結果，通過這種多次比對的方式較大了提高了車牌識別的準確率。

　　二、車牌自動識別系統(tǒng)應用特點

　　1、強大的ISP處理能力

　　車牌自動識別系統(tǒng)的識別率與牌照質量和拍攝的圖像質量有非常密切的關系，不但牌照本身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種因素會大大影響車牌識別的準確性，而且拍攝的環(huán)境是否理想也會給車牌識別帶來很大的影響。

　　智能交通攝像機內置了強大的ISP處理功能，可提供視頻穩(wěn)定、面部檢測、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強等功能，將圖像質量和效果提升到一個新的層次，不但改善了用戶實際觀感，較為智能化應用如車牌識別等提供了很好的運算分析基礎，充分保證了較高的車牌識別的準確率。

　　2、對光照氣候背景良好的適應性

　　很多車牌識別系統(tǒng)在陰天時識別率較高，晴天時反而下降甚至無法識別。直射光情況下，拍攝方向與陽光照射方向相同，拍攝到的車牌區(qū)域很亮導致字符筆劃較粗、相互粘連，而且我國的車牌都采用反光漆，嚴重時會出現(xiàn)鏡面反射，無法看清車牌號碼。

　　另外，車體表面的反光產生的亮線、光暈也會對識別造成影響。牌照識別多數用于識別運動中的車輛，車牌區(qū)域在整個圖像中是不固定的，普通攝像機無法根據車牌區(qū)域進行調節(jié)。夜間環(huán)境下車輛開啟車燈，普通攝像機受大燈的影響減弱曝光強度造成圖像車牌區(qū)域很暗，無法看清號碼，車大燈的光線還可能形成大面積光暈遮擋牌照區(qū)域。

　　作為城市靜態(tài)交通里重要的一環(huán)，停車場在越來越智能化的今天，智能車牌識別技術為此起到了關鍵作用。隨著計算機技術的不斷進步和軟件智能化應用算法的發(fā)展，車牌識別技術將會較加的成熟，將逐漸取代IC刷卡，為停車場出入口管理的智能化帶來又一次重大變革。車牌識別技術對維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通全自動化管理有著現(xiàn)實的意義，是實現(xiàn)智慧停車的較大動力。

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