EViews 統(tǒng)計計量軟件主要功能介紹（一）

時間：2020-12-18作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：254

EViews是一款簡單實用的統(tǒng)計、計量和經濟建模軟件包。提供給學術研究人員、企業(yè)、**機構和學生強大的統(tǒng)計、預測功能，以及創(chuàng)新的建模工具，易于使用的界面。EViews融合了現(xiàn)代軟件技術和*特性，其結果是一個較**的程序，在一個靈活的面向對象的界面中提供了**的功能。

主要功能包括

直觀友好的用戶界面

強大的分析工具

**的數(shù)據(jù)管理

演示級別質量的導出功能

傳統(tǒng)命令行與編程接口

EViews詳細功能列表

EViews為數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計和經濟計量分析、預測和模擬、數(shù)據(jù)表示以及編程提供了一系列強大的功能。雖然我們不可能列出所有內容，但下面的列表提供了一些重要的EViews功能： 

基礎數(shù)據(jù)處理

? 數(shù)字、字母數(shù)字（字符串）和日期序列；值標簽。

? 豐富的運算符庫以及統(tǒng)計、數(shù)學、日期和字符串函數(shù)庫。

? 使用運算符和函數(shù)進行表達式處理以及轉換現(xiàn)有數(shù)據(jù)的強大語言。

? 樣本和樣本對象有助于處理數(shù)據(jù)子集。

? 支持復雜的數(shù)據(jù)結構，包括定期日期數(shù)據(jù)、不定期日期數(shù)據(jù)、帶有觀測標識符的橫截面數(shù)據(jù)、已日期和未日期的面板數(shù)據(jù)。

? 多頁工作文件。

? EViews基于磁盤的本機數(shù)據(jù)庫提供了強大的查詢功能，并與EViews工作文件集成。

? 在EViews與各種電子表格，統(tǒng)計及數(shù)據(jù)庫格式之間轉換數(shù)據(jù)，包括（但不限于）：MicrosoftAccess?和Excel?文件（包括.XSLX和.XLSM），高斯數(shù)據(jù)集文件，SAS?Transport 文件，SPSS本機和可移植文件，Stata文件，Tableau?，原始格式的ASCII文本或二進制文件，HTML或ODBC數(shù)據(jù)庫以及查詢（僅在Enterprise Edition中提供ODBC支持）。

? OLE支持將EViews輸出（包括表格和圖形）鏈接到其他包，包括MicrosoftExcel?，Word?和Powerpoint?。

? OLEDB支持使用OLEDB的客戶端或自定義程序讀取EViews工作文件和數(shù)據(jù)庫。

? 支持FRED?（聯(lián)邦儲備經濟數(shù)據(jù)），世界銀行，美國國家海洋和大氣管理局，美國人口普查，美國東亞銀行，美國勞工統(tǒng)計局，歐洲*銀行SDMX標準，**貨幣基金組織 SDMX標準，聯(lián)合國 SDMX標準和歐盟統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫。

? 企業(yè)版支持環(huán)球透視的DRIPro和DRIBase數(shù)據(jù)庫，Haver分析?DLX?，F(xiàn)AME格式數(shù)據(jù)庫，EcoWin財經數(shù)據(jù)庫，Bloomberg數(shù)據(jù)庫?，EIA數(shù)據(jù)庫?，CEIC數(shù)據(jù)庫??，數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)actSet和穆迪的數(shù)據(jù)庫。

? EViews MicrosoftExcel?加載項允許您從Excel內的EViews工作文件和數(shù)據(jù)庫中鏈接或導入數(shù)據(jù)。

? 拖放功能支持讀取數(shù)據(jù)；只需將文件拖放到EViews中即可進行自動轉換，并將外部數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)鏈接為EViews工作文件格式。

? 能通過現(xiàn)有序列中的值和日期創(chuàng)建新工作文件頁面的強*具。

? 匹配合并，聯(lián)接，追加，子集，調整大小，排序和重塑（堆疊和拆棧）工作文件。

? 在不同頻率的頁面之間復制或鏈接數(shù)據(jù)時，易于使用的自動頻率轉換。

? 頻率轉換和匹配合并支持在基礎數(shù)據(jù)發(fā)生更改時進行動態(tài)較新。

? 自動較新公式系列，只要基礎數(shù)據(jù)發(fā)生更改，就會自動重新計算公式系列。

? 易于使用的頻率轉換：只需在不同頻率的頁面之間復制或鏈接數(shù)據(jù)。

? 用于重采樣和生成隨機數(shù)以進行仿真的工具。使用三個不同的隨機數(shù)生成器為18個不同的分布函數(shù)生成隨機數(shù)。

? 支持云驅動器訪問，使您可以直接將文件打開并保存到Dropbox，OneDrive，Google Drive和Box帳戶。

時間序列處理

? 對處理日期數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)（常規(guī)和非常規(guī)）的集成支持。

? 支持常見的常規(guī)頻率數(shù)據(jù)（年度，半年度，季度，每月，雙月，雙周，十天，每周，每天-每周5天，每天-每周7天）。

? 支持高頻（日內）數(shù)據(jù)，支持小時，分鐘和秒的頻率。此外，還有一些不太常見的常規(guī)頻率數(shù)據(jù)，包括“多年”，“雙月”，“雙周”，“十天”和一周中任意天數(shù)范圍內的“每日”。，

? 專門的時間序列函數(shù)和運算符：滯后，差異，對數(shù)差異，移動平均值等。

? 頻率轉換：各種從高到低和從低到高的方法。

? 指數(shù)平滑：單，雙，Holt-Winters和ETS平滑。

? 用于白化回歸的內置工具。

? Hodrick-Prescott濾波。

? 帶通（頻率）濾波：Baxter-King濾波器，Christiano-Fitzgerald固定長度濾波器和全樣本非對稱濾波器。

? 季節(jié)性調整：人口普查X-13，STL分解，MoveReg，X-12-ARIMA，Tramo/Seats，移動平均。

? 插值以填充一系列值中的缺失值：線性，對數(shù)線性，Catmull-Rom樣條曲線，Cardinal樣條曲線。

統(tǒng)計功能

基本功能

? 基本數(shù)據(jù)摘要；按組摘要。

? 一致性檢驗：T檢驗，方差分析（平衡和非平衡，有無異方差），威爾克森秩和檢驗，曼-惠特尼U檢驗，中位數(shù)卡方檢驗，K-W檢驗，van der Waerden檢驗,F檢驗, Siegel-Tukey檢驗, Bartlett球形檢驗, Levene檢驗，Brown-Forsythe檢驗。

? 單向制表；使用關聯(lián)度量（Phi相關系數(shù)，Cramer’s V相關系數(shù)，列聯(lián)系數(shù)）和獨立性檢驗（皮爾森卡方檢驗，似然比G ^ 2檢驗）進行交叉列聯(lián)制表。

? 協(xié)方差和相關分析包括Pearson相關分析，Spearman等級相關分析，Kendall的tau-a相關分析和tau-b相關分析以及偏相關分析。

? 主成分分析，包括：碎石圖，雙線圖和荷載圖，以及加權成分得分計算。

? 因子分析允許計算關聯(lián)度量（包括協(xié)方差和相關性），一性估計，因子載荷估計以及因子得分，以及使用30多種不同的正交和斜向方法中的一種進行估計診斷和因子旋轉。

? 正態(tài)分布、指數(shù)分布、較值分布、邏輯分布、卡方分布、威布爾或伽瑪分布（Kolmogorov-Smirnov，Lilliefors，Cramer-von Mises，Anderson-Darling，Watson）的經驗分布函數(shù)（EDF）檢驗。

? 直方圖，頻率多邊形圖，邊緣頻率多邊形圖，移動平均直方圖，CDF-幸存者分位數(shù)圖，分位數(shù)-分位數(shù)圖，核密度圖，擬合的理論分布圖，箱線圖。

? 具有參數(shù)和非參數(shù)回歸線（局部加權回歸，局部多項式），核回歸（Nadaraya-Watson回歸，局部線性回歸，局部多項式）或置信橢圓的散點圖。

時間序列

? 自相關，偏自相關，互相關，Q統(tǒng)計。

? 格蘭杰因果檢驗，包括面板格蘭杰因果檢驗。

? 單位根檢驗：用于單時間序列的ADF檢驗、DFGLS檢驗、Phillips-Perron檢驗、KPSS檢驗、ERS檢驗、Ng-Perron檢驗，以及斷點單位根檢驗和季節(jié)單位根檢驗。

? 協(xié)整檢驗：Johansen協(xié)整檢驗，EG兩步法，Phillips-Ouliaris檢驗，增加變量的帕克檢驗以及Hansen穩(wěn)定性檢驗。

? 獨立性檢驗：Brock, Dechert,Scheinkman和LeBaron

? 方差比檢驗：Lo and MacKinlay檢驗，Kim wild bootstrap檢驗，Wright排名檢驗，排名得分和符號檢驗。Wald檢驗和多重比較方差比檢驗（Richardson和Smith，Chow和Denning）。

? 長期方差和協(xié)方差計算：使用非參數(shù)核密度（Newey-West 1987，Andrews 1991），參數(shù)VARHAC（Den Haan和Levin 1997）以及預白化核密度（Andrews和Monahan 1992）方法計算的對稱或單邊長期協(xié)方差。此外，EViews支持用于核密度估計的Andrews（1991）和Newey-West（1994）自動帶寬選擇方法，以及基于信息標準的滯后長度選擇的用于VARHAC估計和預白化估計法。

面板和池

? 按組和按期統(tǒng)計和檢驗。

? 單位根檢驗：LLC檢驗，Breitung檢驗，IPS檢驗，F(xiàn)isher檢驗和Hadri檢驗。

? 協(xié)整檢驗：Pedroni檢驗，Kao檢驗，Maddala和Wu檢驗。

? 序列協(xié)方差和主成分內的面板數(shù)據(jù)。

? Dumitrescu-Hurlin（2012）面板因果關系檢驗。

? 橫截面依賴性檢驗。

估計

回歸

? 線性和非線性普通較小二乘法（多元回歸）。

? 對任意數(shù)量的自變量使用PDL進行線性回歸。

? 穩(wěn)健回歸。

? 非線性估計的解析導數(shù)。

? 加權較小二乘。

? 與其他異方差一致的White標準誤差，Newey-West穩(wěn)健標準誤差?？梢允褂梅菂?shù)核密度法，參數(shù)VARHAC法以及預白化的核密度法來計算HAC標準誤差，并允許將Andrews和Newey-West自動帶寬選擇法用于核估計，將基于信息標準的滯后長度選擇法用于VARHAC估計和預白化估計。

? 聚類標準誤差。

? 線性分位數(shù)回歸和較小**偏差（LAD），同時包括Huber's Sandwich和bootstrapping協(xié)方差計算。

? 通過七個不同的選擇程序進行逐步回歸。

? 閾值回歸（包括TAR和SETAR）以及平滑閾值回歸（包括STAR）。

? ARDL估計，包括用于協(xié)整的邊界檢驗法。

? 彈性網，嶺回歸和LASSO估計。

? 功能系數(shù)估計。

ARMA 和 ARMAX

? 具有自回歸移動平均值，季節(jié)性自回歸和季節(jié)性移動平均誤差的線性模型。

? 具有AR和SAR規(guī)格的非線性模型。

? 使用Box- Jenkins，條件較小二乘，ML或GLS的后推法進行估計。

? 部分集成的ARFIMA模型。

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