沈陽(yáng)淘寶店鋪推廣數(shù)據(jù)反饋調(diào)整

時(shí)間：2021-05-26作者：沈陽(yáng)市和平區(qū)錦圣信息科技中心瀏覽：18

我們分析數(shù)據(jù)是為了較好的優(yōu)化店鋪，了解同類型行業(yè)的店鋪占比，雖然大部分的流量基本都是在**部的商家，基礎(chǔ)差的店鋪很難拿到流量，如果在遇到投產(chǎn)低的情況下，權(quán)重很低，要想拿到更多的流量，就需要做到人群方面的分析。

 

1、人群畫(huà)像分析：分析產(chǎn)品的主要受眾人群為男性或者女性，根據(jù)店鋪后臺(tái)的人群數(shù)據(jù)，圈定主要引流人群，根據(jù)性別劃分為幾類，雖然是同性別買家，但是購(gòu)物習(xí)慣不同，引流效果也會(huì)有一定的差異。

結(jié)合產(chǎn)品找到同標(biāo)簽人群，增加年齡組合成二級(jí)標(biāo)簽，尤其是新產(chǎn)品，前期標(biāo)簽盡量精準(zhǔn)，可以快速幫助新產(chǎn)品起量，針對(duì)自己店鋪的主要購(gòu)物群體，針對(duì)性的推廣精準(zhǔn)人群。

2、支付偏好分析：支付金額主要集中于哪部分人群，點(diǎn)擊人氣占比，在做新款上新時(shí)，就可以針對(duì)這些人群做布局，如果支付金額跟主推的產(chǎn)品價(jià)格偏大，也可以通過(guò)優(yōu)化方法，把人群重新調(diào)整回來(lái)。

3、屬性偏好：相當(dāng)于屬性優(yōu)化，熱門搜索和高頻篩選屬性，分析產(chǎn)品和哪些屬性相對(duì)應(yīng)，適當(dāng)蹭這些屬性的熱度，填寫(xiě)新的產(chǎn)品屬性。

4、分析總結(jié)：數(shù)據(jù)可直接反饋產(chǎn)品問(wèn)題，推廣問(wèn)題，人群?jiǎn)栴}，店鋪問(wèn)題等等，諸多問(wèn)題的反饋，根據(jù)這些問(wèn)題重新做店鋪上的調(diào)整，會(huì)有效提升店鋪在**業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力度。

 

沈陽(yáng)錦圣科技代運(yùn)營(yíng)公司不斷傾聽(tīng)和滿足客戶需求，引導(dǎo)并追趕用戶需求，每一個(gè)電商創(chuàng)業(yè)者店鋪出現(xiàn)問(wèn)題，我們都能快速的解決處理，消除每一個(gè)電商創(chuàng)業(yè)的問(wèn)題和疑問(wèn)，讓互聯(lián)網(wǎng)電商創(chuàng)業(yè)較簡(jiǎn)單。

 


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