2020年及以后工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn)——銓順宏

時間：2021-10-28

展望2020年及以后，我們看到了連接工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備的5G網(wǎng)絡數(shù)量激增（數(shù)十億美元）。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是一個擁有數(shù)百萬種不同類型設備的自動化管理系統(tǒng)，可廣泛用于物流，倉儲，制造，檔案，醫(yī)療，新零售等多種場景應用。RFID設備通過云自動彼此通信，并與其用戶通信。今年5G時代的廣泛應用，我們可以看到移動網(wǎng)絡運營商（MNO）在其網(wǎng)絡中實施這些新的以5G標準使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為的現(xiàn)實應用。


2020年及以后工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全挑戰(zhàn)

 

5G世界是IT可以通過軟件定義網(wǎng)絡（SDN）和邊緣虛擬網(wǎng)絡功能提供的服務-MNO能夠根據(jù)用戶需求按需擴展的需求變得加重要。從安全的角度來看，消費者將僅能打開*墻，而不必大驚小怪，他們可以單擊虛擬化的按鈕并位于網(wǎng)絡邊緣。這使得部署新的安全性變得加容易。所有這些都已虛擬化，并且與終用戶關系密切。

 

5G時代應該是一件偉大的事情，因為它將加速實時應用程序的使用和開發(fā)。但是，隨著所有這些增加的數(shù)據(jù)通過設備或管道進行傳輸，您肯定需要對該數(shù)據(jù)進行多的控制，并且您將需要使IT部門能夠對其進行控制的工具（尤其是從安全角度而言），從性能的角度來看。預計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備將大量擴散，它們都將大量數(shù)據(jù)饋送到邊緣。這里的一個巨大問題是，目前尚未有關于IoT的安全協(xié)議標準化，這給5G世界帶來了巨大的安全風險。

 

想象一下所有這些相互連接的設備，它們之間如何相互保護和認證沒有安全標準。電信公司和基礎設施公司無疑會贊揚5G在各種工業(yè)用例中的應用。但是，如果將5G用于關鍵的工業(yè)流程（想想實際的業(yè)務影響），那么您將面臨潛在的風險場景：當您的工業(yè)環(huán)境使用過時的舊技術時，可以肯定，黑客將開始針對這些目標。環(huán)境，可能會造成非常嚴重的破壞。

 

針對明顯的安全攻擊的傳統(tǒng)安全方法是不夠的。我們需要能夠使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備動態(tài)學習并適應各種威脅的RFID解決方案，以便能夠以主動的方式應對它們。可以采用機器學習（ML）技術，該技術既提供智能又可以重新配置各種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)和云計算的集成提出了新的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)分析，集成和存儲-其中不僅僅涉及傳感器的隱私和安全問題-濫用，盜竊或不幸損失產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

 

也許區(qū)塊鏈將提供答案。有些人認為區(qū)塊鏈可以承擔工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全性帶來的一些挑戰(zhàn)，為此，您擁有無數(shù)的分布式設備，它們可以很好地與區(qū)塊鏈的去中心化性質一起工作。再有，也許區(qū)塊鏈初適合于幫助確保所連接設備內數(shù)據(jù)的完整性。人工智能（AI）解決方案在這里也具有巨大的潛力。在當前AI成熟的狀態(tài)下，針對特定用例精心設計的產(chǎn)品將比提供全面的方法的產(chǎn)品加有效。

 

2020年能否預示著在工業(yè)企業(yè)中真正采用AI的首-例-具體地說，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）領域中的垂直用例？我認同。正如我們看到的那樣，人工智能的使用正在增長和成熟，我們應該目睹加有針對性的使用，使其在總體上加精確。

 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備及其與網(wǎng)絡和云的關聯(lián)連接仍然是安全性的薄弱環(huán)節(jié)。隨著需要防止攻擊和盜竊的個人數(shù)據(jù)量的不斷增長，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全性的全面方法將是必要的，其RFID解決方案可以應對所有行業(yè)和商業(yè)領域的挑戰(zhàn)。


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