大數(shù)據(jù)分析的好處？

時(shí)間：2022-10-08

在當(dāng)下大數(shù)據(jù)分析依然處于初級(jí)階段，很多的大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)，更多的是在做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析以及部分行業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較廣泛的領(lǐng)域，如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等都是大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用。同時(shí)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息安全等方面，大數(shù)據(jù)還存在著不足之處，在大數(shù)據(jù)分析的過程中，對參與者的能力要求也比較高，這些都制約著大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展。

而伴隨著大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析必然會(huì)發(fā)揮較大的作用，深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的**，助力企業(yè)的業(yè)務(wù)升級(jí)。技術(shù)的不斷升級(jí)，與行業(yè)的深度融合，也將降低大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻、擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域。

無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)必經(jīng)的階段，通過數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)活起來，不再只是IT資產(chǎn)，而是發(fā)揮其潛在**，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。大數(shù)據(jù)分析的前提是具備海量的數(shù)據(jù)，只有數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)分析才較有意義。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大，大數(shù)據(jù)分析是沒有意義的，與其盲目跟風(fēng)做大數(shù)據(jù)分析，不如先對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘當(dāng)前數(shù)據(jù)的**，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析逐步推進(jìn)企業(yè)的信息化發(fā)展，才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的**，為打造智能企業(yè)奠定良好的基礎(chǔ)。

詞條
詞條說明
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域有哪些?
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要包括六個(gè)技術(shù)領(lǐng)域：面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)技術(shù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全控制技術(shù)，移動(dòng)智能終端軟件平臺(tái)技術(shù)，移動(dòng)智能終端硬件平臺(tái)技術(shù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)技術(shù)和移動(dòng)智能終端原材料元器件技術(shù)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，要專注做開放性平臺(tái)，從客戶焦點(diǎn)到需求焦點(diǎn)，從滿足一大群人的全部需求到滿足一小群人的某種需求;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，行業(yè)決策要快、推廣應(yīng)用要快、產(chǎn)品迭代要快、創(chuàng)新速度要快;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，要把用戶
人工智能在教育中的應(yīng)用
個(gè)性化學(xué)習(xí)，因材施教因材施教教育方法在我國已有2000多年歷史，但在我國應(yīng)試教育大環(huán)境下，根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案真是說易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與**科技相結(jié)合，因材施教的可行性有了大幅提高。分析內(nèi)容，構(gòu)建知識(shí)圖譜構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識(shí)圖譜，讓用戶可以較容易地、較準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級(jí)閱讀平臺(tái)，推薦給用戶適宜的閱讀材料，并將閱讀
大數(shù)據(jù)分析的好處？
在當(dāng)下大數(shù)據(jù)分析依然處于初級(jí)階段，很多的大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)，更多的是在做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析以及部分行業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較廣泛的領(lǐng)域，如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等都是大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用。同時(shí)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息安全等方面，大數(shù)據(jù)還存在著不足之處，在大數(shù)據(jù)分析的過程中，對參與者的能力要求也比較高，這些都制約著大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展。而伴隨著大
大數(shù)據(jù)對教育的影響？
大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用**高為主要特征的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)都有著重要的影響，教育也不例外?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，沒有大數(shù)據(jù)分析，教育就是在玩概念。在人類社會(huì)的動(dòng)態(tài)博弈中，教育的需求是長期的、動(dòng)態(tài)的。將大數(shù)據(jù)的概念引入到教育里，能夠讓我們在教育或者被教育的過程中，較清晰較準(zhǔn)確較迅速，甚至能提前“預(yù)知”成功?；诖髷?shù)據(jù)的精確學(xué)情診斷、個(gè)性化學(xué)習(xí)分析和智能決策支持，大大提升了教育品質(zhì)，也幫