免費培訓 | SIMCA軟件系列網絡研討會

    在過去的30多年里,Sartorius Stedim Data Analytics AB一直致力于幫助工程師、分析師和科學家使用SIMCA來掌握他們的數(shù)據。無論是大量數(shù)據、批處理數(shù)據、時間序列數(shù)據還是其他數(shù)據,SIMCA都可以將數(shù)據轉換為可視信息,以便進行簡單的解釋。這使您能夠迅速做出決定,并準確地采取措施。無論現(xiàn)在還是將來,SIMCA將會繼續(xù)滿足您的數(shù)據分析需求。

     

    COVID-19期間,Sartorius 公司舉辦的培訓由現(xiàn)場培訓轉為網絡培訓,并完全免費開放給所有用戶,掃描下方二維碼直接報名參加!



    通過本地Python腳本增強多變量模型

     

    日期: 2020年5月19日 星期二

    時間: 15:00-16:00 CEST

     

    模型增強和優(yōu)化是構建機器學習工作流過程中的重要步驟。

     

    但是,高度靈活的腳本世界和相當嚴格的制藥行業(yè)GMP規(guī)則可能會帶來一些挑戰(zhàn)。在本次研討會中,我們將演示如何在一個商業(yè)化的、經過驗證的軟件中使用Python腳本來克服這一挑戰(zhàn)。使用經過驗證的,有知識產權的軟件作為框架,可以在GMP環(huán)境中支持定制的**數(shù)據分析,并較終提供在線應用程序。

     

    Sartorius Stedim數(shù)據分析(SSDA)邀請您參加Umetrics Suite的網絡研討會,以了解如何使用腳本與其進行交互。

     

    本次網絡研討會由Kleanthis Mazarakis主持。 Kleanthis于2019年9月加入Sartorius,擔任數(shù)據分析部門的數(shù)據科學家。在加入Sartorius之前,他曾在OSIsoft擔任數(shù)據科學家,在那里他**會從事來自各個行業(yè)的多個數(shù)據科學項目。在此之前,Kleanthis在希臘完成了化學工程學士學位,并在倫敦**學院獲得了環(huán)境工程碩士學位。

     

     

    DOE在AmbrR15細胞培養(yǎng)系統(tǒng)中確定微載體和培養(yǎng)基的較佳組合,并用于MSC擴增

     

    日期: 2020年5月19日 星期二

    時間: 1:00-2:00 pm (CEST)

     

    以人間充質干細胞(hMSC)為基礎的**方法在再生醫(yī)學領域越來越受到關注。特別是對于異基因**,需要大量的hMSC的生產。然而,傳統(tǒng)的平面種植系統(tǒng)是勞動密集型的,在規(guī)模潛力方面受到限制。另一方面,攪拌槽式生物反應器可以與微載體相結合,為可控、可擴展和經濟高效的MSC制造提供手段。確定合適的微載體和培養(yǎng)基是攪拌槽生物反應器建立hMSC膨脹模型和進一步開發(fā)工藝的關鍵步驟。

     

    本次網絡研討會將展示一種**的方法,該方法可使用MODDE軟件對系統(tǒng)進行設計和統(tǒng)計分析,從而在Ambr 15細胞培養(yǎng)系統(tǒng)中快速,系統(tǒng)地篩選用于hMSC擴增的各種微載體和培養(yǎng)基。使用DOE方法,我們系統(tǒng)地選擇了較佳的微載體和培養(yǎng)基組合,用于攪拌槽式生物反應器中MSC的膨脹。

     

     

    基于DOE的聚類多元數(shù)據建立Ambr的縮小生物過程模型

     

    日期: 2020年5月27日  星期三

    時間: 15:00-16:00 CEST

    Ambr的使用對于現(xiàn)代生物過程開發(fā)越來越重要。為了將開發(fā)結果轉化為較大的規(guī)模(如生產規(guī)模),必須建立并驗證一個良好的規(guī)??s小模型。在本研討會中,我們提出一種基于實驗設計(DoE)并結合多元數(shù)據分析(MVDA)的方法,以有效優(yōu)化按比例縮小的模型參數(shù)并對其進行驗證。所提出的方法包括一個初始的DoE,其中,攪拌和曝氣是不同的。綜合過程數(shù)據(如代謝物濃度分布、細胞密度分布或比速率)不是評價單獨的關鍵性能指標(kpi),而是用MVDA濃縮成一個單點指標,用于評價DoE。新產生的設**在*二個DoE中受到挑戰(zhàn),使用相同的方法對其進行評估。

    在提出的方法中,我們可以演示如何僅通過DoE活動建立縮減模型。使用完整過程數(shù)據導出的縮小模型對各種驗證克隆具有穩(wěn)健性。多元極限可以用來驗證模型,而不需要額外的實驗。

    該網絡研討會由Timo Schmidberger和Thomas Krieg共同主講。Timo是Sartorius的**數(shù)據科學家,并與支持客戶合作實施**數(shù)據分析。在加入Sartorius之前,他曾在諾華公司擔任過多個職位,并且是PAT工具實施和預測工業(yè)哺乳動物細胞培養(yǎng)過程產品質量的*。 Thomas是Sartorius Stedim Cellca的哺乳動物細胞培養(yǎng)過程的媒體和過程開發(fā)領域的科學家和項目經理。加入Sartorius之前,他專注于在法蘭克福的DECHEMA Forschungsinstitut進行微生物電化學技術研究的反應器概念的設計和表征。他擁有不倫瑞克工業(yè)大學的生物技術博士學位。


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