世界種業(yè)已開始進入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時代”,意味著種業(yè)正迎來以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業(yè)而言,既是挑戰(zhàn),較是難得的發(fā)展機遇。抓住機遇,有序推進生物育種產(chǎn)業(yè)化勢在必行,然而在這推進過程中離不開表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要,因為表型是植物的語言,是植物表達自己生長狀態(tài)的一種方式,而我們能通過這種表型,來讀懂植物并找到它的生命密碼。表型數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用,和很多農(nóng)業(yè)技術(shù)類似,也是有賴于產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè)的推動。在2005~2010年,**上幾個頭部種企占據(jù)了70%的表型領(lǐng)域的**市場。大概在2010年之后,隨著澳大利亞植物加速器,阿德萊德大學的國家植物轉(zhuǎn)型設(shè)施植物加速器的開放,**范圍內(nèi)公立科研單位才意識到表型非常重要,開始大規(guī)模的投入去購置去建設(shè),才**過了種企在這方面的投入。在國內(nèi),因為這個技術(shù)本身投資比較高,所以由國家財政支持的科研機構(gòu)占比就比較多。 表型技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀 表型數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)場景的應(yīng)用上,存在諸多難點,其中一個難點便是,不同農(nóng)作物的差異性非常大,在植物育種和精準農(nóng)業(yè)中,不同的領(lǐng)域具有不同的表型分析需求。比如植物育種中,表型分析的主要目的是鑒定具有改良性狀的植物,開發(fā)比在目標環(huán)境中生長的品種表現(xiàn)較好的新品種,實現(xiàn)遺傳增益。而在精準農(nóng)業(yè)中,表型數(shù)據(jù)的應(yīng)用又不一樣,它的分析主要被用于監(jiān)測作物的健康狀況,改進作物管理實踐,減少農(nóng)藥/肥料的使用,降低作物生產(chǎn)過程中非生物和生物脅迫的風險,這樣才能較大化地穩(wěn)定產(chǎn)量和確保作物質(zhì)量。 眾所周知,目前使用的表型系統(tǒng)主要通過深度學習技術(shù)對科研對象進行數(shù)據(jù)標注??赡苓@個算法在北方麥穗上適用,在南方麥穗上不一定適用,所以在表型數(shù)據(jù)的深度學習這一塊,還有很多深奧的知識需要去探究,而這種探究不在于技術(shù),在于我們的思維層面。另外,在植物育種中除了一些基于視覺技術(shù)的形態(tài)結(jié)構(gòu)方面的工作之外,還有一些其他的技術(shù)工作,比如我們借助于農(nóng)作物本身的葉綠素熒光成像的技術(shù),去探測植物內(nèi)部的生理活性,只需掃一圈就知道它是不是抗逆,它的生理活性是不是比較活躍,這就是在讀懂植物語言。 國內(nèi)表型技術(shù)應(yīng)用的未來 目前國內(nèi)雖然有越來越多的AI人才,在技術(shù)上與國外沒有太多差距,但是從表型應(yīng)用的角度來看,特別是育種方面差距就較大。主要是缺少工程化的大平臺,沒有規(guī)?;男?yīng),另外在應(yīng)用思維方面也有一定差距。未來如何發(fā)揮表型技術(shù),將其較好助力農(nóng)業(yè)育種,我們將經(jīng)歷三個階段。 目前是處于**階段,也叫信息數(shù)字化,把過去的一些表型進行數(shù)據(jù)化,然后存入計算機進行模型計算,最后輸出一些有效的表型信息。從原來的非標準化的數(shù)據(jù),變成標準化數(shù)據(jù)。海南科技有限公司專注于植物表型數(shù)據(jù)化的算法研發(fā),在行業(yè)內(nèi)已獲得不同程度認可。同時已開始進入*二階段植物表型數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化發(fā)展,這一階段按照不同生產(chǎn)階段的不同需求,以生產(chǎn)和經(jīng)營者為主體,把數(shù)據(jù)固封在機械系統(tǒng)里,最后形成一個完整的數(shù)據(jù)鏈來幫助進行生產(chǎn)經(jīng)營決策。那么*三個階段叫做結(jié)構(gòu)系統(tǒng)化。這一階段不是任何企業(yè)能夠獨立完成的,需要國家的**層設(shè)計支持。也就是把所有的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)和應(yīng)用主體的數(shù)據(jù)都能互相打通流動起來,全社會能夠進行自由的流動和交換,最后形成大的數(shù)據(jù)鏈產(chǎn)業(yè)鏈,整個全社會的流通。 未來,隨著國內(nèi)技術(shù)的不斷迭代與進步,各項算法的不斷提升,研究表型的人才越來越多,表型數(shù)據(jù)的普及與應(yīng)用也會越來越廣泛。屆時,植物表型技術(shù)就可以助科研之基、拓產(chǎn)業(yè)之路、富農(nóng)業(yè)之惠,真正地為中國智慧農(nóng)業(yè)添磚加瓦,推進4.0時代種業(yè)發(fā)展。
詞條
詞條說明
近年來我國食用菌大規(guī)模的生產(chǎn)已形成了穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài),吸引不少農(nóng)業(yè)育種科研者、食用菌吃貨們的青睞。當然,“菌絲”“孢子”也成了熱詞,那么他們之間是什么關(guān)系,又有什么區(qū)別呢?先來了解一下這兩個熱詞的定義?!熬z”單條管狀細絲,為大多數(shù)真菌的結(jié)構(gòu)單位,很多菌絲聚集在一起組成真菌的營養(yǎng)體,即菌絲體。菌絲一般分為兩類,有隔菌絲和無隔菌絲。“孢子”是真菌的主要繁殖器官。孢子在適宜條件下發(fā)芽,形成菌絲而進行分裂
透過表型數(shù)據(jù),讀懂植物語言,推進4.0時代種業(yè)發(fā)展
世界種業(yè)已開始進入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時代”,意味著種業(yè)正迎來以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業(yè)而言,既是挑戰(zhàn),較是難得的發(fā)展機遇。抓住機遇,有序推進生物育種產(chǎn)業(yè)化勢在必行,然而在這推進過程中離不開表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要,因為表型是植物的語言,是植物表達自己生長狀態(tài)的
近年來我國食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài),工廠化比例不斷提高,呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢企業(yè)集中現(xiàn)象,行業(yè)**企業(yè)間競爭也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足,生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗”、“靠感覺”等現(xiàn)象,對菌種工廠效益提升有一定阻礙,因此,發(fā)展食用菌智能工廠對優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一.功能特性:l?菌種大數(shù)據(jù)中心,集行業(yè)數(shù)據(jù)
植物的表型受基因和環(huán)境的雙重影響,難以進行重復(fù)的有效測量。植物的表型是基因型和環(huán)境因素復(fù)雜交互的結(jié)果,基因型是表型得以表達的內(nèi)因,而環(huán)境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現(xiàn)出的可觀察的結(jié)構(gòu)、功能等形態(tài)特征及其變化規(guī)律,正成為學術(shù)和產(chǎn)業(yè)界公認的**研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一,是解決面向未來的農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)的**技術(shù)領(lǐng)域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅
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