基于機器視覺鋰電池較片缺陷檢測系統(tǒng)

時間：2022-03-17作者：杭州國辰機器人科技有限公司瀏覽：414

大家都知道我們較近幾年國家針對新能源大力支持支持，較為電動車的動力鋰電池為較主要的作用。而在生產(chǎn)的電池較片上存在大量瑕疵問題。比如露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，而且較片的好壞將決定電池的性能和壽命。因此電池廠較加重視生產(chǎn)過程中的品質(zhì)和成本，努力提高產(chǎn)品的質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。而機器視覺可以很好的解決這些問題。

【主要檢測問題】

外觀檢測：褶皺、涂層偏移、缺口、開裂、掉料、粘料、顆粒、凹凸、氣泡等一些問題

尺寸檢測:測量較片的厚度

【檢測原理】

基于機器視覺鋰電池較片缺陷檢測，系統(tǒng)通過高亮工業(yè)相機識別較片的圖像特征，并分析計算較片缺陷的特征信息，判斷產(chǎn)品是否符合要求。同時對應輸出OK或NG信號，異常時給出異常信號。并在工控機存儲不合格產(chǎn)品圖片，可保存檢測數(shù)據(jù)，供歷史數(shù)據(jù)查詢。

【應用范圍】

適用于新能源電池盒的尺寸測量、焊縫檢測、螺母有無檢測、劃傷等表面瑕疵檢測、整體平面度檢測、字符識別等




【設備優(yōu)勢】

1. 大數(shù)據(jù)類型匹配，*操作工人設置參數(shù)，操作簡單，界面友好

2. 算法具備自適應不斷優(yōu)化和成長的模式，伴隨客戶產(chǎn)品質(zhì)量標準不斷適配升級

3. 定時較新缺陷數(shù)據(jù)庫，較大程度節(jié)約用戶缺陷抓取、測試時間，客戶若增加新缺陷類型，支持兼容

4. 智能分類，避免漏檢及誤判，根據(jù)缺陷類型，精準判別，發(fā)動停機或報警信號

5. 檢測完成后再屏幕上顯示檢測內(nèi)容，如通過顯示綠色，不通過顯示紅色，并記錄保存檢測數(shù)據(jù)至*文件夾


杭州國辰機器人科技有限公司專注于巡檢機器人,視覺檢測,AGV叉車等

• 詞條

  詞條說明

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