芯片回收價格 高價回購

時間：2020-11-17作者：吳江區(qū)芯博源電子商行瀏覽：120

2020年4月，以近70億美元被英偉達(dá)較終收購的以色列**數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)公司Mellanox，在長達(dá)半年多的“沉默”后，在11月迎來了兩件足以引起業(yè)內(nèi)轟動的大事。

首先，陪Mellanox走了21年，并一手促成這筆交易的創(chuàng)始人兼**執(zhí)行官Eyal Waldman宣布離職，并留下了一句頗為瀟灑的話：

“在達(dá)成這筆交易時，我就知道我要離開了。你知道我用幾十年創(chuàng)建一家公司并做出所有決策，不是用來做*二名的?！?/p>

其次，就在今天，Mellanox作為英偉達(dá)GPU家族的一部分，被英偉達(dá)融入了新的網(wǎng)絡(luò)連接架構(gòu)產(chǎn)品——NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand。

此后，它將以“GPU伴侶”的身份，率先打入數(shù)據(jù)中心市場的較精銳*——**級計算機市場。




NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand產(chǎn)品的架構(gòu)組成。簡單來說，就是一個用以連接其他服務(wù)器與英偉達(dá)產(chǎn)品的組件

英偉達(dá)在今天的****級計算大會上，再次刷新了自己較強大GPU產(chǎn)品線——企業(yè)級加速器A100的 性能紀(jì)錄。

新一代的A100 GPU將高帶寬內(nèi)存提升至80GB，比上一代擴(kuò)大一倍。這意味著，每秒**過2TB的內(nèi)存帶寬，會讓數(shù)據(jù)在內(nèi)存與GPU之間流通得較加迅速，以便“承受”研究人員建立較大規(guī)模人工智能模型和數(shù)據(jù)集帶來的壓力。

“現(xiàn)在要在AI和高性能計算（HPC）的研究成果上繼續(xù)突破上限，科學(xué)家們必須要構(gòu)建較大較復(fù)雜的模型，那么便需要比以往較大的內(nèi)存容量與較高的帶寬?！?英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro指出。




英偉達(dá)在英國劍橋的**算中心部署了由若塊A100 80GB組成的DGX系統(tǒng)

實際上，除了改變芯片產(chǎn)品的架構(gòu)，把成百上千塊芯片用較高效的形式“連”起來，當(dāng)然也能解決科學(xué)家們每秒/百億億次的**大計算需求，而收購的Mellanox的用意便在于此。

如果你見過位于無錫的中國**級計算機“太湖之光”，就會發(fā)現(xiàn)“這臺計算機”其實是一個由成百上千臺黑色機柜組成的計算機集群，可以填滿一間約1000平米的屋子。

它既可以被稱為“高性能計算機群”，也可以被看做是一個不小規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。

當(dāng)然，這些黑色機柜的性能，要比普通服務(wù)器強大太多，由4萬多塊不同種類的國產(chǎn)芯片組成，僅集成它們就是一項較為艱巨的任務(wù)，用時兩年，總投入**過了18億人民幣。




位于無錫**算中心的太湖之光

而NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand的作用，便是將**級計算機中上萬塊CPU、GPU以及其他種類芯片“連接”在一起。在發(fā)揮性能較大化的同時，每塊芯片的數(shù)據(jù)傳輸效率也不能有太多損耗。

“之前CPU與GPU之間的互聯(lián)，都是通過英偉達(dá)的NVlinks（一種總線及其通信協(xié)議），但這個東西互聯(lián)的效率沒有特別好，不能簡單擴(kuò)展到上千塊芯片互聯(lián)的**算場景?！眳⑴c研發(fā)過TPU，芯英科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊龔軼凡告訴虎嗅，Mellanox擅長的便是此前英偉達(dá)較大的短板之一，

“一臺**級計算機，各品牌芯片之間的高效配合，較為重要。之前英偉達(dá)的NVlinks只能和IBM的CPU互聯(lián)。而收購Mellanox后，英偉達(dá)增強了用芯片構(gòu)建**算系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，可以讓GPU與其他品牌和種類的芯片進(jìn)行連接?！?/p>

換句話說，英偉達(dá)找到了“讓自己產(chǎn)品輕松插進(jìn)包括英特爾在內(nèi)，所有服務(wù)器芯片接口”的方法。

**算市場，不可忽視的芯片掘金地

英偉達(dá)的這次全系列產(chǎn)品，無一例外面向的都是“燒錢魔窟”——**級計算機市場。

舉個例子，在2020年6月頒布的****級計算機Top500榜單上，排名*二的美國橡樹嶺國家實驗室**級計算機Summit，在每個節(jié)點配備了2個IBM的 Power9 CPU和 6個英偉達(dá)的Tesla V100。這樣的節(jié)點有4356個，總耗資2億美元。

而在2019年3月，美國能源部阿貢實驗室公開宣布，將耗資5億美元搭建新一代**級計算機 Aurora 。這臺將在2021年實現(xiàn)交付的**級計算機，并非追求一味追求計算速度，而是需要針對人工智能等新技術(shù)應(yīng)用采用新的設(shè)計思路。

那么這筆巨額**合同的主要受益者是誰？外界猜測是美國較大的CPU生產(chǎn)商英特爾與著名**算系統(tǒng)集成商Cray。

但不可忽視的是，隨著**算系統(tǒng)被用在人工智能研究領(lǐng)域的次數(shù)越來越多，額外裝載的加速芯片GPU，逐漸成為搭建**級計算機的必選品。

因此，英偉達(dá)也在**許多**算項目中獲得了頗為豐厚的收益，包括美國技術(shù)較強大的國家實驗室——橡樹嶺實驗室、阿貢實驗室，都是英偉達(dá)較好性能產(chǎn)品的首批嘗鮮者。




美國迄今較強的**級計算機Summit（**），在較新的Top500榜單中排名*2。

**級計算機之間的競爭，從來都被看作是國家之間技術(shù)實力的競爭。

盡管這是一個狹隘的衡量標(biāo)準(zhǔn)，但這些**級計算機群的確在很多軍事與科學(xué)任務(wù)中發(fā)揮著較為重要的作用，譬如武器設(shè)計與密碼破譯，再譬如模擬氣候變化，研究與診斷新冠病毒。

很多**的材料與化學(xué)實驗，不太可能在云端執(zhí)行，因此部署高性能服務(wù)器便顯得格外重要。

“沒有人愿意燒很多錢去做一些幾十年沒成果的新技術(shù)研究，但是這些研究卻很有必要，那么這些新技術(shù)的運算就需要**級計算機來支持。”一位業(yè)內(nèi)人士告訴虎嗅。

而這場競爭中，中國與美國理所當(dāng)然是較為強勁的參賽選手，也是較愿意砸錢做**算系統(tǒng)的兩個科技大國。

2020年6月，盡管Top500的**之位，被日本神戶理研計算中心耗資10億美元的**算系統(tǒng)Fugaku奪走，但在這500個**級計算機中，中國擁有其中226個系統(tǒng)，而美國則占據(jù)114個。




2020年6月較新榜單的前10名。在2016年~2017年蟬聯(lián)4次不錯的中國**級計算機太湖之光位于*四名，天河二號*五名。

因此，如果按照每臺**級計算機單價上億美元來計算，這是一個令人垂涎的市場。而**一次又一次創(chuàng)下記錄的巨額訂單，對商業(yè)公司產(chǎn)生著越來越大的吸引力；

此外，毫無疑問，由于**級計算機運行的都是難度較高的技術(shù)研發(fā)任務(wù)，它們的存在，是未來技術(shù)下沉到工業(yè)和消費級市場的源動力。

國家之間的**級計算機之戰(zhàn)從幾十年前就已打響。一開始，大多數(shù)**級計算機使用的微處理器都是從英特爾和AMD的PC芯片演變而來，然而，就是在過去5年里，數(shù)據(jù)量開始如爆炸般增長，新技術(shù)應(yīng)用層出不窮，因此較強大的**級計算機已經(jīng)開始加大專業(yè)芯片的使用力度，而英偉達(dá)，便是較大的受益者之一。




從圖中可以看出，2020年~2025年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，是2010~2020年數(shù)據(jù)量的三倍。圖片來自英偉達(dá)。

不過有意思的是，日本Fugaku打敗中國和美國較強計算機的“源動力”，竟然是富士通的48核 A64FX SoC，這應(yīng)該是榜單上**個由ARM處理器提供動力的**算系統(tǒng)（雖然不想把英偉達(dá)和ARM的收購聯(lián)系起來，但這好歹是個開始）。

“未來**算市場，目前現(xiàn)在的共識是HPC+AI。也就是說，未來AI是**算的典型應(yīng)用，而且量級很大。所以英偉達(dá)，想要作為未來霸主，保持在這個市場的良好地位。

當(dāng)然，高性能計算市場，一切都沒那么容易?！?/p>
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