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遺傳神經(jīng)算法在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用
在電力變壓器故障診斷中,存在大量的*經(jīng)驗,故障征兆與原因之間存在著復(fù)雜性和模糊性,難以建立精確的數(shù)字模型。隨著計算機信息處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,利用電氣試驗和油中氣體監(jiān)測結(jié)果中的有效信息,結(jié)合人工智能技術(shù)進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據(jù)變壓器油中溶解氣體數(shù)據(jù),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)進行變壓器的故障診斷已有成功的先例,但當(dāng)學(xué)習(xí)樣本數(shù)目多、輸入、輸出關(guān)系較為復(fù)
作為具有耐用消費品和工業(yè)品特征的電氣產(chǎn)品,低壓電器若以耐用消費品定位推廣,在零售市場(家庭裝修小采購)有出色表現(xiàn),但往往在集團采購市場(大型建筑、廠礦企業(yè)等采購市場)則很難令人滿意;反之亦然。究其原因,主要是因為兩個不同層面市場之間存在推廣策略、價格互攏、渠道競爭、銷售隊伍管理等矛盾導(dǎo)致。 可以看出兩者的需求有較大的差異性,在兩個層面上采用的營銷模式也完全不同。在工業(yè)品市場,主要是集團購買,客戶集
斷路器拒絕合閘時,應(yīng)首先檢查操作電源電壓(一般為220V)和合閘電源電壓(一般為240V),如不正常,應(yīng)先處理后再合,如果還合不上應(yīng)檢查合閘回路保險及回路有無斷線,檢查操作機構(gòu)拐臂是否翻轉(zhuǎn),常閉接點是否斷開過早,并拉開隔離刀閘,手動操作試驗機構(gòu)的靈活性,如合不上,則通知檢修人員進行處理。如遇合之后再跳,即檢查保護、操作回路、合閘回路、操作機構(gòu)是否滑脫。 ???&nb
據(jù)2004年調(diào)查統(tǒng)計,我國當(dāng)時機電排灌保有量達7000多萬KW,居世界**。其中大、中型水泵站就有5500余座。至2008年,全國排灌機械保有量增加到8668.4萬KW,發(fā)展非常迅猛。但國內(nèi)對泵站的研究主要集中在流道的型式、水泵葉片設(shè)計及水泵選型上,而對主電機型式、傳動和調(diào)速方式等研究不多。到目前為止,我國建設(shè)的低揚程大、中型泵站,大都采用低速大型同步電動機與水泵直聯(lián)配套,工況的調(diào)節(jié)主要靠調(diào)節(jié)葉
公司名: 江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司
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電 話: 0519-85108717
手 機: 13401562840
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