不容忽視的船舶火災(zāi)——智能光電預(yù)警系統(tǒng)在船舶上的應(yīng)用

    不容忽視的船舶火災(zāi)——智能光電預(yù)警系統(tǒng)在船舶上的應(yīng)用
    隨著船舶科技化、智能化的發(fā)展,各種電氣設(shè)施越來越多地步入各種船舶的多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)它也因各種原因誘發(fā)了大量的火災(zāi)隱患,其造成的人員傷亡及經(jīng)濟(jì)損失觸目驚心!
    電氣火災(zāi)造成的原因主要有:漏電、短路、過載、接觸電阻過大。肉眼檢查往往難以發(fā)現(xiàn),這就迫切需要建立一套科學(xué)、準(zhǔn)確、可操作的電氣消防預(yù)警、安全檢測(cè)方法、手段。在船舶的防入侵方面,利用智能光電預(yù)警系統(tǒng)的夜視、高清可見光及視頻智能分析功能可以完全滿足此要求。
    智能光電預(yù)警系統(tǒng)的消防應(yīng)用
    船舶由于受各類電氣產(chǎn)品質(zhì)量、機(jī)械設(shè)備磨損或運(yùn)行管理等方面存在的問題,在使用過程中,機(jī)械設(shè)備、電氣設(shè)備和線路運(yùn)行中可能存在某些電氣事故隱患和電氣火災(zāi)隱患,較易釀成火災(zāi),造成慘重的財(cái)產(chǎn)損失和重大的人員傷亡。因此,在*安全檢查中,用智能光電預(yù)警系統(tǒng)對(duì)機(jī)械設(shè)備、電氣設(shè)備和線路進(jìn)行電氣安全檢測(cè),可以有效地防止和減少電氣火災(zāi)的發(fā)生。
    
    “夜通航”智能光電預(yù)警系統(tǒng)由紅外熱像儀、可見光攝像機(jī)和機(jī)殼組成。紅外熱成像運(yùn)用光電技術(shù)檢測(cè)物體熱輻射的紅外線特定波段信號(hào),將該信號(hào)轉(zhuǎn)換成可供人類視覺分辨的圖像和圖形,并可以進(jìn)一步計(jì)算出溫度值。由此人們可以利用紅外熱成像看到物體表面的溫度分布狀況。紅外熱成像不受煙云雨霧的干擾,在較惡劣的天氣環(huán)境下正常使用。
    紅外線熱成像是反映物體表面溫度而成像的技術(shù),除了夜間可以作為現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控使用外,還可以作為有效的*預(yù)警設(shè)備。在傳統(tǒng)的*實(shí)踐中,用現(xiàn)有普通監(jiān)視系統(tǒng),很難發(fā)現(xiàn)隱性火災(zāi)苗頭,采用紅外熱成像技術(shù)則可以快速發(fā)現(xiàn)高溫易燃點(diǎn),并將現(xiàn)場(chǎng)情況傳回預(yù)警系統(tǒng)實(shí)施報(bào)警,真正做到提前預(yù)警火災(zāi)險(xiǎn)情,把火災(zāi)消滅在萌芽階段。
    由于智能光電預(yù)警系統(tǒng)不僅能測(cè)知物體表面溫度,而且能顯示物體的溫度分布情況,形成所謂的“熱圖”,可提供物體自身溫度狀態(tài)及升溫過程的信息,因此智能光電預(yù)警系統(tǒng)還被用于對(duì)艦船一些電器或機(jī)械設(shè)備進(jìn)行溫度監(jiān)測(cè),獲得電器或機(jī)械設(shè)備各個(gè)部位的溫度變化情況,發(fā)生過預(yù)設(shè)閾值自動(dòng)報(bào)警,并顯示較高溫度或發(fā)生報(bào)警位置的圖像,可以直觀、準(zhǔn)確判定這些火災(zāi)的位置和范圍,以此判定電氣火災(zāi)隱患的存在部位和嚴(yán)重程度,及時(shí)采取措施排除隱患,做到早知道早預(yù)防,早撲滅。
     在一些火災(zāi)案例中,火災(zāi)往往是由不明顯的隱火引發(fā)的。這是毀滅性火災(zāi)的根源,用現(xiàn)有的普通方法,很難發(fā)現(xiàn)這種隱性火災(zāi)苗頭。漁船在海面上起火,就算離岸邊不遠(yuǎn),漁民即使打“119”向消防部門求救,消防部門很多時(shí)候也是無能為力。按照程序,他們只能先向海上搜救中心通報(bào)情況,然后才能采取下一步措施。港口、碼頭漁船聚集,海上風(fēng)力較大,一旦發(fā)生火災(zāi),較易造成火燒連營(yíng),船舶火災(zāi)撲救難度也比陸地大。
    如果采用智能光電預(yù)警系統(tǒng),則可以快速有效地發(fā)現(xiàn)這些隱火,把火災(zāi)消滅在較初。
    

    廣州恒威電子科技有限公司專注于船用夜視儀,激光夜視攝像機(jī),船舶視頻監(jiān)控系統(tǒng)等

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  • 廣州恒威海域海水養(yǎng)殖、海洋牧場(chǎng)防盜監(jiān)控方案

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