在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷的時(shí)代,智慧工廠已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵方向。而在智慧工廠的建設(shè)與運(yùn)營中,提高人效比無疑是**目標(biāo)之一。在這一征程中,千視通提出AI生產(chǎn)力平臺(tái)生成的AI 視覺算法,為智慧工廠的高效運(yùn)轉(zhuǎn)注入了強(qiáng)大動(dòng)力。
在智慧工廠中,人員在崗情況的準(zhǔn)確掌握至關(guān)重要。AI 視覺算法能夠通過部署在工廠各個(gè)區(qū)域的攝像頭,快速且精準(zhǔn)地識(shí)別員工是否在崗,從而大大提高了整體的生產(chǎn)效率。
AI 視覺算法能夠?qū)α鞒袒鳂I(yè)進(jìn)行精確識(shí)別,判斷員工是否按照既定的工藝流程進(jìn)行操作。AI 視覺系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測工人的操作流程,一旦發(fā)現(xiàn)員工跳過某個(gè)步驟或者操作順序有誤,立即發(fā)出提醒。
安全生產(chǎn)是智慧工廠的基石,而員工的操作規(guī)范與否直接關(guān)系到生產(chǎn)安全和效率。視覺算法可以實(shí)時(shí)監(jiān)測員工是否正確佩戴安全帽、防護(hù)手套等裝備,以及操作動(dòng)作是否符合安全規(guī)范。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為,系統(tǒng)會(huì)及時(shí)制止并進(jìn)行記錄,從而有效降低安全事故的發(fā)生概率。
通過對(duì)員工行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測,AI 視覺算法能夠識(shí)別出員工在崗期間玩手機(jī)的行為,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出警告信息,并將相關(guān)情況反饋給管理人員。確保員工將全部精力投入到工作中,提高了工作時(shí)間的有效利用率。
AI 視覺算法憑借在人員在崗識(shí)別、流程化作業(yè)識(shí)別、操作規(guī)范識(shí)別、在崗?fù)媸謾C(jī)識(shí)別以及讀表識(shí)別等多個(gè)應(yīng)用場景的出色表現(xiàn),已成為智慧工廠提高人效比的強(qiáng)大引擎。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新,AI 視覺算法必將在智慧工廠領(lǐng)域發(fā)揮較大的作用,推動(dòng)制造業(yè)向較高質(zhì)量、較高效益的方向邁進(jìn)。
詞條
詞條說明
河道水務(wù)亂象與環(huán)境治理:千視通水務(wù)環(huán)境AI視覺算法的之道
在當(dāng)今社會(huì),隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加速,河道水務(wù)亂象頻發(fā),河道水務(wù)管理面臨著**的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工巡查方式受限于人力、物力資源,難以實(shí)現(xiàn)對(duì)河道全天候、*的監(jiān)控。同時(shí),缺乏高效的數(shù)據(jù)處理和分析手段,使得問題的發(fā)現(xiàn)、報(bào)告和解決過程效率低下,難以及時(shí)響應(yīng)。?針對(duì)上述問題,河道水務(wù)治理的目標(biāo)應(yīng)聚焦于以下幾點(diǎn):一是實(shí)現(xiàn)河道的實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理各類亂象;二是提高監(jiān)管效率,降低人力成本
千視通·智慧校園 | 滿足這幾點(diǎn)才是關(guān)鍵
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華為全聯(lián)接大會(huì)2024| 千視通攜手華為聯(lián)合發(fā)布智能視頻算法解決方案?9月19日-21日,以“共贏行業(yè)智能化”為主題的華為全聯(lián)接大會(huì)2024在上海召開,共同探討行業(yè)智能化的未來之路。作為華為生態(tài)合作伙伴,千視通董事長李志前先生應(yīng)邀出席此次盛會(huì),并攜手華為共同推出智能視頻算法解決方案,為行業(yè)智能化進(jìn)程注入新的活力。??機(jī)遇與挑戰(zhàn)交織當(dāng)前,在向“世界模型”珠峰攀登的路上,
千視通助力國家戰(zhàn)“疫” 抗疫*引起媒體廣泛關(guān)注
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