給料機在選礦過程得作用不能小覷

時間：2020-01-05

給料機在選礦過程得作用不能小覷

      選礦過程的綜合生產(chǎn)指標是金屬回收率、精礦品位和精礦產(chǎn)量。優(yōu)化控制系統(tǒng)通過基于案例推理的關鍵工藝參數(shù)設定模型，產(chǎn)生磁選管回收率、磨礦粒度的優(yōu)化設定值，通過回路反饋控制使選礦生產(chǎn)過程的溫度、壓力、流量、給礦量、礦漿濃度等穩(wěn)定跟隨優(yōu)化設定值。利用選礦過程的輸入、輸出量，通過磁選機回收率、礦漿粒度的預報模型，產(chǎn)生磁選管回收率預報值、磨機負荷預報值和礦漿粒度預報值，并與磁選管回收率、和礦漿粒度的優(yōu)化值進行比較，產(chǎn)生的誤差經(jīng)過前饋補償來校正回路優(yōu)化設定值，并通過取樣檢測的磁選管回收率和礦漿粒度值與磁選管回收率和礦漿粒度的優(yōu)化值進行反饋校正回路設定值，通過回路控制使選礦過程實現(xiàn)優(yōu)化。
      個輸入變量變化都會引起幾個輸出變量變化，過程機理復雜，如礦石的進出、熱量的傳遞、化學反應，而且不確定因素多，如礦石的特性變化，加熱煤氣成分的波動，并且衡量焙燒作業(yè)優(yōu)劣的指標磁選管回收率無法。在線連續(xù)測量。磨機磨礦過程具有大滯后，多變量強耦合，嚴重的非線性，磨礦粒度也不能連續(xù)在線**測量。因此，焙燒過程和磨礦過程難以采用基于**數(shù)學模型的優(yōu)化控制方法。為了解決這個問題，采用的智能優(yōu)化控制技術，通過兩層結構：回路控制層和回路優(yōu)化設定層來實現(xiàn)選礦過程的優(yōu)化控制。
      水化膜受礦物表面的鍵能作用，它的黏度比普通水大，穩(wěn)定性高，具有同固體相似的彈性，所以水化膜雖然外觀是液相，但其性質(zhì)卻近似固相，溶解能力降低。水化作用是一個放熱過程，放出的熱量越多，水化作用越強，水化膜越厚，且與礦物表面結合得越牢固。由此可以看出，當極性礦物與水作用時，水分子定向排列在極性礦物表面，礦物表面發(fā)生水作用，形成一層水化膜，宏觀上表現(xiàn)為礦物被水潤濕。因此潤濕現(xiàn)象的實質(zhì)是極性水分子定向吸附在礦物表面，并形成一層水化膜的結果。潤濕是通過在礦物表面形成一層水化膜而實現(xiàn)的。

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