【梧州**地磅廠家】地磅物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的原則與策略

    數(shù)據(jù)**必須來(lái)自場(chǎng)景, 知道用戶(hù)是誰(shuí)決定了企業(yè)數(shù)據(jù)收集行為的意義。

    在業(yè)務(wù)目標(biāo)與信息缺口上, 明確收集方向。在信息質(zhì)量上, 需評(píng)估信息整合難度和數(shù)據(jù)源頭的質(zhì)量, 在數(shù)據(jù)應(yīng)用后, 關(guān)注使用情況及在場(chǎng)景中的反饋結(jié)果, 在數(shù)據(jù)縫合上, 必須關(guān)注細(xì)節(jié), 形成信息收集、分析、整合的優(yōu)化過(guò)程。(四) 大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是對(duì)客戶(hù)需求, 尤其是對(duì)客戶(hù)內(nèi)心深處潛在的真實(shí)需求的一個(gè)量化過(guò)程, 如同無(wú)中生有, 需要進(jìn)行充分的觀察、理解、收集、提煉。(五) 大數(shù)據(jù)必須是共贏的, 要利他又利己, 共利共贏。當(dāng)利益**競(jìng)爭(zhēng)時(shí), 數(shù)據(jù)共享就容易實(shí)現(xiàn)。而滿(mǎn)足雙方或多方共同訴求的關(guān)鍵是找出客戶(hù)痛點(diǎn), 并找到解決方案, 不斷迭代開(kāi)發(fā)產(chǎn)品與服務(wù)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決用戶(hù)問(wèn)題時(shí), 必須保持對(duì)小樣本、小數(shù)據(jù)的敏銳性, 不放過(guò)隱性偏差, 也不迷信大數(shù)據(jù), 確保數(shù)據(jù)本源真實(shí), 確保應(yīng)用場(chǎng)景的質(zhì)量。

    (六) 數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)密切有關(guān), 數(shù)據(jù)集成應(yīng)適時(shí)反映業(yè)務(wù)變化, 如果發(fā)生斷裂, 數(shù)據(jù)就會(huì)失真, 影響對(duì)市場(chǎng)、對(duì)客戶(hù)的判斷。數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅是技術(shù)部門(mén)的事情, 較是業(yè)務(wù)部門(mén)的事情, 甚至是整個(gè)公司的事情, 需要我們共同努力。(七) 平時(shí)要通過(guò)數(shù)據(jù)收集和匯總, 找到用戶(hù)**需求數(shù)據(jù)量化的計(jì)算和獲取方法, 以促進(jìn)客戶(hù)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng), 提高客戶(hù)的活躍性黏性, 并通過(guò)創(chuàng)新服務(wù), 留住**客戶(hù)。三、在以上原則情況下, 衡器物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還要重點(diǎn)考慮以下幾個(gè)問(wèn)題。(一) 考慮用戶(hù)的需求點(diǎn)。對(duì)于終端用戶(hù)來(lái)講, 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享和準(zhǔn)確性是用戶(hù)的一個(gè)痛點(diǎn), 數(shù)據(jù)信息化也是用戶(hù)尤其是大中型企業(yè)用戶(hù)的剛性需求。因此, 確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和信息化是分析工業(yè)衡器用戶(hù)大數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)。為了滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和信息化的需求, 第一步就是要做好數(shù)據(jù)的收集和匯總工作, 這即包括對(duì)秤臺(tái)自身應(yīng)變情況的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、基礎(chǔ)變化數(shù)據(jù)、環(huán)境影響數(shù)據(jù), 又包括傳力機(jī)構(gòu)影響數(shù)據(jù)、傳感器內(nèi)碼和零點(diǎn)變化數(shù)據(jù)、傳感器所處環(huán)境影響數(shù)據(jù)、接線(xiàn)盒內(nèi)部環(huán)境數(shù)據(jù)、總線(xiàn)和儀表工作狀態(tài)數(shù)據(jù), 以及可能影響準(zhǔn)確度的各類(lèi)大數(shù)據(jù), 應(yīng)注意收集和匯總, 不斷試驗(yàn)及讀取現(xiàn)場(chǎng)樣本, 逐步形成大數(shù)據(jù)分析。同時(shí), 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)入用戶(hù)信息化管理系統(tǒng)的應(yīng)用, 以及應(yīng)用后的反饋, 也要進(jìn)行大數(shù)據(jù)匯總和分析, 對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有問(wèn)題或應(yīng)用上有問(wèn)題的用戶(hù), 進(jìn)行微信平臺(tái)提示和溝通, 以確保大數(shù)據(jù)的**有效性。這也要求業(yè)務(wù)部門(mén)、設(shè)備用戶(hù)和終端用戶(hù)保持有效的聯(lián)絡(luò)溝通, 傾聽(tīng)用戶(hù)聲音, 將用戶(hù)的需求通過(guò)周報(bào)或月報(bào)方式反饋到大數(shù)據(jù)分析部門(mén), 對(duì)用戶(hù)可能潛在的需求進(jìn)行進(jìn)一步的挖掘和提煉, 形成有**的數(shù)據(jù)。對(duì)于設(shè)備制造廠家來(lái)講, 其痛點(diǎn)是如何以較高性?xún)r(jià)比的產(chǎn)品和服務(wù)提煉終端用戶(hù)的**, 他們對(duì)大數(shù)據(jù)的需求既包括設(shè)備應(yīng)用于不**業(yè)客戶(hù)歸類(lèi)、不同類(lèi)型需求點(diǎn)客戶(hù)分類(lèi)、不同環(huán)境下制造差異化選擇, 也包括用戶(hù)使用過(guò)載情況數(shù)據(jù)分析、使用頻率分析、使用季節(jié)影響、在線(xiàn)離線(xiàn)情況、用戶(hù)使用設(shè)備數(shù)量和連線(xiàn)匯總需求數(shù)據(jù)、設(shè)備維修保養(yǎng)記錄和服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù);還包括設(shè)備類(lèi)型和衍生的附加**功能, 即根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果, 對(duì)終端用戶(hù)使用稱(chēng)重設(shè)備的二次**進(jìn)行發(fā)掘和應(yīng)用跟蹤, 形成用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為, 延長(zhǎng)產(chǎn)品鏈, 實(shí)現(xiàn)衡器產(chǎn)品的二次定義和**鏈的形成, 實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)品個(gè)性化場(chǎng)景定制和較優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。(二) 衡器物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用要從源頭上保證樣本的準(zhǔn)確性和代表性、衍生性。在準(zhǔn)確性, 要定義好數(shù)據(jù)庫(kù)字典, 其基礎(chǔ)不僅包括ERP、條形碼建設(shè), 也包括產(chǎn)品生命周期管理、數(shù)字車(chē)間建設(shè)。要有扎實(shí)和雄厚的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理, 同時(shí)對(duì)輸入U(xiǎn)I用戶(hù)界面的部分?jǐn)?shù)據(jù)要求必須按順序順位全輸入, 從數(shù)據(jù)源上保證儀表標(biāo)定、設(shè)置、稱(chēng)重軟件使用、服務(wù)器和整個(gè)設(shè)備初始化數(shù)據(jù)的完整嚴(yán)謹(jǐn), 其中包括確切的傳感器個(gè)數(shù)、重量單位、小數(shù)點(diǎn)位數(shù)、行業(yè)、地址、用戶(hù)名、**使用記錄、時(shí)間正確性、應(yīng)用場(chǎng)景初始化等, 要在軟件設(shè)置和界面選擇上下功夫, 以便為大數(shù)據(jù)樣本分析奠定數(shù)據(jù)技術(shù)支持。在代表性上, 對(duì)不**業(yè)、客戶(hù)類(lèi)型、使用環(huán)境, 都要有一定數(shù)量和質(zhì)量的樣本, 重點(diǎn)研究不**業(yè)客戶(hù)量程和噸位選擇, 運(yùn)用大數(shù)據(jù)反推秤體制作工藝和附件選擇的普遍的規(guī)律;對(duì)不同類(lèi)型客戶(hù), 重點(diǎn)研究用戶(hù)數(shù)據(jù)去向和價(jià)制度, 以此反推信息化需求和防作弊、防故障需求;對(duì)不同環(huán)境客戶(hù), 重點(diǎn)研究在不同應(yīng)用環(huán)境下設(shè)備及**部件選型和環(huán)境數(shù)據(jù)變化監(jiān)控情況, 為設(shè)備制造廠家研發(fā)產(chǎn)品提供依據(jù), 以保證設(shè)備的環(huán)境適配性。在衍生性上, 重點(diǎn)考慮**的音頻、圖像合成、視頻等人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合, 考慮TFT屏界面、掃描槍、自然語(yǔ)言、攝像頭所形成的大數(shù)據(jù)分析體系。

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