淺析餐飲源VOCs組成特征及應(yīng)對措施

時間：2021-11-09作者：安科瑞電子商務(wù)(上海)有限公司瀏覽：196

摘 要：烹飪排放是環(huán)境揮發(fā)性**化合物(VOCs)的來源之一，嚴(yán)重威脅著環(huán)境空氣質(zhì)量和人類健康。結(jié)合餐飲油煙VOCs的組成特征，總結(jié)近幾年餐飲油煙VOCs凈化技術(shù)的研究現(xiàn)狀及其難點，同時闡述了油煙VOCs凈化組合工藝的優(yōu)勢和必要性。針對現(xiàn)有問題對油煙VOCs凈化組合工藝的發(fā)展做出了展望。
 
關(guān)鍵詞：餐飲油煙；組成特征；凈化技術(shù)；餐飲油煙監(jiān)測云平臺；安科瑞


0.前言
        隨著我國餐飲行業(yè)的快速發(fā)展，餐飲油煙污染已成為城市大氣污染的重要來源之一。餐飲場所主要分布在人口稠密的商業(yè)區(qū)和居民區(qū)，在烹飪過程中產(chǎn)生的油煙污染物具有數(shù)多、覆蓋面廣、污染源分散、污染不易擴散等特點，對城市大氣污染的貢獻僅次于機動車污染源和工業(yè)源。此外，居民針對烹飪油煙刺激性氣味的投訴越來越多。據(jù)相關(guān)調(diào)查，對餐飲油煙污染的投訴占所有環(huán)境投訴的30%-40%，引起了有關(guān)部門的較大關(guān)注。
       中國的烹飪風(fēng)格以油炸、燒烤、蒸煮和爆炒為主，與西方單一的烹飪方式相比，較容易產(chǎn)生大量的油煙。目前我國使用的油煙機，只能通過機械作用去除大顆粒的油滴，而顆粒物和VOCs則通過管道轉(zhuǎn)移到室外，并未進行有效處理。餐飲油煙的成分復(fù)雜并包含較多有毒物質(zhì)，這些混合物若通過無組織排放，在大氣環(huán)境中逐漸積累，短期內(nèi)會對當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量和人類健康有顯著影響。因此，亟需發(fā)展綠色高效的凈化技術(shù)對餐飲油煙污染進行控制。本文針對餐飲油煙污染處理難題，結(jié)合餐飲油煙VOCs的組成特征，總結(jié)油煙VOCs凈化技術(shù)研究進展及其難點和熱點問題，為進一步研究油煙VOCs凈化提供參考和思路。


? 油煙VOCs的形成、組成特征及危害
1.1 油煙VOCs的形成
      烹飪油煙是指食物在高溫烹制過程中與食用油反應(yīng)，生成各種脂質(zhì)熱氧化和分解的混合
物，主要包括固態(tài)顆粒物和氣態(tài)污染物。油煙的形成主要有三個階段：當(dāng)加熱溫度為50℃–100℃時，油脂中所含低沸點物質(zhì)和水分發(fā)生汽化，小分子物質(zhì)散發(fā)；溫度為 100℃–260℃時，食用油所含沸點較高的物質(zhì)發(fā)生汽化并分解，形成小油滴（>10 μm）；加熱到 260℃以上，高沸點物質(zhì)急劇汽化，形成大量細顆粒物（0.1–10 μm）。當(dāng)各階段產(chǎn)生的混合氣體在上升過程中與空氣發(fā)生碰撞，溫度迅速下降，形成含冷凝物的氣溶膠，各種混合物散逸至大氣中。
1.2 油煙VOCs組成特征 
      餐飲油煙VOCs的化學(xué)成分較為復(fù)雜，其化學(xué)特性因烹飪風(fēng)格、烹飪原料、加熱溫度等不同而有很大差異。何萬清等[10]以菜籽油為例，對在不同溫度下加熱產(chǎn)生的油煙VOCs組分進行分析，實驗結(jié)果如圖 1 所示。當(dāng)加熱溫度從130℃上升到260℃時，葵花籽油排放的VOCs的種類和濃度水平都呈上升趨勢。其中，烷烴和醛酮類化合物隨著溫度的升高而升高，且濃度變化范圍較大。
圖 1 葵花籽油在不同溫度下的 VOCs 排放濃度
      zhang 等測定同一溫度（270℃）下，五種食用油油煙 VOCs 排放種類及濃度。實驗得到，五種食用油 VOCs 的排放濃度依次為：菜籽油（81.0 mg/m3）>大豆油（75.5 mg/m3）>花生（70.9 mg/m3）>玉米油（60.3 mg/m3）>豬油（20.5 mg/m3），這表明富含不飽和脂肪
     酸的植物油在270℃下比富含飽和脂肪酸的豬油排放更多VOCs。黃永?？疾煸?60℃時，大豆油、花生油和調(diào)和油三種食用油非甲烷總烴（Non-methane hydrocarbons，NMHCs）、醛類和苯系物的排放濃度。實驗得出，大豆油加熱產(chǎn)生的油煙中 NMHCs的濃度（31588.33 ppm）明顯**其他兩種食用油，但三種食用油排放的醛酮類和苯系物濃度水平相當(dāng)。相比之下，大豆油在高溫狀態(tài)下產(chǎn)生的 VOCs 濃度（31995.37 ppm）較高，而花生油和調(diào)和油的VOCs 排放濃度相當(dāng)。綜上所述，烹飪油煙 VOCs 的化學(xué)成分主要包括烴類、醛酮、醇類及其他雜環(huán)化合物。不同食用油在高溫狀態(tài)下排放的 VOCs 種類和濃度都不相同，其中富含不飽和脂肪酸的植物油產(chǎn)生的油煙VOCs濃度較高。
      為了解不同類型餐飲源對 VOCs 排放的種類和濃度水平的影響，圖 2 對比了不同菜系油煙 VOCs 濃度水平和種類。Huang 等重點研究上海五種類型餐館（火鍋、川菜、粵菜、西餐和正宗上海菜）VOCs 的排放特性。研究發(fā)現(xiàn)，火鍋在室內(nèi)排放油煙產(chǎn)生的VOCs質(zhì)量濃度較高(1.90 mg/m3)，其次是川菜(1.41 mg/m3)、西餐（0.66 mg/m3)、粵菜(0.63 mg/m3
)和上海菜(0.61 mg/m3)。烷烴是五種菜系的主要 VOC 污染物，所占比例為 34.4%~71.7%。崔彤等研究北京 5 家不同菜系（燒烤類、中餐、西餐、川菜和浙菜）油煙 VOCs 的排放特征。結(jié)果顯示，5 種菜系油煙 VOCs 的排放濃度從高到低依次為：燒烤類（12.22 mg/m3）>中餐（4.28 mg/m3）>西餐（5.79 mg/m3）>川菜（5.45 mg/m3）>浙菜（3.93 mg/m3）。燒烤類與非燒烤類菜系油煙排放的污染物種類有顯著差別。燒烤類 VOCs 排放主要是以烴類化合物為主，占所有組分的 89.65% 。非燒烤類菜系的烹飪排放中，烷烴和醛類是主要污染物。徐敏等[以北京烤鴨作為研究對象，通過氣相色譜–質(zhì)譜聯(lián)用儀分析，共檢測出 58 種 VOCs。其中醛酮類和脂類等碳鏈較短的化合物含量較高，C1-C3 物質(zhì)所占比例 72.27%。同時指出，由于烤鴨烤制溫度較高，使大分子物質(zhì)分解為小分子物質(zhì)，與烹飪油煙產(chǎn)生的**物濃度大不相同，因此不具有明顯的線性相關(guān)。
圖 2 不同餐飲源 VOCs 排放濃度
1.3 油煙的危害
1.3.1 環(huán)境效應(yīng)
        餐飲油煙的排放對空氣質(zhì)量和人類健康都有顯著影響，其具體環(huán)境效應(yīng)和健康風(fēng)險如圖
3 所示。烹飪產(chǎn)生的 PM2.5等細顆粒物是城市環(huán)境霧霾污染和室內(nèi)污染的重要貢獻者。有研究表明，與西方烹飪風(fēng)格相比，中國烹飪風(fēng)格所產(chǎn)生的 PM2.5 含量較高。活性 VOCs 能促進大氣中的羥基自由基、臭氧和二次**氣溶膠(secondary organic aerosol，SOA)的形成，
       導(dǎo)致光化學(xué)煙霧事件并加快二次顆粒物的生成，對城市和區(qū)域環(huán)境質(zhì)量影響較大究表示，烹飪會釋放出 SOA 前體，例如烯烴(<C10)、初級半揮發(fā)性、中間揮發(fā)性**化合物（primary semi-volatile and intermediate-volatility organic compounds，SVOCs 和 IVOCs）等。同時，Hayes 等通過建模顯示，烹飪排放的 SVOCs和IVOCs占洛杉磯市中心SOA質(zhì)量19%-35%。假設(shè)烹飪排放具有SVOCs和IVOCs的揮發(fā)性分布，該結(jié)果表明烹飪與
汽車尾氣具有相同的 SOA 排放產(chǎn)量。
1.3.2 毒理學(xué)效應(yīng)
       烹飪排放的污染物包含多種有毒化合物，研究表明，這些化合物對人體產(chǎn)生肺毒性、*毒性、遺傳毒性和潛在致癌性等。Lu等設(shè)計十一種烹飪菜肴研究中國家庭烹飪呼吸區(qū)PM2.5 的排放及對人體健康的影響。結(jié)果表明，烹飪的直接呼吸區(qū) PM2.5 平均濃度接近0.60mg/m3，比中國國家室外空氣標(biāo)準(zhǔn)（GB3095-2012，0.075 mg/m3）高約8倍，可導(dǎo)致較高的人類健康風(fēng)險。油煙污染的潛在健康風(fēng)險往往會影響到長期烹飪的人。劉占琴等觀察大鼠吸入1ppm的油煙對肺部的影響。結(jié)果顯示，染毒24h后，巨噬細胞有明顯減少，乳酸脫氫酶等物質(zhì)含量增多，產(chǎn)生急性炎癥，對肺組織和機體造成損傷。實驗和調(diào)查發(fā)現(xiàn)，烹飪被認(rèn)為是非吸煙亞洲婦女患有肺癌有關(guān)的主要因素之一，相對風(fēng)險為 1.4-3.8。同時，油煙顆粒黏附在皮膚上會加速皮膚組織老化，生成皺紋，色斑等。
圖 3 餐飲油煙 VOCs 的環(huán)境效應(yīng)與健康風(fēng)險示意圖


? 油煙 VOCs 凈化技術(shù)
餐飲油煙的凈化主要是針對 VOCs 廢氣的處理。VOCs 控制技術(shù)分為回收技術(shù)和破壞性技術(shù)?；厥占夹g(shù)是對污染物進行物理處理，主要包括吸附法、吸收法等；破壞性技術(shù)是用化學(xué)方法將VOCs氧化分解為CO2 和 H2O 等無污染的物質(zhì)，主要包括催化燃燒法、低溫等離子體法等。兩種控制技術(shù)的工作原理和性能對比如表 1。
表 1 油煙 VOCs 凈化技術(shù)工作原理與性能對比
2.1 回收技術(shù)
2.1.1 吸附法
吸附法的基礎(chǔ)是多孔性材料選擇性的從油煙廢氣中吸收一種或多種 VOCs。根據(jù)吸附劑的性質(zhì)不同，一般可分為無機吸附劑、**吸附劑以及無機-**混合吸附劑。表2對比
了用于VOCs處理的吸附劑性能和工作條件。
表 2 吸附劑的工作條件和吸附能力對比
      劉**等考察用碳化法制備的油茶果殼炭吸附劑對油煙的吸附性能。結(jié)果顯示，油茶果殼炭達到吸附較大容量（122.6 mg/g）的較優(yōu)條件為：油煙進口濃度為 50 mg/m3，體積空速 1.7/h，吸附劑床層高度為 40cm。魏玉濱等利用負(fù)載MnO2的蜂窩活性炭與臭氧協(xié)同作用考察其對油煙VOCs 特征污染物乙醇的吸附性能。負(fù)載 MnO2活性炭對乙醇具有明顯的吸附緩沖性能和催化氧化分解的作用。在反應(yīng)時間<150 min 時，乙醇去除率達到 80%-90%。然而當(dāng)反應(yīng)時間>150 min，吸附劑性能下降，較終去除率維持在 30% -40%。Lee等將椰子殼活性炭（GAC）表面進行酸和堿改性，探究經(jīng)過酸或堿處理后的 GAC 對鄰二甲苯的吸附性能。結(jié)果表明，在鄰二甲苯濃度為 393-504 mg/m3，吸附停留 16.8 s 的條件下，經(jīng)過堿處理的GAC 吸附容量較大（305.7 mg/g），與酸處理后的GAC相比，堿處理后的GAC表面接受量增加26.5%。Cosseron 等用水熱法分別合成硅石-1 沸石、SSZ-23 沸石、CHA 型沸石和 BEA 型沸石四種吸附劑，在三種不同的溫度 25、75 和 150℃下，分別考察其動態(tài)吸附丙酮能力。實驗測得，在25℃時，四種吸附劑的吸附能力較大，依次為：BEA 型沸石（141.1 mg/g）> CHA 型沸石（124.9 mg/g）>硅石-1 沸石（105.7 mg/g）>SSZ-23 沸石（5.81 mg/g）。
吸附法被較多應(yīng)用于VOCs 的分離和回收/銷毀，但吸附劑利用率較低，設(shè)備維護成本較高，對于吸附油煙 VOCs 的應(yīng)用案例較少。因此，選擇合適的吸附劑對有效吸附油煙 VOCs至關(guān)重要。一種理想的去除VOCs的吸附劑應(yīng)具有：高吸附容量、熱穩(wěn)定性強以及高疏水性等優(yōu)良性質(zhì)。既保證了循環(huán)吸附再生的使用，同時克服常見的水蒸氣的競爭性吸附。
2.1.2吸收法
      吸收法的凈化效果往往跟吸收液的選擇和吸收設(shè)備有關(guān)。肖瀟采用鼓泡吸收的方式，考察合適配比的氟碳微乳液吸收劑對甲苯的吸收性能。當(dāng)實驗時間<1500 min，甲苯濃度<4000 mg/m3，處理容量為 1-2 m3/(kg·h)時，甲苯的凈化率大于 90%。楊驥等用質(zhì)量分?jǐn)?shù)為 1%的 NaOH 與 1%洗滌劑的混合液為吸收液，測定其對油煙的凈化率。實驗發(fā)現(xiàn)當(dāng)吸收塔填料高度為 5-6 cm，淋洗量為300ml/min 時，凈化效率達到 80%以上。但連續(xù)使用 3d，每天使用 1h 后，吸收液會出現(xiàn)渾濁、絮凝的現(xiàn)象。
      為進一步提高吸收效率，研究人員也進行了大量實驗，嘗試開發(fā)新型吸收設(shè)備，其中**重力旋轉(zhuǎn)填料床是目前較為典型的一種新型吸收技術(shù)。劉海弟[36]等用不同種類的吸收液，研究旋轉(zhuǎn)填料床對油煙的吸收性能。結(jié)果表明，當(dāng)以0.2%的十六烷基**基溴化銨（CTAB）水溶液為吸收液，旋轉(zhuǎn)床轉(zhuǎn)速為 900-1000 r/min 時，油煙凈化效率接近 80%，同時也有效證明了**重力技術(shù)可以顯著提高氣體在介質(zhì)中的傳質(zhì)速率。張秀東研究**重力油煙凈化設(shè)備的凈化效率并考察不同濃度的堿性吸收液的吸收性能。結(jié)果表明，當(dāng)堿性溶液濃度為5%時，在**重力因子β為257，氣液比為600的條件下，油煙凈化率能達到92%。
      吸收法凈化效率較高，并可回收利用廢氣中的有用物質(zhì)。但吸收設(shè)備占地面積大，且吸收廢液的處理并沒有規(guī)范合理的方法，易產(chǎn)生二次污染，在油煙凈化行業(yè)也未大力推行。
2.2 破壞技術(shù)
2.2.1生物降解法
      生物降解法是涉及氣、液、固三相及生化降解的過程，影響因素較多，國內(nèi)主要集中在優(yōu)勢高效菌種的篩選、填料性質(zhì)的研究及工藝的研究等，但其相關(guān)研究和實際應(yīng)用還并不多。在實驗室規(guī)模上，馬紅妍利用生物降解法，從被油煙長期污染的土壤中篩選出混合菌株作為掛膜微生物，選用玉米芯為填料進行油煙凈化實驗。結(jié)果表明在系統(tǒng)運行穩(wěn)定后，在保證降解率和排放濃度兩項指標(biāo)的前提下，油煙廢氣進氣濃度**40.0 mg/m3 時，出氣濃度可達到 0mg/m3，此時油煙廢氣去除率保持在90%以上。廖雷等通過活性污泥馴化，對烹飪煙霧中污染物的生物降解性進行了研究。結(jié)果表明，在進氣口溫度為 50-70℃，油煙濃度**33mg/L時，凈化率為80%以上。
       劉**等利用馴化成熟的活性污泥進行油煙生物降解的研究。結(jié)果顯示，初始階段36h內(nèi)液相油煙濃度由32.11 mg/L 迅速降至14.45 mg/L，比降解速率為0.001699 h-1，降解率可維持在80%以上。然而隨著降解時間的增加，比降解速率逐漸減小至0.000447 h-1，說明油煙濃度過低時，不足以提供微生物營養(yǎng)，導(dǎo)致降解速率降低。
生物降解法設(shè)備簡單，油煙凈化效率較高。但易受溫度、進氣流量等影響，降解效率下
降。目前，也尚未在油煙凈化行業(yè)較多應(yīng)用。
2.2.2催化燃燒法
      近年來，大量研究集中于通過催化氧化對揮發(fā)性**化合物進行降解。一般來說，在這些過程中使用的兩種基本類型的催化劑：負(fù)載貴金屬催化劑和過渡金屬氧化物。貴金屬基催化劑有 Pt、Pd、Au 等，由于其優(yōu)越的活性和易于再生而得到研究。然而，其應(yīng)用受到高成本、熱穩(wěn)定性差等限制。近年來，過渡金屬氧化物催化劑由 Cu、Co、Ce 等元素組成。因具有較高的催化活性和良好的熱穩(wěn)定性，被認(rèn)為是貴金屬催化劑的合適替代品。表 3總結(jié)了近年來用于催化降解油煙VOCs的金屬催化劑。
表 3 不同金屬催化劑的油煙凈化率
       近年來，對于負(fù)載型金屬催化劑的研究越來越多。金屬載體的負(fù)載方式和種類不同都會對催化劑的穩(wěn)定性和活性產(chǎn)生影響。柯琪等采用等體積浸漬法，在γ-Al2O3 材料上負(fù)載不同含量的CuO 制備了一系列CuO/γ-Al2O3 催化劑并考察其對對油煙催化性能。結(jié)果顯示，當(dāng)催化劑載體負(fù)載20%的氧化銅，氣體流量為5 L/min，催化溫度 350℃時，對油煙廢氣凈化率可達88.6%。而邱晉卿以γ-Al2O3 為載體制備 La0.8Sr (0.2) MnO3/γ-Al2O3 催化劑并利用自制的油煙裝置測試其催化效果。當(dāng) La0.8Sr (0.2) MnO3 的負(fù)載量為 20%，催化溫度為250℃時，油煙凈化效率達97.3%。
       金屬載體的負(fù)載量和促進劑的添加也會對催化劑的穩(wěn)定性和活性產(chǎn)生影響。左樂[以γ-Al2O3 為載體，制備一系列負(fù)載量不同的La0.8Ce0.2CoO3/γ-Al2O3 催化劑。負(fù)載量為30%的La0.8Ce0.2CoO3/γ-Al2O3 催化劑在催化溫度為 300℃時，油煙廢氣的凈化效率較高為 88%，但對于苯系物質(zhì)并不能完全降解。王建以摻雜不同 Mn 含量（0~40%）的 Ce0.5–xZr0.5–xMn2xO2為載體，制備一系列新型催化劑并測試其對烹飪油煙的催化效果。結(jié)果表明，當(dāng) Mn 含量20%（X=0.1）時制備的 Pt/γ-Al2O3/Ce0.4Zr0.4Mn0.2O2催化劑催化性能較好，油煙完全轉(zhuǎn)化溫度僅為222℃。Yang 等以 Al2O3 為載體，MnO2/CuO為原料，研制了一種新型催化劑并測試其對油煙的凈化效果。實驗表明，催化劑 MnO2/CuOAl2O3與油煙廢氣接觸時間小于1s，可以礦化大多數(shù)**物。當(dāng)接觸時間延長至 3.18 s，可以在 200℃的低溫下實現(xiàn)96%的凈化效率。催化燃燒法是目前控制末端 VOC 排放的較有前途的方法之一。催化燃燒法可以有效處理中、低濃度的VOCs，在相對較低的溫度下實現(xiàn) VOCs 的分解，減少二次污染。因此，對于催化劑的設(shè)計和制備的研究仍是當(dāng)下的熱點問題。
2.2.3低溫等離子體技術(shù)
       低溫等離子體已被報道為一種非常有效的VOCs分解方法，它可在短停留時間內(nèi)實現(xiàn)高電子能量，使VOCs化學(xué)鍵斷裂，達到凈化效果。常用于VOCs降解的低溫等離子體放電方式可以分為：滑動電弧放電、電暈放電、輝光放電、介質(zhì)阻擋放電等。吳蕭等分別測定不同介質(zhì)阻擋放電反應(yīng)器對烹飪油煙中三種典型 VOCs（苯、乙酸乙酯和二氯甲烷）的凈化率。結(jié)果表明，低溫等離子體法對鹵代烴降解效果較好，而芳香烴相對較難；無論工藝條件如何，與單介質(zhì)反應(yīng)器相比，雙介質(zhì)反應(yīng)器對三種**物的降解效果較好。以苯為例，當(dāng)雙介質(zhì)反應(yīng)器放電功率為63.9 W，混合氣體濃度** 696 mg/m3，氣體流速為 100 L/h 時，**物的降解率在 90%以上。Holzer F 等以低 ppmv 濃度的 2-甲基吡嗪、壬醛、反式-2-壬烯醛等為目標(biāo)混合物，分別研究其在不同環(huán)境條件下（潮濕空氣和氧氣、氬氣混合物）低溫等離子體的氧化。結(jié)果表明，在 25 kV 電壓下，與氧氣和氬氣混合物條件相比，潮濕空氣下O3 和 CO 產(chǎn)生濃度較低，分別為2100 ppmv 和50ppmv，并且對CO2選擇性較高，轉(zhuǎn)化率可達到92%。該實驗證明了低溫等離子技術(shù)作為降解烹飪產(chǎn)生的VOCs的潛力，提出了等離子體催化與等離子吸附的方法設(shè)想，為后續(xù)實驗研究提供了新思路。
低溫等離子體技術(shù)在操作方便、能耗低、氧化降解活性高等方面表現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。但該技術(shù)高效處理的同時，易導(dǎo)致二次產(chǎn)物的形成、能源效率較低，甚至增加了氣體總毒性。因此，該技術(shù)仍需進一步優(yōu)化。
2.2.4復(fù)合技術(shù)
? 等離子體–催化技術(shù)
     等離子體–催化技術(shù)副產(chǎn)物的形成和低能量效率限制了等離子體技術(shù)的應(yīng)用。為解決該問題，可以采用等離子體–催化技術(shù)，催化劑的加入可以有效地提高系統(tǒng)效率，特別是對于低濃度的 VOCs 降解。圖 4 為 VOCs 在等離子體–催化系統(tǒng)中可能發(fā)生的降解機理[51]。催化反應(yīng)的兩個重要模型是活 性 位 點 （ Langmuir-Hinshelwood ） 模 型 和 氣 固 界 面 （ Eley-Rideal ）模型 。Langmuir-Hinshelwood 機制是類似活動位點上兩個吸附分子之間的表面反應(yīng)；Eley-Rideal機制是吸附分子和氣相分子之間的反應(yīng)[52]。放電產(chǎn)生的活性粒子和 VOCs 吸附在催化劑表面，在兩種模型下發(fā)生反應(yīng)，將 VOCs 及其中間產(chǎn)物降解，減少副產(chǎn)物生成。
圖 4 VOCs 在典型低溫等離子體?催化體系內(nèi)的降解機理
Li 等用等離子體-催化法分別用于乙醛和苯的降解。結(jié)果表明，單一的介質(zhì)阻擋放電法對乙醛和苯的去除率分別達到 62.0%和 39.1%，同時產(chǎn)生了一些毒性副產(chǎn)品和**物中間體，如 NOx、O3 等。特別是，O3 的形成可以達到 180 ppmv 以上。而反應(yīng)器中引入 Co–OMS-2催化劑后，乙醛的去除效率可保持在 ** ，并且避免了 O3 副產(chǎn)物的形成。Y.S.Mok 等采用γ-Al2O3 顆粒填料的介質(zhì)阻擋放電反應(yīng)器處理氣態(tài)甲苯。研究表明，將吸附甲苯后的γ-Al2O3 顆粒填料通過反應(yīng)器，甲苯可被氧化為 CO和 CO2，并觀察到在140w高放電功率下，CO和CO2的濃度下降得較快，可用于氧化吸附甲苯的活性物質(zhì)增多。CO和CO2的排放在大約10 min 內(nèi)完成。在 10 min 中輸送到反應(yīng)器的電能約等于 84000J，計算出處理甲苯的能量產(chǎn)率可達到 41.2 J/μmol。
Yao等通過共沉淀法制備三種不同的堿改性Co-Mn 催化劑，并將其用于等離子體催化系統(tǒng)中己醛（油煙代表物）的去除。實驗表明，將未改性的 Co-Mn 催化劑放入系統(tǒng)中，該催化劑在短時間內(nèi)（60 min）吸附己醛達到飽和。而改性后的 CoMn-Na 催化劑則在570 min后達到吸附飽和，同時將已吸附飽和的 CoMn-Na 催化劑放入等離子體反應(yīng)器中，整個系統(tǒng)在體積空速為 47700 h-1時，對己醛的去除率為99.4％，同時與其他兩種催化劑相比，Na 改性催化劑的CO2選擇性也提高了75.4％。這項實驗證明了等離子體催化系統(tǒng)是去除己醛的一種高效方法，也可應(yīng)用于實際應(yīng)用。
2）低溫等離子體–光催化技術(shù)
低溫等離子體與光催化協(xié)同的復(fù)合技術(shù)目前還在進行技術(shù)開發(fā)和試驗研究，并未產(chǎn)量化。等離子體和光催化處理相結(jié)合，可提高光催化劑表面的電子激發(fā)速率，進一步促進光催化劑的催化效果，同時，也有望解決次級產(chǎn)物形成的問題。
Sun 等以活性炭纖維為載體，二氧化鈦（TiO2）為原料制備一種改性光催化劑并考其在等離子體反應(yīng)器中對甲苯的降解效果。結(jié)果表明，與單一等離子體反應(yīng)器的凈化效率相比，等離子體驅(qū)動的光催化系統(tǒng)能顯著提高甲苯的去除效果。在放電電壓為10 kV 時，凈化效率提高 16%，達到80.91%。黃海保[58]在穩(wěn)定狀態(tài)下，向等離子體余輝區(qū)引入UV、UV／TiO2和TiO2，研究同時去除甲苯和O3的效率。結(jié)果表明，引入 UV／TiO2后，對甲苯的凈化率達到 82.2%，O3 去除率為90%。與單一等離子體技術(shù)相比，甲苯和 O3的去除率分別提高了80%和 87%。低溫等離子體與光催化技術(shù)不僅有效提高了甲苯和 O3的凈化率，也證實了 O3作為活性氧的前驅(qū)體在甲苯的分解當(dāng)中起到了非常重要的作用。
3）熱催化–光催化技術(shù)
      Kong 等分別測試了Pt/SrTiO3-x 催化劑在不同條件下對苯、甲苯和二甲苯的催化性能。其反應(yīng)機理如圖 5 所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)光熱催化協(xié)同氧化在可見光照明，溫度為±150°C 時，催化劑 Pt/SrTiO3-x 活性和穩(wěn)定性較高。在初始濃度均為 500ppm時，甲苯的礦化在反應(yīng) 2 h后可以達到95%以上，苯和二甲苯的礦化在反應(yīng)時間 4 h后也均**過95%。
圖 5 光催化 VOCs 在 Pt/SrTiO3-x 上氧化的原理圖
    復(fù)合凈化法是將兩種及以上的 VOCs控制方法結(jié)合起來，以提高 VOCs去除效果，減少副產(chǎn)物的生成，提高凈化設(shè)備的凈化率和重復(fù)利用率。近年來，復(fù)合法降解 VOCs成為本領(lǐng)域的研究熱點。
3.安科瑞AcrelCloud3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺
     為了彌補現(xiàn)存餐飲行業(yè)在煙油監(jiān)測上的漏洞，同時便利監(jiān)管部門的監(jiān)察，安科瑞油煙監(jiān)測云平臺應(yīng)運而生。油煙監(jiān)測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數(shù)據(jù)交互，系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)餐飲設(shè)備的開機狀態(tài)、運行狀態(tài)進行監(jiān)控；實現(xiàn)開機率監(jiān)測，凈化效率監(jiān)測，設(shè)施停運告警，待清洗告警，異常告警等功能；對采集數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、排名等統(tǒng)計功能；較之傳統(tǒng)的靜電監(jiān)測方案，較具實效性。平臺預(yù)留與其他應(yīng)用系統(tǒng)、設(shè)備交互對接接口，具有很好的擴展性。
3.1 平臺結(jié)構(gòu)
     平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設(shè)備運行狀態(tài)和油煙排放的濃度數(shù)據(jù)，自動對**標(biāo)排放及異常企業(yè)進行提示預(yù)警，監(jiān)管部門可迅速進行處理，督促餐飲企業(yè)整改設(shè)備，并定期清洗、維護，實現(xiàn)減排環(huán)保，不擾民等目的?，F(xiàn)場安裝監(jiān)測終端，持續(xù)監(jiān)測油煙凈化器的工作狀態(tài)，包括設(shè)備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等，同時結(jié)合排煙口的揮發(fā)性物質(zhì)、顆粒物濃度等進行對比分析，一旦排放**標(biāo)，系統(tǒng)會發(fā)出異常信號。
■ 油煙監(jiān)測設(shè)備用來監(jiān)測油煙、顆粒物、NmHc等數(shù)據(jù)
■ 凈化器和風(fēng)機配合對油煙進行凈化處理，同時對凈化設(shè)備的電流、電壓進行監(jiān)測 
■ 設(shè)備通過4G網(wǎng)絡(luò)將采集的數(shù)據(jù)上傳至遠程云端服務(wù)器
3.2平臺主要功能
（1）在線監(jiān)測
      對油煙排污數(shù)據(jù)的監(jiān)測，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數(shù)值采集監(jiān)測；同時對監(jiān)控風(fēng)機和凈化器的啟停狀態(tài)、運行數(shù)據(jù)進行監(jiān)測。
(2)告警數(shù)據(jù)監(jiān)測
系統(tǒng)根據(jù)采集的油煙數(shù)值大小，產(chǎn)生對應(yīng)的排放**標(biāo)告警；對凈化器的運行數(shù)據(jù)分析，上傳凈化設(shè)備對應(yīng)的運行、停機、故障等告警事件。
(3)數(shù)據(jù)分析
運行時長分析，離線分析；告警占比、排名分析；歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計等。
(4)隱患管理
系統(tǒng)對采集的告警數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生對應(yīng)的隱患記錄，派發(fā)、處理隱患，及時處理告警，形成閉環(huán)。
(5)統(tǒng)計分析
包括時長分析、**標(biāo)分析、歷史數(shù)據(jù)、分析報告等模塊。
(6)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護
個人信息、權(quán)限維護，企業(yè)信息錄入，對應(yīng)測點信息錄入等。
(7)數(shù)據(jù)服務(wù)
數(shù)據(jù)采集，短信提醒，數(shù)據(jù)存儲和解析。
3.3 油煙監(jiān)測主機
油煙監(jiān)控主機是現(xiàn)場的管理設(shè)備，實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號，進行數(shù)據(jù)處理，通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)通訊將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器平臺。同時，對本地數(shù)據(jù)進行存儲，監(jiān)控現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài)，提供人機操作界面。
具體技術(shù)參數(shù)如下：
 
 
注：雙探頭適合雙排煙通道的場合，每路探頭監(jiān)測1路排煙通道。


4.結(jié)論
     餐飲油煙作為中國城市地區(qū)的一個大型VOCs排放源，嚴(yán)重威脅著生態(tài)環(huán)境和人體健康。因此，餐飲油煙VOCs凈化技術(shù)仍迫切需要深入的研究。
      1）本文綜述了餐飲油煙VOCs的排放特征。結(jié)果表明，不同烹飪風(fēng)格和烹飪原料會導(dǎo)致VOCS排放有很大差異。不同菜系烹飪油煙 VOCs排放種類和濃度有明顯差異。典型的非燒烤類菜系中以川菜污染排放較為嚴(yán)重，主要以烷烴和烯烴為主。燒烤類菜系以芳香烴類化合物排放為主。不同食用油中，大豆油污染排放濃度較高，玉米油則相對健康。目前，國內(nèi)外對餐飲油煙VOCs排放特征的研究**了大量成果，但油煙 VOCs 采樣方式與排放量的估算仍需進一步規(guī)范。相關(guān)部門要加強小規(guī)模及未注冊餐飲業(yè)的排放監(jiān)測，獲得相關(guān)排放系數(shù)，提高排放量估算的準(zhǔn)確性，對制定相關(guān)排放標(biāo)準(zhǔn)和控制措施具有指導(dǎo)意義。
2）目前我國餐飲油煙凈化設(shè)備主要針對油煙顆粒物的去除，但對于油煙VOCs的末端
     治理還尚不完善。綜上所述，餐飲油煙VOCs凈化技術(shù)種類繁多且較為成熟，回收技術(shù)中以吸附法應(yīng)用較多，但該技術(shù)大多應(yīng)用于大型食品加工行業(yè)，并未在中小型餐飲業(yè)進行推廣使用。破壞技術(shù)可大幅度提高 VOCs 的凈化效率，其中以催化燃燒法的應(yīng)用較多。催化燃燒是一種綠色、高效的凈化技術(shù)，但催化設(shè)備造價較高、占地較廣，并不適合低成本的餐飲油煙 VOCs的凈化。針對餐飲油煙成分的復(fù)雜性和污染氣體排放情況的差異性，采用單一的治理技術(shù)已不能滿足當(dāng)下的治理需求。因此，為了實現(xiàn)多種VOCs的大范圍去除，通常采用多技術(shù)耦合，充分發(fā)揮各種 VOCs 凈化技術(shù)的優(yōu)點，實現(xiàn)高效降解。根據(jù)上述VOCs凈化技術(shù)的分析，低溫等離子體與催化相結(jié)合在降低能耗和減少副產(chǎn)物方面具有潛在優(yōu)勢，也日益受到了人們的關(guān)注。等離子體催化系統(tǒng)可以通過改變催化劑表面物理化學(xué)性質(zhì)提升催化劑反應(yīng)活性，充分利用等離子與催化劑之間的協(xié)同作用，提高能量利用率，實現(xiàn)油煙VOCs的高效降解。然而要實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)量化和商業(yè)化，催化劑的選擇尤為重要，探究兩者如何協(xié)同產(chǎn)生較有利于VOCs降解的物理化學(xué)變化仍是我們未來的研究重點。同時，為了踐行國家綠色環(huán)保的發(fā)展理念，選擇環(huán)保的油煙廢氣處理技術(shù)，也是未來重點研究的方向。


【參考文獻】
［1］胡永. 吸油煙機中靜電油煙凈化模塊的設(shè)計開發(fā)[D]. 成都：電子科技大學(xué), 2015.
［2］何永兵. 臭氧協(xié)同 TiO2 光催化氧化餐飲油煙中 VOCs 的研究[D]. 哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué), 2014.
［3］鄭少卿. 餐飲業(yè)油煙中 VOCs 的排放特征及其治理技術(shù)的研究[D]. 河北：河北科技大學(xué), 2017. 
［4］王亞琪，常甜，陳慶彩. 餐飲源 VOCs 組成特征及處理技術(shù)研究進展.［J］環(huán)境工程.2021.
［5］安科瑞AcrelCloud-3500餐飲油煙監(jiān)測云平臺.2020.05版.

安科瑞電子商務(wù)(上海)有限公司專注于餐飲油煙智能在線監(jiān)測系統(tǒng),電動機智能保護裝置,電瓶車智能充電管理系統(tǒng),工業(yè)能耗監(jiān)測系統(tǒng),弧光保護裝置,數(shù)顯溫濕度控制器等

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