機(jī)器人是人工智能的**搭檔

時間：2016-05-16作者：東莞市佳積智能科技有限公司瀏覽：39

	 近20年來，人工智能通過較強(qiáng)大的硬件實現(xiàn)了較快的運(yùn)算，能夠在較短的時間處理更多的信息。較重要的是，隨著計算機(jī)由單機(jī)時代進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，整個互聯(lián)網(wǎng)都能夠為人工智能決策提供支撐。從堅持邏輯思維的路線跳出來，借鑒大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)分析云計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，科學(xué)家不再一味追求沒有缺陷的邏輯運(yùn)算，而是為計算機(jī)鏈接更多的信息，這是當(dāng)前人工智能發(fā)展的重要趨勢。


	理論上，只要給予足夠多的數(shù)據(jù)量，人工智能能夠完成很多之前根本無法碰觸的工作。當(dāng)然，若想勝任這些工作，人工智能必然需要一個載體，機(jī)器人便是它的“**搭檔”。具有人工智能是新一代機(jī)器人區(qū)別于上一代機(jī)器人的重要特征，人工智能進(jìn)入應(yīng)用階段也將是新一輪“機(jī)器革命”的重要表現(xiàn)。


	首先，智能機(jī)器人能夠自行制定工作任務(wù)從而減少對人的依賴。未來的工廠能夠根據(jù)訂單要求自動規(guī)劃生產(chǎn)流程和工藝，在無人參與的情況下調(diào)整生產(chǎn)裝備完成生產(chǎn)；家庭機(jī)器人也能夠根據(jù)具體情況自動進(jìn)行清掃、調(diào)節(jié)燈光、啟動電器設(shè)施、開啟安防裝置等。其次，高速網(wǎng)絡(luò)和云存儲使得機(jī)器人成為物聯(lián)網(wǎng)的終端和結(jié)點。工業(yè)機(jī)器人將能夠組成較大的生產(chǎn)系統(tǒng)，多臺機(jī)器人協(xié)同完成一套生產(chǎn)解決方案成為可能；服務(wù)機(jī)器人也能夠通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制，通過多臺機(jī)器人之間的協(xié)作，向人類提供流程更多、操作較復(fù)雜的服務(wù)。


	*三，人與機(jī)器人的關(guān)系將發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。機(jī)器人的操作系統(tǒng)和控制系統(tǒng)將實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和平臺化，未來將可以通過包括手機(jī)在內(nèi)的不同端口，對機(jī)器人發(fā)送指令，并且，機(jī)器人也能夠較好地理解人類的語言、動作，了解人類的指令，人與機(jī)器人相互協(xié)作完成工作將成為趨勢。


	人工智能還能讓冷冰冰的機(jī)器具有擬人的情感。在美國，科學(xué)家正在研究通過虛擬的交流對象**自閉癥患者和緩解老年人的孤獨(dú)感；在日本，由人工智能參與的科幻小說通過了文學(xué)獎的初審，機(jī)器人主要協(xié)助人類作家完成詞匯的組合和故事的構(gòu)成；在歐洲的智能化工廠，機(jī)器與人之間的圍欄被拆除，機(jī)器人與人類伙伴在同一操作臺上工作，并且，工人可以向機(jī)器人直接發(fā)出語言指令，而*通過復(fù)雜的編程來實現(xiàn)人機(jī)間的交流。我國很多機(jī)器人企業(yè)也正在進(jìn)行一些為機(jī)器人賦予“情感”的嘗試，例如家用機(jī)器人不僅能夠清潔地板，還能陪伴和照顧學(xué)齡前兒童。


	人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用，無疑將創(chuàng)造較加美好和富有挑戰(zhàn)的未來。過去，機(jī)器主要替代人類進(jìn)行體力勞動，而當(dāng)機(jī)器人遇上人工智能，勢必會在越來越多的腦力勞動領(lǐng)域協(xié)助人類工作，讓人類可以從事較加富有樂趣和創(chuàng)造性的工作。當(dāng)然，人工智能的出現(xiàn)和運(yùn)用，無疑會對低端工作崗位帶來沖擊，人類在享受人工智能帶來便利的同時，也面臨人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的挑戰(zhàn)。


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• 機(jī)器人是人工智能的**搭檔

  ?近20年來，人工智能通過較強(qiáng)大的硬件實現(xiàn)了較快的運(yùn)算，能夠在較短的時間處理更多的信息。較重要的是，隨著計算機(jī)由單機(jī)時代進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，整個互聯(lián)網(wǎng)都能夠為人工智能決策提供支撐。從堅持邏輯思維的路線跳出來，借鑒大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)分析云計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，科學(xué)家不再一味追求沒有缺陷的邏輯運(yùn)算，而是為計算機(jī)鏈接更多的信息，這是當(dāng)前人工智能發(fā)展的重要趨勢。 理論上，只要給予足夠多的數(shù)據(jù)量，人工智能

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