加速傳感器融合嵌入式視覺(jué)應(yīng)用


     

    傳感器在我們的世界經(jīng)歷了快速的推廣,事實(shí)上,傳感器現(xiàn)在已經(jīng)非常普遍,以至于我們每個(gè)人日常所使用的手機(jī)里都有好幾種不同類(lèi)型的傳感器。這些傳感器能檢測(cè)壓力、溫度、加速度和重力的簡(jiǎn)單變化,還有更高級(jí)的傳感器,例如 GPS、RADAR、LIDAR 和圖像傳感器。

    傳感器融合是指從幾種不同的傳感器中提取數(shù)據(jù),以生成靠單個(gè)傳感器無(wú)法提供的信息。隨后,可以對(duì)該信息做進(jìn)一步處理和分析。并根據(jù)較終應(yīng)用,必要時(shí)還可用傳感器來(lái)制定決策。傳感器融合分為兩大類(lèi): 

    ?    實(shí)時(shí)傳感器融合 – 提取并融合傳感器數(shù)據(jù),并根據(jù)得到的信息實(shí)時(shí)制定決策。 
    ?    離線傳感器融合 – 這種方案是提取并融合傳感器數(shù)據(jù),但在過(guò)后的某個(gè)時(shí)間制定決策。 

    就嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)和傳感器融合應(yīng)用而言,大部分應(yīng)用適合實(shí)時(shí)傳感器融合。

    嵌入式視覺(jué)應(yīng)用 



    嵌入式視覺(jué)應(yīng)用正在經(jīng)歷迅猛增長(zhǎng),涉及領(lǐng)域廣泛,從機(jī)器人、高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng) (ADAS) 到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),不一而足。這些嵌入式視覺(jué)應(yīng)用對(duì)較終應(yīng)用的成功運(yùn)行有很大幫助。將嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)提供的信息與來(lái)自不同傳感器或多個(gè)傳感器的信息進(jìn)行融合,有助于更好理解環(huán)境,從而提升所選應(yīng)用的性能。


    很多嵌入式視覺(jué)應(yīng)用只使用一個(gè)圖像傳感器來(lái)監(jiān)控一個(gè)方向,例如只監(jiān)測(cè)汽車(chē)的前方。利用這樣的圖像傳感器能夠檢測(cè)、分類(lèi)和跟蹤物體。然而,由于只使用一個(gè)傳感器,因此就無(wú)法測(cè)量與圖像中對(duì)象的距離。也就是說(shuō),我們可以檢測(cè)和跟蹤到另一個(gè)車(chē)輛或行人,但如果不借助另一個(gè)傳感器,我們就無(wú)法確定是否存在碰撞風(fēng)險(xiǎn)。本例中,我們還需要另一個(gè)能提供與檢測(cè)到的對(duì)象的距離的傳感器,如 RADAR 或 LIDAR。由于這種方法能夠?qū)?lái)自多個(gè)不同類(lèi)型傳感器的信息融合,因此稱(chēng)為異構(gòu)傳感器融合。



    專(zhuān)注于等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

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