華淦看支付大數(shù)據(jù)刷臉支付 處處是機(jī)遇

時(shí)間：2020-04-24作者：華淦科技（北京）有限公司瀏覽：131

　　大數(shù)據(jù)（Big data）是指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）而采用具有較強(qiáng)決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力、和流程優(yōu)化能力的海量高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)等所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低**密度）、Veracity（真實(shí)性）。

　　現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，而大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

　　阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云曾在演講中就提到，未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代。DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來說舉足輕重。

　　有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦，煤炭按照性質(zhì)有焦煤、**煤、肥煤、貧煤等分類。而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣，以此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”**含量、挖掘成本，比數(shù)量較為重要，對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)，是贏得競爭的關(guān)鍵。

在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代，困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個(gè)重要問題就是，如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析，可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出較明智的業(yè)務(wù)決策等等。


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