智匯有初｜為什么AI手勢控制是下一個AI語音控制交互方式？

時間：2021-04-19作者：智匯有初(廣州)科技有限公司瀏覽：52

摘要：人類進入人工智能時代，從機械地替代人類動作的自動化技術(shù)到智能地代替人類“思考”的AI技術(shù)，一場交互方式革命正在發(fā)生，已經(jīng)爆發(fā)的AI語音控制交互方式，正在崛起的AI手勢控制交互方式，甚至未來的高層次腦電流交互方式，我們需要重新審視技術(shù)世界的交互思維。



一、概述



在語言誕生前，手勢是人類較基本、較原始、較簡單的溝通方式，也是較能抵抗環(huán)境干擾的交互方式，如語音控制需要近距離安靜、單純的環(huán)境才能進行精準識別，智匯有初Space Touching技術(shù)為語音控制之外提供一種新的AI交互方式。

智匯有初｜為什么AI手勢控制是下一個AI語音控制交互方式？
以噪音環(huán)境、無菌環(huán)境、觸電環(huán)境、野戰(zhàn)環(huán)境……激烈的談話環(huán)境不適合語音識別的使用，無菌實驗室需要盡可能避免交叉感染，高電壓場景無接觸絕緣；野外作戰(zhàn)傳遞信息不允許語音為例，單一的AI交互方式無法滿足，為手勢控制提供了發(fā)揮空間。



或者較具體的場景，如智能汽車、智能手機、平板電腦、筆記本電腦、智能手表和智能電視……AI交互方式正在進入科技成員IoT體系：



在智能電視（或智慧屏）的客廳，正在播放中的電視不適合語音控制精準識別，一個手勢就能解決問題。



在駕駛汽車時，正在播放的廣播或音樂不適合語音控制，而手勢控制不僅可以避開聲音干擾，較可以避免視線離開的交通事故風險，一個手勢搞定。



在廚房油煙機運轉(zhuǎn)時，廚房的噪音形成強大語音干擾，而手勢控制不僅繞開噪音干擾，較避免做飯的手接觸油煙機。



也就是說，像手機、臺燈、開關(guān)、門、窗……智慧生活全場景，都可以手勢控制代替語音控制，畢竟眼睛比耳朵信息讀取能力較強。



二、Space Touching技術(shù)業(yè)務場景



在AI視覺算法領(lǐng)域，有人臉識別、肢體識別、步態(tài)識別、手勢識別…… 智匯有初的主要研究方向“高精度”人機交互視覺算法，包括物體識別、肢體識別、步態(tài)識別、手勢識別，重點突破高精度算法，做到0.01mm（八分之一頭發(fā)絲直徑）動作的識別。

智匯有初｜為什么AI手勢控制是下一個AI語音控制交互方式？
而且，智匯有初Space Touching技術(shù)可以識別108種動作，識別距離做到了3米以上，做到無網(wǎng)絡物體識別，進一步擴大了高精度應用場景：



在高精度電路板場景

大批量電路板表面瑕疵

人眼無法做到

智匯有初0.01毫米識別精度可以



在高精度寶石加工表面場景

珍貴珠寶藝術(shù)要求無止境

人眼和放大鏡難以識別瑕疵

智匯有初0.01毫米識別精度可以



在高精度機器人動作矯正場景

分毫誤差決定工業(yè)品生死的領(lǐng)域

人的波動性大而不準

智匯有初0.01毫米識別精度可以



……



一瓶紅酒需要長時間靜止

一旦紅酒柜存在震動

酒的品質(zhì)就大受影響

而小震動肉眼難見

智匯有初｜為什么AI手勢控制是下一個AI語音控制交互方式？
除了這些高精度使用場景的客戶需求外，智匯有初的業(yè)務場景已經(jīng)做到了“汽車的門、空調(diào)、音箱、窗、后視鏡手勢控制改裝”、“智能油煙機開關(guān)、風量手勢控制改裝”、“抓娃娃機前后左右移動、抓取手勢控制定制”、“電腦觸控板前后左右移動、隱藏網(wǎng)頁、放大網(wǎng)頁、開關(guān)手勢控制”、“窗簾的開關(guān)”、“實體大屏的手勢控制游戲互動”、“投影屏幕的手勢控制游戲互動”等消費場景。

智匯有初｜為什么AI手勢控制是下一個AI語音控制交互方式？
在AI x IoT互聯(lián)互通生態(tài)中，智匯有初已經(jīng)具備高精度識別與控制技術(shù)能力，并得到實體場景驗證，聯(lián)合智能電視（或智慧屏）廠商、智能汽車廠商定制手勢控制交互方式，相信這一天不會太久。



三、Space Touching技術(shù)邏輯



在技術(shù)方面來講，AI語音識別模擬人類耳朵，而AI視覺識別模擬人類眼睛，是一種繼一維按鍵、二維觸屏的*三代三維交互方式，取代遙控器、按鍵、觸控板，實現(xiàn)“手勢識別、步態(tài)識別、人體動作識別”，用戶“少交互、AI交互、隔空交互”，提升交互效率和體驗，也較科技、安全、方便。

智匯有初｜為什么AI手勢控制是下一個AI語音控制交互方式？
第一步：識別動作

攝像頭或位置傳感器，對空間的手勢、關(guān)節(jié)姿態(tài)、物體運動等精準識別；

第二步：信息處理

圖像處理器和處理軟件，基于圖像處理算法，建立人體動作模型；

第三步：執(zhí)行動作

驅(qū)動硬件交互執(zhí)行，實現(xiàn)人體空間動作的精準定位與識控。



一個技術(shù)商業(yè)化就要做到商業(yè)化需求的指標，Space Touching技術(shù)有三大技術(shù)指標****。



a.微：將空間動作識別技術(shù)實現(xiàn)模塊化；

b.精：識別精準度達0.01mm；

c.?。耗K體積**較小。



以手勢控制娃娃機為例，技術(shù)模塊約為“1元硬幣”大小。

以光電腦為例，沒有硬件外設，體積做到了巴掌大。



四、AI的學習與數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)



像人一樣，從一個懵懂的嬰兒什么都不懂到一個博士畢業(yè)的科技工作者，人的學習讓人變得越來越適應、理解世界的規(guī)則，并形成自己的*特智商資產(chǎn)壁壘，良好不學無術(shù)的人。



其實，AI手勢控制也經(jīng)歷了AI語音控制、AI人臉識別同樣的算法、數(shù)據(jù)問題，從一個只有初級算法工具的階段到數(shù)據(jù)不斷積累迭代，不斷完善、升級算法的策略、方式，深度學習的AI算法逐漸達到用戶的需求目標，并越來越精確，越來越好用，形成精準度和大數(shù)據(jù)的壁壘，建立自己的護城河。



10年前開始，智匯有初的哈爾濱工業(yè)大學博士團隊就開始做Space Touching技術(shù)研發(fā)工作，而航天領(lǐng)域的工科強校哈爾濱工業(yè)大學機器人專業(yè)又是中國**，大批企業(yè)合作實驗數(shù)據(jù)和長期的算法策略實踐成為難得的資源，可以說，0.01mm識別精度非哈爾濱工業(yè)大學機器人博士無法突破。



五、未來憧憬



智匯有初的哈爾濱工業(yè)大學機器人博士研發(fā)團隊，10年的研發(fā)做到了多點手勢識別、0.01mm識別精度、108種動作識別以及技術(shù)的小模塊化，在識別精度、算法策略、業(yè)務場景方面進行了許多探索和嘗試，大場景低精度的肢體識別難度不大，人場景較近的高精度手勢識別需求較高頻，也堅信手勢控制技術(shù)的爆發(fā)是時間問題：



憧憬一：三維手勢建模的商業(yè)場景應用



把人的手關(guān)鍵進行三維建模，并精準定位關(guān)節(jié)點進行動態(tài)跟蹤，完成手勢一舉一動的意圖識別和定義識別。

智匯有初｜為什么AI手勢控制是下一個AI語音控制交互方式？
人體運動本能與生俱來，手勢的識別嵌入商業(yè)場景，成為關(guān)鍵的交互模塊，如電商產(chǎn)品試穿試戴、VR/AR的手部動作識別、手語的識別、動作有關(guān)的在線培訓、創(chuàng)意視頻*拍攝等場景，讓非面對面溝通較立體、具象，也較有趣、高效。



憧憬二：手勢交互的入口級場景應用



在智能汽車、家居、手機等使用場景，單純的語音控制無法解決許很多關(guān)鍵場景問題，而手勢控制輕而易舉就做到了，尤其智能手機、平板電腦、智能電視（或智慧屏）、智能手表等入口級應用，連接著AI x IoT智能生活生態(tài)。

智匯有初｜為什么AI手勢控制是下一個AI語音控制交互方式？
一些品牌已經(jīng)探索簡單的手勢控制應用，如手機、平板電腦等，甚至這些入口應用控制全屋、全生態(tài)。



憧憬三：非語音或安全需求場景應用



沒有一種交互方式能解決所有交互需求，一種交互方式有主要使用場景，也有使用場景的局限，需要其它交互方式彌補，包括語音交互、手勢交互、腦電流交互。

智匯有初｜為什么AI手勢控制是下一個AI語音控制交互方式？
在噪音干擾環(huán)境，單純的AI語音控制瞬間失效，如工廠車間、音視頻播放、演唱會、油煙機等，手勢控制成為很好的解決方案，而安全要求的環(huán)境，如野外作戰(zhàn)、觸電環(huán)境、細菌環(huán)境、會議環(huán)境，手勢控制成為**替代方案。


智匯有初(廣州)科技有限公司專注于電腦一體機,筆記本電腦,投影電腦等

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