【軟件更新】GTAP 11 數(shù)據(jù)庫全新升級！

時間：2023-04-17作者：北京友萬信息科技有限公司瀏覽：182

**貿(mào)易分析項目的**是 GTAP 數(shù)據(jù)庫，這是一個完整記錄、公開可用的**數(shù)據(jù)庫，包含完整的雙邊貿(mào)易信息、運輸和保護聯(lián)系。GTAP 數(shù)據(jù)庫代表了世界經(jīng)濟，并被全世界數(shù)以千計的人用作對**經(jīng)濟問題的大多數(shù)應(yīng)用一般均衡 (AGE) 分析的關(guān)鍵輸入。




簡介

如今，GTAP也是**能源和環(huán)境分析的重要組成部分，為那些尋求在整個經(jīng)濟框架內(nèi)定量分析**經(jīng)濟問題的提供了入門工具。GTAP的**在于數(shù)據(jù)庫，它構(gòu)建了適用于可計算一般均衡模型的給定基準(zhǔn)年份的世界經(jīng)濟框架（Aguiar等，2019）。GTAP數(shù)據(jù)庫描述了國內(nèi)交易、**雙邊貿(mào)易格局、國際運輸成本和連接各個國家和地區(qū)的貿(mào)易保護矩陣。對于每個國家/地區(qū)，數(shù)據(jù)庫提供生產(chǎn)**以及以美元衡量的商品務(wù)的中間和較終消費。該數(shù)據(jù)庫還反映了許多國策，包括增值稅、生產(chǎn)者補貼和消費稅（Aguiar等，2016）。GTAP數(shù)據(jù)庫是標(biāo)準(zhǔn)GTAP模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫（Coronget等，2017）。
與第10版數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)相比，第11版將區(qū)域覆蓋范圍擴大到141個國家地區(qū)和19個加總區(qū)域，以代表**生態(tài)、經(jīng)濟活動。表A.1報告了第11版數(shù)據(jù)庫中較新基準(zhǔn)年份（即2017年）的新區(qū)域和數(shù)據(jù)更新后的區(qū)域。
部門覆蓋范圍與第10版數(shù)據(jù)庫相同，包括每個國家/地區(qū)在標(biāo)準(zhǔn)GTAP數(shù)據(jù)庫版本中的65種產(chǎn)品務(wù)（完整列表見表A.4）。從廣義上講，GTAP對農(nóng)業(yè)、食品、資源開采、制造務(wù)活動進行分類，以描述每個國家/地區(qū)的所有經(jīng)濟部門。
GTAP數(shù)據(jù)庫依賴于國家/地區(qū)的投入產(chǎn)出表，其中包含各國/地區(qū)內(nèi)部部門間的聯(lián)系。對比第10版數(shù)據(jù)庫（Aguiar等，2019），較新版本包含了20個新區(qū)域，主要來自中東和中非。圖1顯示了第11版GTAP數(shù)據(jù)庫的國家覆蓋范圍，更新了39個投入產(chǎn)出表。




數(shù)據(jù)調(diào)整

GTAP數(shù)據(jù)庫利用**數(shù)據(jù)補充投入產(chǎn)出表，反映每個國家/地區(qū)每五年基準(zhǔn)年份中的近期經(jīng)濟活動。數(shù)據(jù)庫采用的是基于世界發(fā)展指標(biāo)的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，所有代表各個基準(zhǔn)年份的投入產(chǎn)出表都調(diào)整為GTAP的基準(zhǔn)年份，同時使用市場匯率和單一貨幣單位進行調(diào)整。因此，在數(shù)據(jù)庫調(diào)整過程中施加的**個宏觀經(jīng)濟條件是：

數(shù)據(jù)庫以和貿(mào)易為目標(biāo)，因此必須調(diào)整其他支出方面的總量（私人消費、政府消費和投資），以確保數(shù)據(jù)庫滿足方程（1）。值得注意的是，貿(mào)易、出口和進口的水平值較初是在部門層面獲得的，并經(jīng)過調(diào)整。因為初始貿(mào)易數(shù)據(jù)不平衡，并且由于國家的進口額與貿(mào)易伙伴的出口額之間經(jīng)常存在差異（Gehlhar，1997），因此我們在數(shù)據(jù)庫中使用調(diào)節(jié)過的商品務(wù)雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù)。

第二個要確保的宏觀經(jīng)濟條件是儲蓄投資平衡等于貿(mào)易平衡：

其中是儲蓄，扣除折舊的投資。所有國家的折舊都定為資本存量的4%。

由于數(shù)據(jù)庫建設(shè)的主要目標(biāo)是進出口貿(mào)易，并且調(diào)整投資以維持GDP，因此儲蓄水平計算為剩余項。其他數(shù)據(jù)擴展也是如此。
GTAP數(shù)據(jù)庫的一個關(guān)鍵特征是對保護數(shù)據(jù)的處理，它取代了投入產(chǎn)出表中包含的稅收信息（McDougall，2006）。保護數(shù)據(jù)是由**貿(mào)易中心提供的雙邊關(guān)稅信息（ITC，2021）、OECD生產(chǎn)者支持估計的國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及WTO發(fā)布的農(nóng)業(yè)出口補貼（WTO，2021）組成。




第11版數(shù)據(jù)庫的新特征

GTAP數(shù)據(jù)庫利用**組織的數(shù)據(jù)來補充投入產(chǎn)出表，并反映每個國家/地區(qū)在五個基準(zhǔn)年份中每年的較新經(jīng)濟活動。下面的小節(jié)重點介紹了數(shù)據(jù)源和方法的創(chuàng)新之處，這些都反映在第11版數(shù)據(jù)庫提供的修訂時間序列中，使用這些新方法和數(shù)據(jù)來源重建了歷史基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。




調(diào)整至投入產(chǎn)出表

投入產(chǎn)出表搜集完成后需要檢查整理表格。庫存變化需要從投入產(chǎn)出表中刪除，因為它們與GTAP模型理論不兼容。GTAP模型理論屬于中等運行性質(zhì)。數(shù)據(jù)庫少于65的表格可以采用代表性表格分解，然后再使用補充數(shù)據(jù)調(diào)整投入產(chǎn)出表。勞動力則分為五個類別。
從第11版數(shù)據(jù)庫開始，我們使用FAO數(shù)據(jù)來確定193個國家/地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。




農(nóng)業(yè)要素份額

在處理數(shù)據(jù)庫過程中，農(nóng)業(yè)及資源商品的增加值份額經(jīng)過調(diào)整和取代。這允許我們能報告土地和自然資源信息數(shù)據(jù)，這些信息從投入產(chǎn)出表中無法獲得。在第11版數(shù)據(jù)庫，Saeed等（2020）從文獻中搜集了一系列增加值成本份額，隨后進行了定性和定量比較，后者基于回歸分析來識別被排除在GTAP數(shù)據(jù)庫的異常值。







勞動力拆分

GTAP數(shù)據(jù)庫的初始版本只區(qū)分了3種生產(chǎn)要素，即土地、資本和勞動力。第4版到第8版之間，根據(jù)Liu等（1998）的計量經(jīng)濟學(xué)估計，勞動力被分為熟練和非熟練類別。自第9版開始， Weingarden和Tsigas（2010）根據(jù)**勞工組織的工資和職業(yè)數(shù)據(jù)估計職業(yè)和行業(yè)工資水平，勞動力流動被分解為五種職業(yè)類別（農(nóng)業(yè)/非技術(shù)工人、服務(wù)人員、文員、技術(shù)員/助理專業(yè)人員和官員/經(jīng)理）。第11版數(shù)據(jù)庫采用**勞工組織較新的和更詳細的行業(yè)和職業(yè)工資數(shù)據(jù)，更新了Weingarden和Tsigas（2010）估計的，推算出2017基準(zhǔn)年份的工資（Corong等，2022）。




能源數(shù)據(jù)

更新后的能源數(shù)據(jù)拓展了**應(yīng)用于第10版數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的方法（McDougall和Chepeliev，2021）。新版數(shù)據(jù)庫對能源數(shù)據(jù)的處理方法進行了多項重要修改，主要原因是二氧化碳排放核算發(fā)生了變化（Chepeliev，2022a）：首先，除了采用拓展的**能源署（IEA）能源平衡表外，我們還利用聯(lián)合國報告的總能源平衡表（UN，2021）來代表IEA未明確涵蓋的國家；其次，為了更一致地表示雙邊能源貿(mào)易流量，我們采用英國石油公司（BP，2022）和歐盟統(tǒng)計局（Eurostat，2022）的數(shù)據(jù)。結(jié)合UN-COMTRADE貿(mào)易流量，將IEA的單邊貿(mào)易數(shù)據(jù)進行雙邊化處理。這些更新使得主要能源出口國和進口國之間的貿(mào)易表現(xiàn)更加一致，并使我們能夠解決UN-COMTRADE在能源貿(mào)易方面的不足之處（Bellora等，2022）；然后，在完善數(shù)據(jù)庫二氧化碳排放估算的同時，我們將高爐煤氣和其他回收氣體引入能源數(shù)據(jù)庫；最后，我們能源數(shù)據(jù)庫中摒棄了與燃燒相關(guān)的能量流，以便與IEA能源平衡核算以及政府間氣候變化專門**（IPCC）對化石燃料燃燒排放的定義保持一致（Chepeliev，2022c)。這種新處理方式可確保與燃燒相關(guān)的能源和排放流量與**數(shù)據(jù)來源估計保持一致。??此外，遵循Chepeliev等（2018）開發(fā)的方法，我們將基于**貨幣基金組織（IMF）和IEA數(shù)據(jù)的估計的化石燃料消費補貼現(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中。




二氧化碳排放

更新后的能源數(shù)據(jù)拓展了**應(yīng)用于第10版數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的方法（McDougall和Chepeliev，2021）。新版數(shù)據(jù)庫對能源數(shù)據(jù)的處理方法進行了多項重要修改，主要原因是二氧化碳排放核算發(fā)生了變化（Chepeliev，2022a）：首先，除了采用拓展的**能源署（IEA）能源平衡表外，我們還利用聯(lián)合國報告的總能源平衡表（UN，2021）來代表IEA未明確涵蓋的國家；其次，為了更一致地表示雙邊能源貿(mào)易流量，我們采用英國石油公司（BP，2022）和歐盟統(tǒng)計局（Eurostat，2022）的數(shù)據(jù)。結(jié)合UN-COMTRADE貿(mào)易流量，將IEA的單邊貿(mào)易數(shù)據(jù)進行雙邊化處理。這些更新使得主要能源出口國和進口國之間的貿(mào)易表現(xiàn)更加一致，并使我們能夠解決UN-COMTRADE在能源貿(mào)易方面的不足之處（Bellora等，2022）；然后，在完善數(shù)據(jù)庫二氧化碳排放估算的同時，我們將高爐煤氣和其他回收氣體引入能源數(shù)據(jù)庫；最后，我們能源數(shù)據(jù)庫中摒棄了與燃燒相關(guān)的能量流，以便與IEA能源平衡核算以及政府間氣候變化專門**（IPCC）對化石燃料燃燒排放的定義保持一致（Chepeliev，2022c)。這種新處理方式可確保與燃燒相關(guān)的能源和排放流量與**數(shù)據(jù)來源估計保持一致。??此外，遵循Chepeliev等（2018）開發(fā)的方法，我們將基于**貨幣基金組織（IMF）和IEA數(shù)據(jù)的估計的化石燃料消費補貼現(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中。




保護數(shù)據(jù)

第11版數(shù)據(jù)庫中考慮了幾種類型的保護工具。對于農(nóng)產(chǎn)品，考慮了國內(nèi)支持和出口補貼。此外，所有商品（農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)）都包含進口關(guān)稅。農(nóng)業(yè)國內(nèi)支持基于OECD的生產(chǎn)者支持估計（PSE）。這些數(shù)據(jù)僅適用于經(jīng)合組織國家和部分非經(jīng)合組織國家。生產(chǎn)者估計由市場價格支持（MPS）和預(yù)算轉(zhuǎn)移支付組成。市場價格支持是對生產(chǎn)者間接轉(zhuǎn)移的估計，包括各種政策、國內(nèi)價格支持和關(guān)稅等邊境措施的疊加影響。與之前版本的一樣，由于數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵要素之一是關(guān)稅數(shù)據(jù)集，生產(chǎn)者支持?jǐn)?shù)據(jù)中的市場價格支持部分被排除在外，我們只考慮向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的轉(zhuǎn)移。我們使用OECD的生產(chǎn)者支持?jǐn)?shù)據(jù)來更新所有五個基準(zhǔn)年份。對于歐盟成員國，我們依靠歐盟**聯(lián)合研究中心（JRC）的貢獻（Boulanger等，2018）來分解對每個歐盟成員國的國內(nèi)支持。對于第11版數(shù)據(jù)庫，添加了2017年基準(zhǔn)年份，而對于2004、2007、2011和2014年，我們則依賴之前提供的數(shù)據(jù)。
農(nóng)業(yè)出口補貼數(shù)據(jù)也同樣依賴于此前GTAP研究者們的處理方法。對于關(guān)稅信息，我們考慮應(yīng)用的從價關(guān)稅，包括特定關(guān)稅和進口配額的從價等價物。聯(lián)合國**貿(mào)易中心提供了較近四個基準(zhǔn)年（2007、2011、2014和2017）的6分位HS級別的關(guān)稅數(shù)據(jù)。對于2004年，我們使用之前基于**貿(mào)易中心的數(shù)據(jù)。MacMAP（ITC，2021）包括3年的進口平均值，我們將其用作權(quán)重，將HS六分位級別的關(guān)稅匯總到GTAP部門。




商品貿(mào)易數(shù)據(jù)

商品貿(mào)易數(shù)據(jù)是基于UN-COMTRADE統(tǒng)計數(shù)據(jù)（UNSD，2021），并且在HS六分位使用新的統(tǒng)一方法更新了所有基準(zhǔn)年份的調(diào)整數(shù)據(jù)。調(diào)整的目標(biāo)之一是確保數(shù)據(jù)庫中沒有再出口，即僅統(tǒng)計國內(nèi)生產(chǎn)的出口商品。
自第10版以來，數(shù)據(jù)庫一直采用統(tǒng)一且全面的方法來獲得所有基準(zhǔn)年份的商品貿(mào)易數(shù)據(jù)。這種新方法適用于UN-COMTRADE中的231個國家/地區(qū)的貿(mào)易數(shù)據(jù)，其主要目標(biāo)是實現(xiàn)貿(mào)易平衡，即每種商品的世界出口量與世界進口量保持一致。除了各國報告的差異外，挑戰(zhàn)之一是再出口數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。五十多個再出口國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)是通過推導(dǎo)出國內(nèi)出口并將總進口轉(zhuǎn)換為保留進口來估算的。UN-COMTRADE數(shù)據(jù)集可在六分位HS數(shù)據(jù)中獲得。我們根據(jù)HS六分位和GTAP部門的對應(yīng)關(guān)系加總HS六分位流量。對于第11版數(shù)據(jù)庫，此加總方法已經(jīng)過改進，可以解決第10版數(shù)據(jù)存在的加總問題。




服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)

商品貿(mào)易數(shù)據(jù)是基于UN-COMTRADE統(tǒng)計數(shù)據(jù)（UNSD，2021），并且在HS六分位使用新的統(tǒng)一方法更新了所有基準(zhǔn)年份的調(diào)整數(shù)據(jù)。調(diào)整的目標(biāo)之一是確保數(shù)據(jù)庫中沒有再出口，即僅統(tǒng)計國內(nèi)生產(chǎn)的出口商品。
自第10版以來，數(shù)據(jù)庫一直采用統(tǒng)一且全面的方法來獲得所有基準(zhǔn)年份的商品貿(mào)易數(shù)據(jù)。這種新方法適用于UN-COMTRADE中的231個國家/地區(qū)的貿(mào)易數(shù)據(jù)，其主要目標(biāo)是實現(xiàn)貿(mào)易平衡，即每種商品的世界出口量與世界進口量保持一致。除了各國報告的差異外，挑戰(zhàn)之一是再出口數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。五十多個再出口國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)是通過推導(dǎo)出國內(nèi)出口并將總進口轉(zhuǎn)換為保留進口來估算的。UN-COMTRADE數(shù)據(jù)集可在六分位HS數(shù)據(jù)中獲得。我們根據(jù)HS六分位和GTAP部門的對應(yīng)關(guān)系加總HS六分位流量。對于第11版數(shù)據(jù)庫，此加總方法已經(jīng)過改進，可以解決第10版數(shù)據(jù)存在的加總問題。

使用雙邊平衡數(shù)據(jù)較為方便，但部門覆蓋范圍不能完全與數(shù)據(jù)庫20個服務(wù)部門相對應(yīng)。BaTIS不涵蓋四個服務(wù)行業(yè)：電力、燃氣分配、供水和住房。與以前的版本一樣，能源貿(mào)易數(shù)據(jù)是使用**能源署（IEA）的數(shù)據(jù)構(gòu)建的,其余兩個部門則設(shè)沒有貿(mào)易。此外，BaTIS中提供了兩個GTAP并不考慮的部門：他人擁有的實物投入的制造服務(wù)和使用知識產(chǎn)權(quán)的費用。對于后者，我們遵循之前的處理方式，將特許權(quán)使用費視為收入流而不是貿(mào)易流。因此，該信息被忽略，因為我們將其視為要素支付。前者信息也將被忽略因為該信息并不明確涵蓋哪些生產(chǎn)部門。

BaTIS中的其余部門對于GTAP而言顆粒度過大。為了分解BaTIS中的部門，我們使用另一個較近開發(fā)的專注于服務(wù)貿(mào)易的數(shù)據(jù)集，即按供應(yīng)方式提供的服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)（TiSMoS），它提供了更詳細的信息，但并不包含雙邊的貿(mào)易信息（Wettstein等，2021）。
TiSMoS還使用WTO-UNCTAD-ITC數(shù)據(jù)集作為衡量居民與非居民的交易。這為用戶提供了另一個分析維度。該數(shù)據(jù)集涵蓋2005至2017年的200個國家或地區(qū)，按服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定（GATS）定義的四種供應(yīng)模式分類：跨境供應(yīng)（模式1）、境外消費（模式2）、商業(yè)形式（模式3）和自然人存在（模式4）。TiSMoS的部門覆蓋55個部門，類似于四個不同模式級別的擴展**收支服務(wù)（EBOPS）分類。考慮到所有模式的總和，我們使用TiSMoS分解BaTIS部門。




模擬應(yīng)用分析

在本節(jié)中，我們提供了第11版數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的分析說明，重點關(guān)注歐盟較近宣布的碳邊界調(diào)整機制（CBAM）政策的潛在影響（EC，2021）。除了解決在過去兩年中受到廣泛關(guān)注的重要政策問題（Bohringer等，2022），CBAM的應(yīng)用案例還體現(xiàn)了當(dāng)前數(shù)據(jù)庫版本中引入的幾個關(guān)鍵改進。首先，CBAM政策分析應(yīng)用依賴于CO2排放數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)已在第11版數(shù)據(jù)庫中進行了修訂和更新；其次，CBAM政策分析受益于修訂后的雙邊能源貿(mào)易數(shù)據(jù)；最后，與依賴第10版數(shù)據(jù)庫和 2014年基準(zhǔn)年份的較新CBAM研究不同，在這里我們受益于新引入的2017年基準(zhǔn)年份以及更新的貿(mào)易、生產(chǎn)和消費數(shù)據(jù)。CBAM政策旨在保護國內(nèi)生產(chǎn)商，避免碳泄漏，并防止從環(huán)境法規(guī)不如歐盟嚴(yán)格的國家進口額外的碳密集型產(chǎn)品（Chepeliev，2021b）。為了評估歐盟CBAM政策的可能影響，我們將第11版數(shù)據(jù)庫鏈接到第7版GTAP數(shù)據(jù)庫格式的GTAP-E可計算一般均衡（CGE）模型（McDougall和Golub，2009）。后者是一個靜態(tài)的多區(qū)域CGE模型，它結(jié)合了碳排放核算框架。對于這個應(yīng)用性模擬，第11版數(shù)據(jù)庫加總到5個區(qū)域和16個部門。
我們首先開始預(yù)模擬，納入歐盟每噸CO283.5歐元的碳價格。該應(yīng)用碳價格涵蓋所有排放物燃燒化石燃料產(chǎn)生的CO2排放。然后，我們使用更新的數(shù)據(jù)庫作為實施CBAM政策分析的起點。通過這種方式，我們試圖捕捉觀察歐盟環(huán)境政策的演變。此外，此實施方法可以使我們能夠?qū)BAM的影響與歐盟碳定價政策的影響區(qū)分開來。CBAM政策是對進入歐盟的進口商品碳含量征收的形式實施。征稅是根據(jù)歐盟適用的碳價格確定的（Chepeliev，2021b）。在此類實施中，我們考慮了燃料燃燒產(chǎn)生的直接排放和CBAM涵蓋的商品生產(chǎn)過程中使用的熱和電產(chǎn)生的間接排放。根據(jù)當(dāng)前的歐盟CBAM提案（EC，2021），我們不涵蓋其他間接排放。
CBAM對進口化學(xué)品（chm）、非金屬礦物（nmm）和金屬（met）征收關(guān)稅。應(yīng)該注意的是，這是一種簡化的CBAM分析解釋，因為根據(jù)歐盟的提案（EC，2021），CBAM考慮了更細化的商品覆蓋范圍，這很可能導(dǎo)致本文模擬的影響結(jié)果更小。此外，在目前的評估中，我們僅涵蓋化石燃料燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放，不考慮水泥或化肥生產(chǎn)等工業(yè)過程產(chǎn)生的非燃燒排放。與歐盟目前討論的實施相比，后者往往會降低CBAM影響的程度（EC，2021）。
在對歐盟出口的構(gòu)成和排放強度方面，不同地區(qū)和商品之間存在相當(dāng)大的差異（圖2）。平均而言，按照每噸83.5歐元的碳價格，對歐盟的出口商將面臨進口稅，稅率是從其他高收入國家（HIC）進口化學(xué)品和從低收入國家進口金屬的1.6%至1.7%的進口稅（LIC），其中15%~16%用于從中低收入國家出口的非金屬礦產(chǎn)和金屬。出口的非金屬礦產(chǎn)盡管是排放密集型商品，但在出口地區(qū)的GDP中所占份額相對較低——在所有情況下均**0.05%（圖2b）。另一方面，化學(xué)品和金屬的出口在相應(yīng)地區(qū)的經(jīng)濟中發(fā)揮著更為重要的作用，中低收入和中高收入國家的金屬既是排放密集型國家，又大量出口到歐盟（圖2c）。


當(dāng)施加相應(yīng)的CBAM沖擊時，模擬結(jié)果表明歐盟以外的化石燃料燃燒產(chǎn)生的碳排放量將下降0.14%。隨著歐盟國內(nèi)生產(chǎn)（替代進口）的增加，歐盟范圍內(nèi)的排放量增長了0.4%，但當(dāng)這兩種趨勢結(jié)合時，**碳排放量減少了0.1%。因此，模擬的歐盟CBAM提案在**減排潛力方面具有相對適度的影響。就碳泄漏影響而言，我們發(fā)現(xiàn)在歐盟范圍內(nèi)實施每噸83.5歐元的碳價格會導(dǎo)致泄漏率約為20%，而CBAM可將泄漏率降低約四分之一。然而，應(yīng)該指出的是，與整個經(jīng)濟范圍的碳價格相比，此處考慮的CBAM的部門和排放范圍覆蓋面要低得多。這解釋了CBAM對減少滲漏的影響相對較小。
實際收入的變化幅度也適中，因為歐盟國家的福利增加了約50億美元（+0.04%），而其他地區(qū)的福利總體減少80億美元的福利（各國減少不**過0.03%）（圖3a）。受益于CBAM的實施，低收入國家的實際收入往往會略有增加。這是因為這些國家在面向歐盟的CBAM涵蓋商品出口中所占份額相對較低，而且它們出口商品的碳強度也相對較低（圖2）。因此，在實施CBAM后，低收入國家的總出口幾乎沒有變化（圖3b）。盡管其他地區(qū)并非如此。事實上，中低收入和中高收入國家經(jīng)歷的**變化幅度較大。在這兩種情況下，我們都觀察到對歐盟的出口大幅減少：中低收入國家和中高收入國家的出口分別**過8億美元和230億美元——因為這些群體包括CBAM涵蓋商品的大型出口國，例如中國（化學(xué)品），印度（鋼鐵）、烏克蘭（鋼鐵）等。對歐盟的相關(guān)商品出口減少在很大程度上被其他商品出口的增加和CBAM涵蓋的出口轉(zhuǎn)向其他目的地所補償。因此，就中高收入國家而言，對歐盟的出口減少230億美元，而對其他目的地的出口增加170億美元，但相對較?。▓D3b）。這一半以上是由于其他制成品向高收入國家的出口增加所致（圖3c）。包括服務(wù)業(yè)在內(nèi)的其他部門的出口也在擴大，并為減輕CBAM的貿(mào)易影響產(chǎn)生積極作用（圖3c）。
正如預(yù)期的那樣，歐盟減少了CBAM涵蓋的商品的進口以及國內(nèi)生產(chǎn)（圖3d）。隨著進口中間投入（例如汽車制造用金屬）在CBAM實施后變得更加昂貴，歐盟其他制成品（例如機動車輛、運輸設(shè)備、機械等）的產(chǎn)出減少（圖3d）。這些減少份額被CBAM涵蓋部門的產(chǎn)量增加所補償，其中金屬和化學(xué)品**受益較大（圖3d）。




總體而言，如果實施當(dāng)前的歐盟CBAM提案，這對**排放、貿(mào)易和經(jīng)濟活動產(chǎn)生相對有限的影響，這與之前的調(diào)查結(jié)果一致（Zhong和Pei，2022；UNCTAD，2021）。雖然在宏觀層面上，該機制不太可能為非歐盟國家提供實質(zhì)性的額外激勵，以使其參與更積極的減碳政策，但發(fā)展中國家（歐盟的大型貿(mào)易伙伴）排放密集型商品的生產(chǎn)商可能會受到相當(dāng)不利的影響，并面臨改變其生產(chǎn)方式和貿(mào)易模式的需要。如果考慮CBAM更廣泛的商品和排放覆蓋范圍，宏觀和部門影響可能會大得多。除了經(jīng)濟影響之外，歐盟CBAM還可以為推進排放監(jiān)測框架提供重要激勵，并為在**范圍內(nèi)更廣泛地實施環(huán)保貿(mào)易政策鋪平道路。
北京友萬信息科技有限公司專注于Minitab,Stata,SPSS等, 歡迎致電 18600528290

• 詞條

  詞條說明

• 【友萬課堂】Minitab 官方在線免費網(wǎng)絡(luò)研討會

  每個人都可以使用的功能強大的統(tǒng)計軟件 —Minitab質(zhì)量管理統(tǒng)計工具，六西格瑪實施的共同語言， 供您在遇到棘手的業(yè)務(wù)問題時用來分析數(shù)據(jù)并找出優(yōu)質(zhì)的解決方案。數(shù)據(jù)無處不在，而您能否真正發(fā)揮出所擁有數(shù)據(jù)的**？Minitab Statistical Software 會審視當(dāng)前及過往的數(shù)據(jù)，以找出趨勢并預(yù)測規(guī)律、發(fā)現(xiàn)變量之間隱藏的關(guān)系并創(chuàng)建令人震撼的可視化，從容應(yīng)對嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和機遇。讓強大的

• 【友萬課堂】新鮮出爐：基于Minitab的統(tǒng)計分析系列課程（下）

  2022 年 1 月 1 日，北京友萬信息科技有限公司榮幸地宣布與 Minitab, LLC（數(shù)據(jù)分析、預(yù)測分析和過程改進領(lǐng)域的市場**者）建立新的合作伙伴關(guān)系，成為Minitab, LLC中國教育領(lǐng)域**代理。為了讓多的教育用戶體驗Minitab帶來的科研魅力，我們規(guī)劃了一系列的Minitab統(tǒng)計分析課程，帶給您全新的Minitab應(yīng)用體驗。上半年我們成功展開了三場在線研討會：《質(zhì)量管理基本工

• 【友萬課堂】2022年 Risk Simulator 風(fēng)險分析模擬系列免費網(wǎng)絡(luò)研討會

  你如何關(guān)鍵的商業(yè)決策？你考慮項目和決策的風(fēng)險，還是關(guān)注其收益？你是否經(jīng)歷過很難理解什么是風(fēng)險，不要說對風(fēng)險進行量化？我們的Risk Simulator軟件將幫助你識別、量化、并對項目和決策中的風(fēng)險進行評估。Risk Simulator是一個功能強大嵌于Excel的軟件，可用于對現(xiàn)有的Excel電子表格模型進行仿真、預(yù)測、統(tǒng)計分析和優(yōu)化。Risk Simulator非常容易使用。例如，運行風(fēng)

• "玩轉(zhuǎn)軟件新功能，助您成為技術(shù)達人！" 2024年3~5月，友萬學(xué)院研討會直播精彩紛呈，等您來參與！

  友萬學(xué)院誠摯邀請各院校的和學(xué)者主持研討會，旨在匯聚業(yè)界，共同探討軟件領(lǐng)域的zui新動態(tài)與發(fā)展趨勢。通過這一平臺，我們希望能夠集思廣益，深入交流，分享寶貴經(jīng)驗和智慧，共同推動軟件技術(shù)的與應(yīng)用。此次研討會的意義不僅在于提升學(xué)員們的素養(yǎng)和技能水平，在于推動整個軟件行業(yè)的進步與發(fā)展。我們相信，在各位和學(xué)者的下，此次研討會將豐碩的成果，為軟件行業(yè)的未來發(fā)展注入新的活力和動力。主題：GTAP模型實操：GTAP