重磅!Stata 18正式發(fā)布!

    2023年4月25日,StataCorp LLC 正式宣布 Stata 18 上線啦!或許各位老師、Stata 愛好者們還沒把 Stata 17 捂熱,StataCorp LLC 就地推出了Stata 18。工欲善其事,必先利其器。StataCorp LLC 正如“有匪君子,如切如磋,如琢如磨”,將 Stata 這一利器打造得日良與強大。Stata中國授權(quán)經(jīng)銷商及合作伙伴友萬科技聯(lián)合山東大學(xué)陳強教授團隊,**時間為大家總結(jié)了此次發(fā)布的**功能亮點,幫助大家快速了解Stata 18 強大的新功能!

    Stata之所以能成為較流行的計量經(jīng)濟學(xué)軟件,根本原因在于Stata十分貼近計量經(jīng)濟學(xué)的實踐應(yīng)用。此次Stata 18的全新升級,一如既往地切中了時下實證研究的熱點與痛點??偨Y(jié)起來,主要有以下**方面,下面將分別介紹:

    1、異質(zhì)性DID
    2、中介效應(yīng)
    3、多向聚類標準誤
    4、野聚類自助法
    5、工具變量分位數(shù)回歸
    6、貝葉斯模型平均
    7、描述性統(tǒng)計制表
    8、數(shù)據(jù)編輯器的改進
    9、Do文件編輯器的改進
    10、全新的畫圖風(fēng)格

    異質(zhì)性DID

    雙重差分法(DID)是較常用的計量方法,近年來發(fā)展迅速,尤其在“交疊DID”(staggered DID)的領(lǐng)域。對于多期DID模型,若個體受到處理的初始時間不盡相同,且處理狀態(tài)不可逆(irreversible treatment),則稱為“交疊DID”(staggered DID)。傳統(tǒng)的雙向效應(yīng)估計量(TWFE)及事件分析法(event study)均依賴于處理效應(yīng)的同質(zhì)性設(shè)。然而,對于交疊DID,若處理效應(yīng)存在異質(zhì)性(即處理效應(yīng)隨個體或時間而變),則無論TWFE或事件分析法均存在偏差。為此,Stata 18推出了在異質(zhì)性處理效應(yīng)的情況下也成立的異質(zhì)性DID新命令hdidregress與xthdidregress,其中前者適用于重復(fù)截面數(shù)據(jù),而后者適用于面板數(shù)據(jù)。


    中介效應(yīng)

    中介效應(yīng)分析是常見的機制分析方法,用于考察因果效應(yīng)通過何種渠道而產(chǎn)生。例如,若研究發(fā)現(xiàn)“鍛煉”(exercise)可提升“身心健康”(well-being),我們想進一步知道,此效應(yīng)是否(部分地)通過改變“水平”(hormone level)這一中介(mediator)而起作用,參見下圖。


    為此,Stata 18推出了新命令mediate,可自動進行中介效應(yīng)分析,并將總效應(yīng)(total effect)分解為直接效應(yīng)(direct effects)與間接效應(yīng)(indirect effects)。


    多向聚類標準誤

    統(tǒng)計推斷是實證分析的**之一,而正確的標準誤則是統(tǒng)計推斷的**。針對線性回歸模型(例如使用regress, areg或xtreg,fe估計的模型),Stata 18提供了適用于更多場景的穩(wěn)健標準誤。例如,面板模型傳統(tǒng)上使用以個體為聚類變量的聚類穩(wěn)健標準誤。然而,面板數(shù)據(jù)的聚類可能發(fā)生在多個維度,包括個體維度(同一個體不同期的擾動項存在自相關(guān))與時間維度(同一時期不同個體的擾動項存在自相關(guān))。Stata 18提供了估計“多向聚類標準誤”(multi-way cluster standard errors)的方便選項。例如,使用選擇項“vce(cluster clustvar1 clustvar2)”即可估計“雙向聚類標準誤”(two-way cluster standard errors),而選擇項“vce(cluster clustvar1 clustvar2 clustvar3)”則可提供在三個維度聚類的聚類標準誤,以此類推。


    野聚類自助法

    在使用聚類穩(wěn)健標準時,通常要求聚類數(shù)目較大,才能保證所估標準誤為真實標準誤的較好近似。然而,現(xiàn)實數(shù)據(jù)的聚類數(shù)目可能較小,而每個聚類內(nèi)部的觀測值也不均衡。此時,使用漸近理論計算的聚類標準誤可能存在較大偏差,而“野聚類自助法”(wild cluster bootstrap)則可提供計算標準誤的更優(yōu)方法。所謂“野自助法”就是一種“殘差自助法”(residual bootstrap),即對殘差進行自助抽樣;而“聚類自助法”則意味著以聚類為單位進行自助抽樣。為此,Stata 18推出了新命令wildbootstrap,可方便地估計線性模型的野聚類標準誤,例如

    . wildbootstrap regress y x1 x2

    . wildbootstrap areg y x1 x2, absorb(x3)

    . xtset id

    . wildbootstrap regress y x1 x2


    工具變量分位數(shù)回歸

    常見的均值回歸僅考察解釋變量如何影響被解釋變量的均值;而分位數(shù)回歸則可度量對被解釋變量各分位數(shù)的影響,從而全面刻畫對被解釋變量條件分布的作用。但原有的Stata分位數(shù)回歸命令qreg定所有解釋變量均為外生。然而,內(nèi)生變量在實證研究中很常見。為此,Stata 18推出了新命令ivqregress,可對分位數(shù)回歸模型進行工具變量法的估計,并進行內(nèi)生性檢驗(endogeneity test),以及提供在弱工具變量下也成立的穩(wěn)健置信區(qū)間(confidence intervals that are robust to weak instruments)。


    貝葉斯模型平均

    實證研究的一個基本問題是模型選擇(model selection)。傳統(tǒng)做法是通過信息準則等方法,選擇一的較優(yōu)模型。但我們依然可能選錯模型,從而導(dǎo)致偏差。面對模型的不確定性(model uncertainty),更穩(wěn)健的做法可能是,同時估計多個模型,并通過貝葉斯原理評估每個模型的發(fā)生的概率。然后,以此概率為權(quán)重,對所有模型進行加權(quán)平均,即所謂“貝葉斯模型平均”(Bayesian model averaging,簡記BMA)。為此,Stata 18推出了新命令bmaregress,可對線性回歸模型自動進行BMA估計與預(yù)測。


    描述性統(tǒng)計制表

    實證論文的“Table 1”通常都是描述性統(tǒng)計(descriptive statistics)。Stata 18新推出了dtable命令,可方便地將連續(xù)變量與離散變量的統(tǒng)計特征制表。用戶可選擇匯報何種統(tǒng)計量,或根據(jù)離散變量的取值將數(shù)據(jù)分為若干子樣本,并比較相應(yīng)的統(tǒng)計量。用戶還可定制表格的具體形式,并將其輸出到Word,Excel, HTML, Markdown, PDF, LaTex, SMCL或文本文件。


    數(shù)據(jù)編輯器的改進

    Stata 18 對數(shù)據(jù)編輯器作了諸多方便用戶的改進,這包括

    ●可固定的行與列 (pinnable rows and columns)。在使用數(shù)據(jù)編輯器翻看數(shù)據(jù)時,已固定的行或列(pinned rows or columns)并不會隨之滾動。這使得察看與比較數(shù)據(jù)更為方便;例如,可固定表示ID的變量。

    ●調(diào)整字符串的顯示格子 (resizable cell editor for string data)。在編輯字符串?dāng)?shù)據(jù)時,可通過調(diào)整顯示格子,以展示更多字符串,而不至于被隱藏。

    ●截斷文本的提示框 (tooltips for truncated text)。在顯示格子中,若文本因太長而被截斷,只要將鼠標放于格子上,即會彈出包含完整文本的提示框。

    ●支持比例寬度字體 (proportional-width font support)。這將有助于提高數(shù)據(jù)的可讀性,并允許同時展示更多變量,而無須滾動。

    ●在列標題顯示變量標簽 (show variable labels in column header)。變量標簽將直接在變量名之下展示,這將有助于察看變量名不夠直觀的數(shù)據(jù)。

    ●通過新的鍵盤快捷鍵隱藏或顯示變量的取值標簽 (new keyboard shortcut for hiding or showing value labels)。這將便于用戶在顯示數(shù)值(numeric values)與標簽(labels)之間快捷地切換。


    Do文件編輯器的改進

    Stata 18對于Do文件編輯器做了進一步的改進,包括

    ●自動備份 (automatic backup)。以Do文件編輯器打開的所有文件都將周期性地自動存盤備份,以防止因意外關(guān)機而丟失程序。

    ●用戶指定關(guān)鍵詞的語法高亮 (syntax-highlight for user-defined keywords)。用戶可以自行*對哪些關(guān)鍵詞進行語法高亮顯示,并選擇高亮的顏色與字體(粗體或斜體)。


    全新的畫圖風(fēng)格

    Stata 18帶來了全新的畫圖風(fēng)格。新的默認畫圖風(fēng)格將包括許多用戶渴望的如下特征:

    ●白色背景 (white background)

    ●帶有亮色的更新調(diào)色板 (updated color palette with bright colors)

    ●y軸標簽的水平展示 (horizontal y-axis labels)

    ●更寬的寬高比 (wider aspect ratio)

    ●某些圖可實現(xiàn)圖例的動態(tài)放置 (dynamic legend placement for certain graphs)

    ●其他更多特征


    事實上,Stata 18 引入了四個新的畫圖風(fēng)格,即 stcolor, stcolor_alt, stgcolor與stgcolor_alt。其中,stcolor 為默認風(fēng)格,而其余風(fēng)格為提供了對于圖片寬度與圖例放置的不同選擇。

    (版權(quán)申明:本文章為原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請說明出處)


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