2023 Stata夏季訓(xùn)練營 **期“面板數(shù)據(jù)與因果推斷專題研討會“圓滿結(jié)束！

時間：2023-08-17作者：北京友萬信息科技有限公司瀏覽：65

第七屆Stata中國用戶大會將于2023年8月13-14日在線盛大召開。您可以與來自各領(lǐng)域良好的 Stata 專家及 Stata 研發(fā)工程師一起分享有**的見解及新命令，學(xué)習(xí)較*的科研方法并提高您的 Stata 應(yīng)用知識。會議同期全新推出《Stata夏令營》的夏季訓(xùn)練營活動，歡迎加入我們，并利用這一*特的機會來學(xué)習(xí)使用Stata的新方法，了解更多：//www.uone-/ChinaStataConference2023/

2023 Stata夏令營**期《面板數(shù)據(jù)與因果推斷》，于8月09-11日在哈爾濱商業(yè)大學(xué)順利結(jié)課，來自全國的50余位學(xué)員全程參與了學(xué)習(xí)，課程內(nèi)容豐富新穎，王群勇教授的精彩講解也點燃了大家的學(xué)習(xí)熱情，并收獲其中。

學(xué)員們首先到達大廳進行簽到，并領(lǐng)取學(xué)習(xí)資料和精美禮品。會務(wù)組為參會學(xué)員提供了 Stata V18正版試用并為簽到學(xué)員現(xiàn)場，專業(yè)的服務(wù)及一流環(huán)境為本次課程保駕**！

**期夏令營課程主要是介紹基于面板數(shù)據(jù) (Panel Data) 的因果推斷方法是目前實證分析的主流方法。回歸模型是因果推斷的較重要的基礎(chǔ)，是實證分析的起點和基準(zhǔn)。面板數(shù)據(jù)對于解決不可觀測異質(zhì)性導(dǎo)致的內(nèi)生問題具有**的優(yōu)勢。內(nèi)生性問題是觀測數(shù)據(jù)中普遍存在的問題，是對因果關(guān)系的致命威脅。匹配法是因果推斷的流行方法。雙重差分法DID,通常用于政策效應(yīng)類研究。斷點設(shè)計（RD）適用于政策是某個驅(qū)動變量的函數(shù)的情形。

**天的課程是回歸模型是因果推斷的較重要的基礎(chǔ)，是實證分析的起點和基準(zhǔn)。本章主要介紹關(guān)于設(shè)定計量模型的策略和技巧，解答回歸分析中的各種困惑和誤區(qū)。比如：如何正確地解釋模型的含義？哪些變量應(yīng)該作為控制變量？對變量應(yīng)該進行什么樣的轉(zhuǎn)換？什么時候采用中心化變量？**變量不顯著怎么辦？基準(zhǔn)回歸不顯著是否有必要繼續(xù)下去？如何檢驗分組回歸的系數(shù)差異的顯著性？如何做穩(wěn)健分析？應(yīng)該給出哪些必要的模型診斷指標(biāo)等等。

第二天課程主要內(nèi)容是面板數(shù)據(jù)對于解決不可觀測異質(zhì)性導(dǎo)致的內(nèi)生問題具有**的優(yōu)勢。本章介紹線性面板的固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型、非線性面板模型（包括面板門限模型和面板平滑轉(zhuǎn)換模型，均適用于非平衡面板）和面板Probit/Logit模型。本章將解答常見的問題：當(dāng)變量不隨時間變化時如何考慮固定效應(yīng)，如何在面板Probit模型中考慮固定效應(yīng)等。

第三天主要講了內(nèi)生性問題是觀測數(shù)據(jù)中普遍存在的問題，是對因果關(guān)系的致命威脅。本章介紹工具變量的本質(zhì)思路、估計方法、以及如何選擇恰當(dāng)?shù)墓ぞ咦兞?。本章將解答關(guān)于IV回歸的常見問題：當(dāng)存在內(nèi)生變量的平方項或交互項時怎么處理？如果內(nèi)生變量為取值0-1的二值變量，模型如何估計？Probit模型中如何處理內(nèi)生性問題等。

課程結(jié)束后王老師和同學(xué)們進行了學(xué)術(shù)互動和簽名活動。

為期三的課程在緊張熱烈的氛圍中落下帷幕，參會學(xué)員對本次課程的組織給予了高度的評價，同時還紛紛為王老師的精彩講解，王群勇教授十幾年來專注于計量、經(jīng)濟與Stata數(shù)據(jù)處理的研究。在計量、經(jīng)濟方面已取得令人欽佩的成就，其編寫的Stata程序被大量下載和使用，每一次的學(xué)術(shù)課程都彌足珍貴，為參會學(xué)員在探索軟件的路上提供較實用的新思路，相信大家也是享受其中。

至此，2023年Stata夏令營 "面板數(shù)據(jù)與因果推斷" 專題研討會圓滿落幕，感謝每一位參會員對Stata夏令營的支持和理解，大家的每一份鼓勵對我們都彌足珍貴！

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