未來空中管制：探索機場熱線系統AI智能化升

時間：2023-11-29

在當今飛速發(fā)展的科技時代，人工智能正逐漸滲透進入各行各業(yè)，為其帶來了的和效率提升。機場作為旅行的重要樞紐，其熱線系統也不例外。機場作為現代社會的交通節(jié)點，客流量龐大，對于客服服務的需求也越來越高。

傳統的熱線系統痛點及需求：
長時間等待：旅客在熱線上可能需要長時間等待才能接通客服代表，這會導致不滿和焦慮。需提供的等待時間管理，可能通過增加客服代表數量、實施智能排隊系統或提供自助服務來實現。
語言障礙：機場是交流的，旅客來自不同的國家和地區(qū)，可能會使用不同的語言，語言障礙可能會導致溝通問題。對能夠提供多語言的客服代表或自動語音識別系統有迫切需求，以便好地滿足來自不同地區(qū)的旅客的需求。
信息不準確或不：客服代表提供的信息可能不準確或不，這可能會導致誤導和混淆。需要建立一個準確和的信息數據庫，確保客服代表可以快速地到正確的信息。
人工服務依賴：某些常見問題可能需要人工代表的干預，這會增加工作量并降低效率。解決方案是需要提供自助服務，例如自助查詢系統、常見問題解答、自助值機等，以減輕客服代表的負擔。
傳統的熱線系統如果引入人工智能技術，則為機場客服系統帶來了全新的可能性，旅客將能夠享受到加智能、、個性化的機場服務體驗。
智能化升級離不開關鍵的人工智能技術，包括自然語言處理（NLP）、機器學習和數據挖掘等。自然語言處理技術能夠讓機器理解并準確人類語言，使得客戶咨詢能夠加流暢、自然。而機器學習和數據挖掘則能夠從數據中挖掘出有的信息，優(yōu)化客服系統的回答和反饋。

智能呼叫不僅僅是技術的升級，是服務體驗的。
智能話務員+人工的服務方式，智能話務員主要負責回答日常簡單和重復性的問題。如果遇到無法解答的問題，或者乘客要求與人工交流，系統會根據之前的對話內容，將來電智能分配給相應職能部門的人工。同時，借助語音識別和自然語言處理技術，系統會將智能話務員與旅客之間的通話錄音轉換成文字，并將轉寫后的文字與通話內容同步轉移給人工處理。當話務量高峰時，可以很大程度減輕熱線的排隊壓力，有效提高電話接通率，減輕人工服務壓力，提升客戶滿意度。

作為一家專注于提供高質量、中間件的公司，長沙朗深中間件致力于將的人工智能技術應用到傳統的呼叫系統中，賦予其智能化的服務能力。長沙朗深的呼叫中間件能幫助系統集成商將呼叫系統快速升級為智能化的呼叫，不用關心底層，集成AI能力，升級后的智能呼叫擁有智能質檢，智能輔助，自動統計等功能。可以實現數據互通，溝通渠道統一平臺化，數據自動統計等功能。幫助處理數據，節(jié)省人工，提升服務質量，可進官網詳詢。

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詞條說明
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