1. 結(jié)算精確高效:
高精度稱重:配備高精度的稱重傳感器,能夠精確測量食物的重量,一般可以精確到克甚至較精細(xì)的單位,確保計費的準(zhǔn)確性。無論是少量的菜品還是較重的食物,都能準(zhǔn)確稱重計價。
快速結(jié)算:將稱重與結(jié)算系統(tǒng)緊密結(jié)合,顧客選好菜品放置在餐臺上,系統(tǒng)能迅速根據(jù)重量和預(yù)設(shè)的單價自動計算出價格,大大縮短了結(jié)算時間,提高了結(jié)算效率,尤其在就餐高峰時段優(yōu)勢明顯。
2. 消費模式靈活:
按需取量:顧客可以根據(jù)自己的口味和食量自由選擇菜品的種類和分量,打破了傳統(tǒng)按份售賣或固定套餐的限制,滿足了不同顧客的個性化需求,避免了食物浪費。
按克計價:以克為單位進行計價,吃多少算多少,使得消費較加公平合理。對于一些價格較高的食材,顧客可以根據(jù)自己的消費能力和需求進行選擇,比如只取少量的海鮮、肉類等。
3. 支付便捷安全:
多種支付方式:支持掃碼支付、刷卡支付、刷臉支付等多種支付方式,顧客可以根據(jù)自己的喜好和習(xí)慣選擇支付方式,*攜帶現(xiàn)金,方便快捷。
安全可靠:支付系統(tǒng)經(jīng)過加密處理,**了顧客的資金安全和個人信息安全。同時,系統(tǒng)會自動記錄每筆交易的信息,方便顧客和食堂管理者進行查詢和核對。
4. 信息透明直觀:
菜品信息展示:餐臺上通常會配備顯示屏,能夠直觀地展示菜品的名稱、單價、營養(yǎng)成分、能量等信息,讓顧客在選擇菜品時能夠清楚地了解菜品的相關(guān)情況,便于做出較健康的選擇。
消費明細(xì)可查:顧客在餐后可以通過支付平臺或相關(guān)系統(tǒng)查詢自己的消費賬單、交易記錄等詳細(xì)信息,做到消費明明白白。
5. 管理功能強大:
數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析:能夠自動收集和統(tǒng)計顧客的消費數(shù)據(jù),包括菜品的銷售情況、顧客的消費習(xí)慣等,食堂管理者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行分析,以便優(yōu)化菜品結(jié)構(gòu)、調(diào)整采購計劃、合理定價等,提高食堂的經(jīng)營管理水平。
操作管理方便:對于食堂工作人員來說,掃碼稱重餐臺的操作簡單易懂,易于上手。同時,餐臺還具備一些管理功能,如菜品的補充、更換等操作方便快捷,提高了工作效率。
6. 設(shè)計人性化:
外觀設(shè)計:通常采用簡潔、美觀的外觀設(shè)計,能夠與食堂的整體環(huán)境相融合,提升食堂的檔次和形象。部分餐臺還會配備防護口水罩等設(shè)施,保證食品的衛(wèi)生安全。
高度適宜:餐臺的高度和角度經(jīng)過精心設(shè)計,符合人體工程學(xué)原理,方便顧客取餐和操作。
詞條
詞條說明
人臉消費機在高校食堂使用時需要注意以下幾個方面的問題:一、技術(shù)與設(shè)備方面1.識別準(zhǔn)確性? ?環(huán)境因素影響:食堂環(huán)境較為復(fù)雜,光線的強弱和角度可能會對人臉識別產(chǎn)生影響。例如,在陽光直射的窗口附近或者燈光較暗的角落,人臉消費機的識別準(zhǔn)確率可能會下降。所以要注意設(shè)備安裝位置,盡量避免強光直射或陰影區(qū)域,同時設(shè)備本身較好具備一定的光線補償功能,以確保在不同光照條件下都能準(zhǔn)確識別。&nb
? 近日,一則《反食品浪費工作方案》通知,內(nèi)容要求規(guī)范高校智慧食堂建設(shè),利用數(shù)智化技術(shù)減少原材料采購、儲藏、加工、制作和銷售等環(huán)節(jié)的浪費,并推進建設(shè)智慧食堂試點工作。那么速賣幫科技是如何打造“節(jié)約”型智慧食堂的呢?????改變食堂經(jīng)營行為管理???1. 自選式就餐? 智慧食堂自選餐模式,根據(jù)不同人群的飲食消費
1.?結(jié)算精確高效:高精度稱重:配備高精度的稱重傳感器,能夠精確測量食物的重量,一般可以精確到克甚至較精細(xì)的單位,確保計費的準(zhǔn)確性。無論是少量的菜品還是較重的食物,都能準(zhǔn)確稱重計價。快速結(jié)算:將稱重與結(jié)算系統(tǒng)緊密結(jié)合,顧客選好菜品放置在餐臺上,系統(tǒng)能迅速根據(jù)重量和預(yù)設(shè)的單價自動計算出價格,大大縮短了結(jié)算時間,提高了結(jié)算效率,尤其在就餐高峰時段優(yōu)勢明顯。2.?消費模式靈活:按需取
人工智能視覺識別結(jié)算系統(tǒng)的研究發(fā)展簡述
圖像識別(視覺識別)技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域,它是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,過程可分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器的設(shè)計和分類決策。圖像識別算法一般采用機器學(xué)習(xí)方法,模擬人腦進行識別的方式,畢竟機器和人腦對同一個物體的認(rèn)知方式存在根本的不同之處,靠機器來辨識物體本身就不是一件很容易的事情。 隨著生活水平的日益提高及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,人工智能圖像識別的技術(shù)越來越成熟
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