人臉識別門禁識別承諾守信「在線咨詢」






    人臉識別門禁具有哪些優(yōu)點?

    人臉識別門禁,應(yīng)用場景包括但不局限于辦公樓宇,居家社區(qū),酒店旅館,比如說現(xiàn)在不少小區(qū)可以刷臉進出,由此可見,人臉識別門禁在場景應(yīng)用上,已經(jīng)越來越普遍,技術(shù)的確日趨成熟。

    通常存在以下優(yōu)點:

    1、輕松好用:不同于卡片需要伸手,人臉門禁做到無感操作,只需要站在門禁面前,輕輕一瞥,自動識別,刷臉進出。在識別速度上,業(yè)界實現(xiàn)1秒刷門,甚至較快。

    2、 1:N精準識別:簡單的錄入過人臉后,后面的識別任務(wù)全部交給算法。門禁領(lǐng)域,人臉識別技術(shù)落地成熟,行業(yè)能達到**識別度。

    3、 安全性出色:門卡較怕的就是丟失,丟失意味著被冒用。同時門卡*被復(fù)刻,兩者都存在潛在的安全隱患。人臉識別門禁只為你打開,沒有權(quán)限的人無法進入。大多數(shù)人臉識別門禁,運用精密的紅外活軆技術(shù),很多人擔心照片和視頻冒用的情況,也就無須擔心了。






    關(guān)于人臉識別的市場研究

    1. **人臉識別市場

    前瞻根據(jù)人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀;到2016年,**生物識別市場規(guī)模在127.13億美元左右,其中人臉識別規(guī)模約26.53億美元,占比在20%左右。預(yù)計到2021年,**人臉識別市場預(yù)計將達到63.7億美元,按預(yù)計期間的復(fù)合增長率達17.83%。

    2. 中國人臉識別市場

    前瞻根據(jù)人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,估算我國人臉識別市場規(guī)模約占**市場的10%左右。2010-2016年,我國人臉識別市場規(guī)模逐年增長,年均復(fù)合增長率達27%。2016年,我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模約為17.25億元,同比增長27.97%,增速較上年上升4.64個百分點。






    影響人臉識別系統(tǒng)對人臉采集的主要因素有哪些?

    1.圖像大小:人臉圖像過小會影響識別效果,人臉圖像過大會影響識別速度。非專業(yè)人臉識別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi),算法較*提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應(yīng)用場景就是人臉離攝像頭的距離。

    2.圖像分辨率:越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率,直接影響攝像頭識別距離?,F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的較遠距離是10米,7K攝像頭是20米。

    3.光照環(huán)境:過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響,也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

    4.模糊程度:實際場景主要著力解決運動模糊,人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會產(chǎn)生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

    5.遮擋程度:五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中,很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分數(shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

    6.采集角度:人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度,需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。









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  • 人臉識別門禁識別承諾守信「在線咨詢」

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