咸寧人臉識(shí)別批發(fā)服務(wù)為先 德信門業(yè)經(jīng)營部










    當(dāng)前的人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。隨著未來數(shù)據(jù)的增長,在數(shù)據(jù)匹配,將面臨著較大的挑戰(zhàn)。

      人臉識(shí)別用途很大,但目前人臉識(shí)別技術(shù)有很多不足,如對周圍的光線環(huán)境敏感,可能會(huì)影響識(shí)別的準(zhǔn)確性,在面對黑暗、相似等復(fù)雜場景,識(shí)別率表現(xiàn)不佳。

      近幾年雖然國內(nèi)企業(yè)在人臉識(shí)別技術(shù)**了一定的成績,但還是有很多方面需要努力,如透過車窗玻璃識(shí)別人臉、夜間識(shí)別、紅外識(shí)別等這些技術(shù)仍待企業(yè)去研發(fā)。


    同一人的不通照片提取出的特征,在特征空間里距離很近,不同人的臉在特征空間里相距較遠(yuǎn)。

    再來考慮人臉識(shí)別領(lǐng)域的兩個(gè)問題:人臉驗(yàn)證和人臉識(shí)別。

    在光照較差,遮擋,形變(大笑),側(cè)臉等諸多條件下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難提取出與“標(biāo)準(zhǔn)臉”相似的特征,異常臉在特征空間里落到錯(cuò)誤的位置,導(dǎo)致識(shí)別和驗(yàn)證失敗。這是現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)的局限,一定程度上也是深度學(xué)習(xí)(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的局限。

      業(yè)內(nèi)人士指出,評價(jià)人臉識(shí)別技術(shù)的成熟度,可從誤識(shí)率、通過率、識(shí)別速度、活體識(shí)別度和隱私性五個(gè)指標(biāo)考察。肉眼的誤識(shí)率是千分之一,而人臉識(shí)別的誤識(shí)率可以低至百萬分之一。

    “刷臉”解鎖的新款手機(jī),機(jī)場高鐵的智能閘機(jī),小區(qū)寫字樓的智能門禁,網(wǎng)約車軟件的安全認(rèn)證,“一鍵美顏”的自拍軟件……除了安防和金融,人臉識(shí)別應(yīng)用的場景越來越多,用戶基礎(chǔ)也越來越廣。據(jù)了解,目前已有**1億用戶使用過支付寶的人臉識(shí)別登錄功能,其中60歲以上老人多達(dá)百萬,年齡較1大的已有109歲。



    武漢東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)南北德信門業(yè)經(jīng)營部專注于電動(dòng)門,道閘,旗桿,護(hù)欄,崗?fù)?機(jī)電一體化產(chǎn)品等

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  • 咸寧人臉識(shí)別批發(fā)服務(wù)為先 德信門業(yè)經(jīng)營部

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