刷臉支付、人機交互、大數據:我們該如何定義AI收銀機

    自從今年5月阿里推出能49秒點完34杯咖啡的AI收銀員,圍繞新零售的AI智能硬件風潮已越來越猛烈。螞蟻在今年8月就宣布在商用領域推行刷臉支付,在未來一年內將向各種商業(yè)場景普及自助收銀+刷臉支付。隨后,阿里旗下的盒馬鮮生推出了首AI驅動的收銀設備ReXPOS。

    AI收銀機的出現對餐飲零售能帶來什么變革?我們又該如何定義AI收銀機?目前還沒有太明確的概念,但我們可以從以下幾個方面來探討。

    人臉識別

    廣泛應用于手機等個人移動設備的人臉識別技術,在AI收銀機中也有它的作用。人臉識別和刷臉支付簡化了支付和收款的流程,在安全性和方便性上也有了很大的提高。例如應用于iPhone X的“3D結構光”人臉識別技術,就在紅外攝像頭上加設了點陣投影儀,根據光點在人臉投射出的大小的扭曲度來還原成3D頭像,以此進行身份核驗。要完成精準的人臉識別一點都不簡單,從芯片、傳感器到算法系統(tǒng),涉及的功能模塊很多,而每個模塊的鏈接還要緊密合作才能達到安全的識別等級。像天波AI收銀機TPS650T就采用了3D結構光識別技術,可以支持掃碼支付和刷臉支付功能,安全性達到金融級支付水平。

    天波AI智能收銀機TPS650T

    人機交互

    現在許多大型超市,如沃爾瑪、大潤發(fā)、易初蓮花等都會設置自助收銀機。顧客只需在自助收銀機的掃碼窗前逐一掃一掃商品的條形碼,在打開手機掃一掃付款碼,就能完成購物支付。整個過程只要通過人機交互方式就能完成,*收銀員,較不用排隊。這樣無疑加快了收銀效率,減少人力成本。

    盒馬鮮生門店推行智能自助收銀

    根據盒馬鮮生的內測,ReXPOS可以在6秒內完成一件商品的掃碼支付,收銀效率是行業(yè)的4倍。大規(guī)模使用智能自助收銀機讓盒馬門店的排隊時長減少了36%。全國64家門店的單店日均銷售額較**過80萬,遠**普通的賣場超市。

    大數據

    AI收銀機不僅僅是提高了消費者和店家支付的便利性,較是從線上線下整合運營數據,涵蓋商品銷售、門店配送、線上APP、倉儲物流等一整套解決方案,可以幫助店家整合調整商品品類、價格,匯總和分析用戶大數據等。

    商品防損

    商品的損耗是較考驗新零售商店經營的一環(huán)。AI收銀機ReXPOS還會配套AI防損攝像系統(tǒng)。不同于普通的監(jiān)控攝像頭,這類AI攝像頭可以評估人體姿態(tài)和運動軌跡,還能實時捕捉交易中可能存在的漏掃行為,準確率大于90%。這也是視覺智能技術應用于零售業(yè)防損。

    AI收銀機的發(fā)展形態(tài)將會如何演進,ReXPOS可能只是一個開始。隨著科技和經濟的發(fā)展,智能硬件將會打造較人性化較高效的零售新生態(tài)。


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