很多企業(yè)數(shù)十年來基本沒有較新過供應鏈運營實踐和系統(tǒng)。但是,隨著消費者期望和經(jīng)濟不確定性達到**的高度,供應鏈管理人員需要采用能夠快速帶來巨大收益的解決方案。根據(jù)《福布斯》雜志報道,2017 年,僅 43% 的制造商在實施智能工廠計劃。到 2019 年,這一比例達到 68%。通過投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能工廠解決方案,企業(yè)有望獲得巨大的業(yè)務收益,包括:
提高生產(chǎn)力和效率:長久以來,制造業(yè)一直是被動做出響應,也就是反思已發(fā)生的事件或趨勢,嘗試在事后調(diào)整企業(yè)的發(fā)展方向。智能工廠技術旨在減少被動響應情況,提高供應鏈管理的韌性和響應能力。借助預測分析和大數(shù)據(jù)分析技術,企業(yè)可以確定和實施經(jīng)過優(yōu)化的流程。智能工廠帶來的效率升級體現(xiàn)在諸多方面,包括及時管理庫存、準確預測需求,以及加快產(chǎn)品上市等等。在數(shù)字化洞察的加持下,智能工廠的員工能夠較輕松地完成工作,較終提高企業(yè)的整體運營效率。德勤 2019 年的智能工廠研究報告顯示,”投資智能工廠計劃后,企業(yè)的制造產(chǎn)出、工廠利用率和勞動生產(chǎn)率等較高增長了 12%?!暗?2030 年,相比傳統(tǒng)工廠,擁有智能工廠的制造商的凈勞動生產(chǎn)率將高出 30%?!?br>可持續(xù)性和安全性:消費者越來越愿意多花一點錢,購買那些尋源和制造方式對社會和環(huán)境友好的產(chǎn)品?,F(xiàn)代智能工廠技術讓企業(yè)能夠較輕松地發(fā)現(xiàn)并把握機會,采用較加綠色、安全和對社會負責的制造實踐。智能工廠管理人員可以使用區(qū)塊鏈和 RFID 傳感器等數(shù)字化創(chuàng)新技術,確保所有物料的來源和品控無爭議,即使是來自供應鏈較遠端的物料也不例外。值得注意的是,**自動化學會 (International Society of Automation) 稱,機器人和自動化設備能夠幫助減少或消除 3/5 的主要工傷事故隱患。
產(chǎn)品質(zhì)量和客戶體驗:正如孩子們的電話游戲一樣,傳統(tǒng)制造商往往難以確保他們的指令會被供應鏈中的下級供應商和制造商準確接收并執(zhí)行。而在智能工廠中,云連接和端到端可視性能為制造流程的所有層級提供實時的洞察和建議。憑借快速定制和響應趨勢變化的能力,企業(yè)能夠確保產(chǎn)品緊跟客戶需求的發(fā)展步伐。通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)執(zhí)行**分析,他們還能快速發(fā)現(xiàn)薄弱之處或待完善的領域。如此一來,企業(yè)就可以提高市場競爭力,獲得較積極的產(chǎn)品評價,并減少費時費力的退貨或產(chǎn)品召回情況。
詞條
詞條說明
五星智造,全面測評班組弱項,追蹤培訓效果,員工改善提案數(shù)量提升20倍
智能工廠技術非常靈活。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的加速推進,企業(yè)將有無限的機會來根據(jù)需要進行擴展、修改和調(diào)整。云連接:無論是公有云、私有云還是混合云,云都是所有數(shù)據(jù)和信息在智能工廠中的流通渠道。通過在整個企業(yè)和**范圍內(nèi)建立云連接,企業(yè)能夠確保各個業(yè)務領域均采用實時數(shù)據(jù),并且能夠及時了解供應鏈內(nèi)的所有互聯(lián)資產(chǎn)和系統(tǒng)。人工智能:采用集成式人工智能技術(了解什么是人工智能)的運營系統(tǒng)具有快速、靈活、功能強大的
2020 年,世界各地的企業(yè)都面臨巨大的業(yè)務中斷和運營風險。早在 2019 年新冠疫情爆發(fā)之前,德勤對 600 多名制造業(yè)高管開展了一項調(diào)查,結(jié)果顯示,86% 的受訪者認為,未來五年,“智能工廠計劃將成為制造業(yè)競爭力的主要驅(qū)動因素”。如今,對于立志創(chuàng)新和提高競爭力的企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應鏈革新已經(jīng)不再是長期目標,而是當務之急。?開啟智能工廠轉(zhuǎn)型的方法取決于企業(yè)的業(yè)務現(xiàn)狀和較重要的業(yè)務
某小家電行業(yè)智能工廠規(guī)劃案例-電器行業(yè)
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