中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資策略分析及十四五前景預(yù)測報告2021-2026年

時間：2021-01-15作者：北京華研中商經(jīng)濟(jì)信息中心瀏覽：22

中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資策略分析及十四五前景預(yù)測報告2021-2026年

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 【報告編號】: 178404
   
 【出版機(jī)構(gòu)】: 《中研信息研究所》
  
 【出版日期】: 2021年01月
  
 【報告價格】: 紙質(zhì)版: 6500元 電子版: 6800元 雙版: 7000元
  
 【交付方式】: emil電子版或特快專遞

 【客服專員】: 安琪
  
 【報告目錄】

**章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述
1.1　大數(shù)據(jù)介紹
1.1.1　大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.1.2　大數(shù)據(jù)的定義
1.1.3　大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
1.1.4　大數(shù)據(jù)的特點
1.1.5　大數(shù)據(jù)的類型
1.1.6　大數(shù)據(jù)典型分類
1.1.7　大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
1.2　大數(shù)據(jù)的**及影響
1.2.1　大數(shù)據(jù)**分析
1.2.2　大數(shù)據(jù)研究意義
1.2.3　大數(shù)據(jù)應(yīng)用**
1.2.4　對信息時代影響
1.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成分析
1.3.1　大數(shù)據(jù)**鏈模型
1.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域
1.3.4　產(chǎn)業(yè)鏈**流動方向
1.4　大數(shù)據(jù)技術(shù)層結(jié)構(gòu)分析
1.4.1　大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)成
1.4.2　大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)
1.4.3　大數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)
1.4.4　大數(shù)據(jù)處理的**技術(shù)
1.4.5　大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)
1.4.6　大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
1.4.7　大數(shù)據(jù)安全技術(shù)
*二章　2018-2020年**大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1　**大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析
2.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革
2.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
2.1.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4　細(xì)分市場格局
2.1.5　企業(yè)類型分布
2.1.6　重點企業(yè)分析
2.1.7　產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展
2.2　**大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
2.2.1　國家戰(zhàn)略布局加快
2.2.2　制造業(yè)成為融合重點
2.2.3　5G成為數(shù)字基建關(guān)鍵
2.2.4　數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定加快
2.2.5　數(shù)據(jù)的合規(guī)性受到重視
2.3　歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
2.3.1　歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例
2.3.2　歐盟數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)規(guī)模分析
2.3.3　歐盟推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.3.4　歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略特點
2.3.5　產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略建設(shè)的相關(guān)啟示
2.3.6　歐盟布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
2.3.7　歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.4　美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1　大數(shù)據(jù)發(fā)展扶持政策
2.4.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.4.3　大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
2.4.4　大數(shù)據(jù)企業(yè)分布情況
2.4.5　大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新措施
2.4.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展措施
2.5　日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.5.1　大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
2.5.2　大數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)
2.5.3　大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
2.5.4　大數(shù)據(jù)預(yù)防災(zāi)害
2.5.5　“限定提供數(shù)據(jù)”條款
2.5.6　對我國大數(shù)據(jù)法律啟示
2.6　其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.6.1　法國
2.6.2　韓國
2.6.3　新加坡
*三章　2018-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1　2018-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念分析
3.1.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建層次
3.1.3　大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性
3.1.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.1.5　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.1.6　地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
3.1.7　數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平
3.1.8　大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
3.1.9　大數(shù)據(jù)**產(chǎn)業(yè)規(guī)模
3.2　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程分析
3.2.1　政策方面
3.2.2　技術(shù)方面
3.2.3　應(yīng)用方面
3.2.4　試點方面
3.2.5　人才方面
3.3　2018-2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1　大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)規(guī)模概述
3.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭主體分類
3.3.3　產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析
3.3.4　大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次
3.3.5　大數(shù)據(jù)投資***企業(yè)
3.3.6　大數(shù)據(jù)創(chuàng)新場景應(yīng)用服務(wù)商
3.3.7　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.8　大數(shù)據(jù)熱點應(yīng)用領(lǐng)域的競爭
3.3.9　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4　2018-2020年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1　大數(shù)據(jù)市場供給結(jié)構(gòu)分析
3.4.2　主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3　企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及需求
3.4.4　大數(shù)據(jù)熱點領(lǐng)域需求分析
3.4.5　企業(yè)大數(shù)據(jù)需求趨勢分析
3.5　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題
3.5.1　面臨挑戰(zhàn)分析
3.5.2　競爭壁壘問題
3.5.3　技術(shù)發(fā)展問題
3.5.4　成本投入問題
3.5.5　數(shù)據(jù)相關(guān)問題
3.5.6　數(shù)據(jù)安全問題
3.5.7　人才供需問題
3.6　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略
3.6.1　相關(guān)政策建議
3.6.2　推進(jìn)研發(fā)應(yīng)用
3.6.3　避免過度建設(shè)
3.6.4　提高數(shù)據(jù)安全
3.6.5　地區(qū)發(fā)展思路
3.6.6　推動標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3.6.7　打破信息孤島
3.7　疫情影響下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.7.1　疫情對企業(yè)的影響
3.7.2　行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題
3.7.3　疫情帶來的行業(yè)機(jī)遇
3.7.4　互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)防疫走熱
3.7.5　疫情下電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況
3.7.6　疫情下**大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況
3.7.7　疫情下工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況
3.7.8　疫情下金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況
3.7.9　疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況
*四章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層
4.1　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展綜況
4.1.1　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的范圍
4.1.2　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的特征
4.1.3　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的相關(guān)企業(yè)
4.1.4　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的展望
4.2　數(shù)據(jù)來源層分析
4.2.1　大數(shù)據(jù)的來源渠道
4.2.2　新技術(shù)帶來數(shù)據(jù)增長
4.2.3　數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
4.2.4　數(shù)據(jù)資源SWOT分析
4.2.5　數(shù)據(jù)資源獲取難度
4.2.6　數(shù)據(jù)資源開放情況
4.3　數(shù)據(jù)存儲層分析
4.3.1　大數(shù)據(jù)存儲方式
4.3.2　大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模分析
4.3.3　大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)分析
4.3.4　數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的重要性
4.3.5　新型MPP數(shù)據(jù)庫的**
4.4　數(shù)據(jù)存儲中心建設(shè)狀況
4.4.1　**數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模
4.4.2　國內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模
4.4.3　國內(nèi)數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
4.4.4　數(shù)據(jù)中心市場競爭格局
4.4.5　數(shù)據(jù)中心硬件成本分析
4.4.6　國內(nèi)數(shù)據(jù)中心投資機(jī)遇
4.4.7　數(shù)據(jù)中心總體發(fā)展趨勢
4.4.8　數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能趨勢
4.4.9　數(shù)據(jù)中心布局策略分析
4.5　數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運營商
4.5.1　中國移動
4.5.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.5.1.2　大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢
4.5.1.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
4.5.2　中國電信
4.5.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.5.2.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
4.5.2.3　加快數(shù)據(jù)項目建設(shè)
4.5.3　中國聯(lián)通
4.5.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.5.3.2　業(yè)務(wù)發(fā)展分析
4.5.3.3　大數(shù)據(jù)項目建設(shè)
4.5.3.4　聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司
4.6　數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè)
4.6.1　阿里巴巴
4.6.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.6.1.2　產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)
4.6.1.3　大數(shù)據(jù)計算服務(wù)
4.6.1.4　主要大數(shù)據(jù)平臺
4.6.1.5　企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案
4.6.2　百度公司
4.6.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.6.2.2　大數(shù)據(jù)解決方案
4.6.2.3　大數(shù)據(jù)分析平臺
4.6.2.4　數(shù)據(jù)安全方案
4.6.3　騰訊公司
4.6.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
4.6.3.2　騰訊大數(shù)據(jù)平臺
4.6.3.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
4.6.3.4　大數(shù)據(jù)布局動態(tài)
*五章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層
5.1　大數(shù)據(jù)處理及分析技術(shù)綜況
5.1.1　大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
5.1.2　數(shù)據(jù)處理框架分析
5.1.3　數(shù)據(jù)計算模式分析
5.1.4　數(shù)據(jù)分析細(xì)分領(lǐng)域
5.1.5　大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢
5.2　大數(shù)據(jù)分析處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
5.2.1　技術(shù)生態(tài)分析
5.2.2　技術(shù)研發(fā)熱點
5.2.3　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.4　企業(yè)布局加快
5.2.5　技術(shù)發(fā)展趨勢
5.3　大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)分析
5.3.1　數(shù)據(jù)可視化的基本概述
5.3.2　數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用優(yōu)勢
5.3.3　大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模
5.3.4　大數(shù)據(jù)可視化市場格局
5.3.5　數(shù)據(jù)可視化的研究進(jìn)展
5.3.6　數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用工具
5.3.7　數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)
5.3.8　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展趨勢
5.4　大數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)分析
5.4.1　大數(shù)據(jù)安全問題分析
5.4.2　大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊
5.4.3　數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)分析
5.4.4　數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術(shù)
5.4.5　大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系分析
5.5　大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有型企業(yè)分析
5.5.1　拓爾思
5.5.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
5.5.1.2　企業(yè)發(fā)展動態(tài)
5.5.2　同有科技
5.5.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
5.5.2.2　大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品
5.5.3　浪潮集團(tuán)
5.5.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
5.5.3.2　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型
5.5.3.3　加快推進(jìn)地區(qū)合作
5.5.3.4　建立智慧城市平臺
5.5.3.5　推進(jìn)數(shù)據(jù)社會化發(fā)展
5.5.4　華為公司
5.5.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
5.5.4.2　大數(shù)據(jù)解決方案
5.5.4.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)
5.5.4.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合作
*六章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層
6.1　大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.1　大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.2　數(shù)據(jù)交易品種及類型
6.1.3　數(shù)據(jù)交易的影響因素
6.1.4　大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)體系
6.1.5　數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展對策
6.2　大數(shù)據(jù)交易市場運行狀況
6.2.1　大數(shù)據(jù)交易市場環(huán)境
6.2.2　大數(shù)據(jù)交易市場構(gòu)成
6.2.3　大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模
6.2.4　大數(shù)據(jù)市場定價方式
6.2.5　細(xì)分大數(shù)據(jù)交易狀況
6.2.6　全國一個交易中心成立
6.2.7　大數(shù)據(jù)交易場所主要類型
6.2.8　大數(shù)據(jù)交易逐步規(guī)范化
6.2.9　大數(shù)據(jù)交易市場人才需求
6.2.10　數(shù)據(jù)交易場所的問題及對策
6.3　**重點大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.3.1　Factual
6.3.2　InfoChimps
6.3.3　Microsoft Azure
6.3.4　Fujitsu
6.4　中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況
6.4.1　交易平臺經(jīng)營范圍
6.4.2　交易平臺發(fā)展背景
6.4.3　大數(shù)據(jù)交易典型平臺
6.4.4　交易平臺融資動態(tài)
6.4.5　平臺未來發(fā)展策略
6.5　中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.5.1　貴陽大數(shù)據(jù)交易所
6.5.1.1　平臺發(fā)展概況
6.5.1.2　平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.1.3　平臺發(fā)展劣勢
6.5.1.4　平臺運營狀況
6.5.1.5　平臺發(fā)展動態(tài)
6.5.2　數(shù)據(jù)堂交易平臺
6.5.2.1　平臺發(fā)展概況
6.5.2.2　平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.2.3　平臺發(fā)展劣勢
6.5.2.4　商業(yè)模式分析
6.5.3　中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易平臺
6.5.3.1　平臺發(fā)展概況
6.5.3.2　平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3.3　平臺發(fā)展劣勢
6.5.4　中國香港大數(shù)據(jù)交易所
6.5.4.1　平臺發(fā)展概況
6.5.4.2　平臺發(fā)展動態(tài)
*七章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)應(yīng)用層
7.1　大數(shù)據(jù)應(yīng)用層分析
7.1.1　大數(shù)據(jù)應(yīng)用層結(jié)構(gòu)
7.1.2　大數(shù)據(jù)衍生應(yīng)用層
7.2　大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)介紹
7.2.1　百分點集團(tuán)
7.2.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.1.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
7.2.2　明略數(shù)據(jù)
7.2.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2.2　大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品
7.2.3　TalkingData
7.2.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.3.2　未來發(fā)展態(tài)勢
7.3　工業(yè)大數(shù)據(jù)
7.3.1　工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況
7.3.2　工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
7.3.3　工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.3.4　工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.3.5　工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題對策
7.3.6　工業(yè)大數(shù)據(jù)未來發(fā)展機(jī)會
7.4　醫(yī)療大數(shù)據(jù)
7.4.1　醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析
7.4.2　醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
7.4.3　醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.4.4　醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供需
7.4.5　醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭格局
7.4.6　醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域格局
7.4.7　醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.4.8　醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.4.9　醫(yī)療大數(shù)據(jù)未來發(fā)展機(jī)會
7.5　金融大數(shù)據(jù)
7.5.1　金融大數(shù)據(jù)體系分析
7.5.2　金融大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.3　金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.4　金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場結(jié)構(gòu)
7.5.5　金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局
7.5.6　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征
7.5.7　金融大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)及對策
7.5.8　金融大數(shù)據(jù)未發(fā)展機(jī)會分析
7.6　交通大數(shù)據(jù)
7.6.1　交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用**分析
7.6.2　交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
7.6.3　交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
7.6.4　交通大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用試點
7.6.5　城市交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈
7.6.6　城市交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模
7.6.7　城市交通大數(shù)據(jù)競爭格局
7.6.8　交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
7.6.9　交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題及對策
7.6.10　交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來發(fā)展展望
7.7　電信大數(shù)據(jù)
7.7.1　電信大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.7.2　電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模
7.7.3　電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
7.7.4　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況
7.7.5　運營商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式
7.7.6　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.7.7　電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點分析
7.7.8　電信大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)會分析
7.8　零售大數(shù)據(jù)
7.8.1　零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
7.8.2　零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式
7.8.3　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
7.8.4　零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.8.5　大數(shù)據(jù)下的新零售模式
7.8.6　零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.8.7　企業(yè)應(yīng)用零售大數(shù)據(jù)的方向
7.9　電商大數(shù)據(jù)
7.9.1　電商大數(shù)據(jù)的主要來源
7.9.2　大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響
7.9.3　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求
7.9.4　電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用
7.9.5　數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效
7.9.6　**一個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)發(fā)布
7.9.7　**重視電商大數(shù)據(jù)共享工作
7.9.8　電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)及對策
7.10　**大數(shù)據(jù)
7.10.1　**數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本分類
7.10.2　**大數(shù)據(jù)的**層設(shè)計
7.10.3　**大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)**
7.10.4　**部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.10.5　全國公安大數(shù)據(jù)項目狀況
7.10.6　**大數(shù)據(jù)信息公開需求
7.10.7　**大數(shù)據(jù)未來發(fā)展展望
*八章　2018-2020年大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件及設(shè)備分析
8.1　大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件分析
8.1.1　大數(shù)據(jù)軟件構(gòu)成框架
8.1.2　大數(shù)據(jù)典型軟件分析
8.1.3　智能軟件的應(yīng)用**
8.1.4　大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模
8.1.5　大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向
8.2　大數(shù)據(jù)硬件設(shè)備分析
8.2.1　大數(shù)據(jù)硬件構(gòu)成框架
8.2.2　大數(shù)據(jù)主要硬件設(shè)備
8.2.3　大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模
8.3　大數(shù)據(jù)一體機(jī)設(shè)備分析
8.3.1　大數(shù)據(jù)一體機(jī)簡介
8.3.2　大數(shù)據(jù)一體機(jī)的優(yōu)劣分析
8.3.3　大數(shù)據(jù)一體機(jī)的用戶類型
8.3.4　國外競爭格局與品牌分布
8.3.5　國內(nèi)市場競爭格局分析
8.3.6　國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
8.3.7　國內(nèi)主流品牌及其特點
*九章　2018-2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式探究
9.1　大數(shù)據(jù)交易模式分析
9.1.1　以數(shù)據(jù)運營方式為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.1.2　以大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.1.3　以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓形式為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析
9.2.1　解決方案
9.2.2　基礎(chǔ)設(shè)施
9.2.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)品
9.2.4　行業(yè)應(yīng)用
9.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析
9.3.1　B2B大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式
9.3.2　技術(shù)提供及軟件開發(fā)
9.3.3　大數(shù)據(jù)咨詢分析服務(wù)
9.3.4　大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模
9.3.5　大數(shù)據(jù)通用服務(wù)模式
9.3.6　自有平臺大數(shù)據(jù)分析
9.3.7　信息訂制與采購模式
9.3.8　信息數(shù)據(jù)租售模式
9.4　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用模式
9.4.1　企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成
9.4.2　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用背景
9.4.3　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用層面
9.4.4　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用重點
9.4.5　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用關(guān)鍵
9.4.6　企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用途徑
*十章　2018-2020年重點區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
10.1　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
10.1.1　國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)
10.1.2　大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)區(qū)域分布
10.1.3　地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)置
10.1.4　城市大數(shù)據(jù)人才儲備狀況
10.2　大數(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析
10.2.1　各省大數(shù)據(jù)發(fā)展排名
10.2.2　各省大數(shù)據(jù)排名變動
10.2.3　區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)
10.2.4　各省大數(shù)據(jù)發(fā)展類型
10.2.5　各省分指數(shù)評價分析
10.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展分析
10.3.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園概述
10.3.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)分類
10.3.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園數(shù)量規(guī)模
10.3.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園典型模式
10.3.5　產(chǎn)業(yè)園面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)
10.3.6　**新區(qū)布局大數(shù)據(jù)
10.4　京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.4.1　京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)運行特點
10.4.2　京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.3　河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局
10.4.4　北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.4.5　天津市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.6　天津市大數(shù)據(jù)安全布局動態(tài)
10.5　珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.5.1　珠三角地區(qū)基本運行狀況
10.5.2　珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
10.5.3　大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設(shè)方案出臺
10.5.4　廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局
10.5.5　廣州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.5.6　深圳市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.6　長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.6.1　長三角地區(qū)基本發(fā)展?fàn)顩r
10.6.2　長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.6.3　長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
10.6.4　上海市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.6.5　浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.7　西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.7.1　西南地區(qū)基本發(fā)展?fàn)顩r
10.7.2　西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?br>10.7.3　重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.7.4　四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.8　其他地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.8.1　內(nèi)蒙古
10.8.2　河南省
10.8.3　山東省
10.8.4　山西省
10.8.5　安徽省
10.8.6　湖南省
10.8.7　江西省
10.8.8　海南省
10.9　典型發(fā)展案例——貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗
10.9.1　貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇及優(yōu)勢
10.9.2　貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展地位
10.9.3　貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策
10.9.4　貴州省數(shù)字設(shè)施投資狀況
10.9.5　貴州大數(shù)字產(chǎn)業(yè)運行狀況
10.9.6　貴州大數(shù)據(jù)典型企業(yè)名單
10.9.7　貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r
10.9.8　貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)建設(shè)狀況
10.9.9　貴州大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
10.9.10　貴州省大數(shù)據(jù)融合發(fā)展方案
*十一章　顧問對中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資**分析
11.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資**及機(jī)會評估
11.1.1　投資**綜合評估
11.1.2　市場投資機(jī)會評估
11.1.3　投資發(fā)展動力評估
11.1.4　投資進(jìn)入時機(jī)分析
11.1.5　產(chǎn)業(yè)投資象項分布
11.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘分析
11.2.1　競爭壁壘
11.2.2　技術(shù)壁壘
11.2.3　資金壁壘
11.2.4　政策壁壘
11.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險及防范
11.3.1　大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風(fēng)險綜述
11.3.2　數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風(fēng)險
11.3.3　大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險及防范機(jī)制
11.3.4　大數(shù)據(jù)項目投資風(fēng)險急劇增加
11.3.5　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資建議與策略
11.3.6　評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)**的措施
*十二章　顧問對中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資分析
12.1　A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資動態(tài)分析
12.1.1　投資項目綜述
12.1.2　投資區(qū)域分布
12.1.3　投資模式分析
12.1.4　典型投資案例
12.2　大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資熱點分析
12.2.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱點
12.2.2　數(shù)據(jù)源及流通領(lǐng)域
12.2.3　軟硬件產(chǎn)品領(lǐng)域
12.2.4　應(yīng)用端領(lǐng)域
12.3　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資動態(tài)分析
12.3.1　教育大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)
12.3.2　保險大數(shù)據(jù)公司融資布局
12.3.3　大數(shù)據(jù)軟件企業(yè)融資布局
12.3.4　酒店大數(shù)據(jù)運營投資項目
12.3.5　數(shù)據(jù)搜索公司融資動態(tài)
12.3.6　大數(shù)據(jù)安全企業(yè)融資動態(tài)
12.3.7　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商融資
12.3.8　媒體大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)
12.3.9　醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)
12.4　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目案例
12.4.1　城市數(shù)據(jù)湖運營項目
12.4.2　大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺項目
12.4.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)項目
12.4.4　大數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)項目
12.5　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會分析
12.5.1　硬件層面投資機(jī)會分析
12.5.2　軟件層面投資機(jī)會分析
12.5.3　信息服務(wù)層面投資機(jī)會
*十三章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1　**大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
13.1.1　**大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭趨勢
13.1.2　**大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.3　**大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點展望
13.2　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇及前景預(yù)測
13.2.1　整體發(fā)展驅(qū)動分析
13.2.2　行業(yè)未來發(fā)展特點
13.2.3　大數(shù)據(jù)市場熱點分析
13.2.4　大數(shù)據(jù)市場重點內(nèi)容
13.2.5　大數(shù)據(jù)人才需求預(yù)測
13.3　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢展望
13.3.1　信息消費逐步提質(zhì)升級
13.3.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)進(jìn)程加快
13.3.3　“”數(shù)據(jù)合作形成
13.3.4　大數(shù)據(jù)治理科技應(yīng)用廣泛
13.3.5　大數(shù)據(jù)相關(guān)立法進(jìn)程加快
13.3.6　大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈融合提速
13.4　顧問對2021-2026年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
13.4.1　2021-2026年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)影響因素分析
13.4.2　2021-2026年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
13.4.3　2021-2026年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模預(yù)測
*十四章　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策分析
14.1　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策體系分析
14.1.1　發(fā)達(dá)國家大數(shù)據(jù)政策對比
14.1.2　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策匯總
14.1.3　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策特點
14.1.4　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要
14.1.5　大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書分析
14.1.6　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)管理機(jī)制加強
14.2　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用類政策分析
14.2.1　工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境分析
14.2.2　金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)治理規(guī)范
14.2.3　醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策總體分析
14.2.4　交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要
14.2.5　交通旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點
14.2.6　林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見
14.2.7　水利大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見
14.2.8　生態(tài)環(huán)境信息化建設(shè)方案
14.2.9　國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用政策
14.2.10　大數(shù)據(jù)防范網(wǎng)絡(luò)詐騙方案
14.3　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃
14.3.1　發(fā)展目標(biāo)
14.3.2　重點任務(wù)
14.3.3　**措施
14.4　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域性政策規(guī)劃
14.4.1　內(nèi)蒙古大數(shù)據(jù)發(fā)展總體規(guī)劃
14.4.2　河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃
14.4.3　北京大數(shù)據(jù)建設(shè)工作方案
14.4.4　河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.5　山西省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用計劃
14.4.6　湖北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.7　湖南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃
14.4.8　廣西省數(shù)字社會的建設(shè)規(guī)劃
14.4.9　貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.10　東莞市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.11　福州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃

圖表目錄
 
圖表1　大數(shù)據(jù)的4V特征
 圖表2　大數(shù)據(jù)的類型
 圖表3　大數(shù)據(jù)技術(shù)框架
 圖表4　數(shù)字**鏈模式
 圖表5　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表6　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要數(shù)據(jù)資產(chǎn)類企業(yè)
 圖表7　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值分布及發(fā)展方向
 圖表8　大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
 圖表9　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層細(xì)分
 圖表10　未來大數(shù)據(jù)處理的**技術(shù)
 圖表11　**大數(shù)據(jù)市場的收入規(guī)模
 圖表12　2018年**大數(shù)據(jù)企業(yè)類型分布
 圖表13　**主要大數(shù)據(jù)企業(yè)簡介
 圖表14　**主要大數(shù)據(jù)存儲企業(yè)
 圖表15　**主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)
 圖表16　2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才分布
 圖表17　****制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略格局
 圖表18　美國大數(shù)據(jù)研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新的主要政策文件
 圖表19　2018年美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)分布
 圖表20　日本大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
 圖表21　2011-2018年日本大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
 圖表22　2018年韓國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)布局情況
 圖表23　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建
 圖表24　中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展階段
 圖表25　2017-2018年新成立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
 圖表26　2015-2019年大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值圖
 圖表27　2015-2020年我國大數(shù)據(jù)**產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速
 圖表28　2008-2019年中國大數(shù)據(jù)**新增數(shù)量
 圖表29　2014-2019年TOP10省市大數(shù)據(jù)**新增數(shù)量
 圖表30　2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點**項目公示名單
 圖表31　2017-2019年高校新增大數(shù)據(jù)專業(yè)數(shù)量TOP5
圖表32　2019年各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)人才需求
 圖表33　大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)要求
 圖表34　大數(shù)據(jù)企業(yè)資本層次
 圖表35　2020年大數(shù)據(jù)企業(yè)投資***榜
 圖表36　大數(shù)據(jù)創(chuàng)新場景應(yīng)用服務(wù)商TOP40
圖表37　中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域企業(yè)
 圖表38　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
 圖表39　電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
 圖表40　金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
 圖表41　制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
 圖表42　企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)模
 圖表43　企業(yè)數(shù)據(jù)類型的構(gòu)成
 圖表44　大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所能感覺到的數(shù)據(jù)變化
 圖表45　目前企業(yè)處理大數(shù)據(jù)所面臨的問題
 圖表46　企業(yè)對大數(shù)據(jù)的態(tài)度和認(rèn)知
 圖表47　企業(yè)在線則大數(shù)據(jù)平臺時所考慮的因素
 圖表48　企業(yè)在數(shù)據(jù)安全與治理建設(shè)方面擔(dān)心的問題
 圖表49　市場上大數(shù)據(jù)技術(shù)類人才招聘數(shù)量占比及求職人數(shù)占比
 圖表50　主要城市大數(shù)據(jù)就業(yè)市場活躍度
 圖表51　大數(shù)據(jù)行業(yè)求職者*與招聘需求占比
 圖表52　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)招聘及求職期望薪水分布
 圖表53　2020年新冠病毒肺炎疫情對企業(yè)營收的影響情況
 圖表54　2020年新冠肺炎疫情對企業(yè)業(yè)務(wù)的影響情況
 圖表55　疫情下各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題
 圖表56　疫情后不同類型大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)機(jī)遇預(yù)測
 圖表57　互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)防疫行業(yè)的兩點及挑戰(zhàn)
 圖表58　信息安全、數(shù)據(jù)資源整合是疫情下電信大數(shù)據(jù)亟需突破關(guān)鍵點
 圖表59　應(yīng)急指揮平臺、疫情防控大數(shù)據(jù)平臺等成為疫情下**大數(shù)據(jù)建設(shè)重點
 圖表60　工業(yè)大數(shù)據(jù)解決疫情下物資流通、企業(yè)復(fù)產(chǎn)復(fù)工難等問題
 圖表61　金融大數(shù)據(jù)助力**高效發(fā)放消費券
 圖表62　無接觸醫(yī)療、影像識別是疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點方向
 圖表63　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
 圖表64　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施“橫向融合”與“縱向融合”
圖表65　數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐型企業(yè)
 圖表66　數(shù)據(jù)平臺型企業(yè)
 圖表67　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)源細(xì)分
 圖表68　中國大數(shù)據(jù)資源SWOT分析
 圖表69　2012-2020年地方**數(shù)據(jù)開放平臺上線情況
 圖表70　MPP架構(gòu)圖
 圖表71　2013-2018年**大數(shù)據(jù)儲量
 圖表72　2018年**大數(shù)據(jù)儲量區(qū)域分布
 圖表73　MPP與Hadoop技術(shù)融合的產(chǎn)品架構(gòu)圖
 圖表74　**數(shù)據(jù)中心數(shù)量
 圖表75　**數(shù)據(jù)中心總機(jī)架數(shù)
 圖表76　2012-2020年**大型數(shù)據(jù)中心增長狀況
 圖表77　各國大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量占比
 圖表78　2016-2019年中國數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模統(tǒng)計情況
 圖表79　數(shù)據(jù)中心規(guī)模劃分（按機(jī)架規(guī)模）
 圖表80　2019年中國**大型、大型數(shù)據(jù)中心占比情況
 圖表81　2016-2019年中國數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
 圖表82　國內(nèi)IDC市場格局
 圖表83　民營IDC企業(yè)的競爭優(yōu)劣勢分析
 圖表84　電信運營商在IDC領(lǐng)域的競爭優(yōu)劣勢分析
 圖表85　數(shù)據(jù)中心IT硬件成本結(jié)構(gòu)
 圖表86　飛天大數(shù)據(jù)平臺的完整架構(gòu)
 圖表87　iDB產(chǎn)品**功能架構(gòu)圖
 圖表88　百度大數(shù)據(jù)+平臺
 圖表89　九寨溝景區(qū)客流量預(yù)測系統(tǒng)
 圖表90　峨眉山景區(qū)游客七日去向展示
 圖表91　利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行在線精準(zhǔn)營銷的效果
 圖表92　騰訊大數(shù)據(jù)平臺的**模塊
 圖表93　Gaia主要結(jié)構(gòu)
 圖表94　TDBank的處理系統(tǒng)
 圖表95　TDBank運行流程
 圖表96　騰訊分布式數(shù)據(jù)倉庫
 圖表97　Spark VS Mapreduce
圖表98　TRC運作流程
 圖表99　典型大數(shù)據(jù)計算模式與系統(tǒng)
 圖表100　數(shù)據(jù)分析細(xì)分領(lǐng)域和具體技術(shù)
 圖表101　Palantir旗下兩大產(chǎn)品涉及領(lǐng)域
 圖表102　大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)注度
 圖表103　參數(shù)服務(wù)器工作原理
 圖表104　大數(shù)據(jù)安全涉及模塊
 圖表105　華為FusionInsight大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)規(guī)格
 圖表106　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈交易層細(xì)分
 圖表107　可交易的數(shù)據(jù)品種及類型
 圖表108　影響數(shù)據(jù)交易的四大因素
 圖表109　大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)體系
 圖表110　大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)主要人才需求
 圖表111　數(shù)據(jù)堂商業(yè)模式
 圖表112　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)衍生層細(xì)分
 圖表113　工業(yè)大數(shù)據(jù)分類
 圖表114　國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展史
 圖表115　工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點及未來發(fā)展機(jī)會
 圖表116　醫(yī)療業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表117　醫(yī)療數(shù)據(jù)來源
 圖表118　醫(yī)療數(shù)據(jù)的特性
 圖表119　醫(yī)療大數(shù)據(jù)的用途
 圖表120　醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)
 圖表121　2015-2019年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模及滲透率
 圖表122　2019年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)各細(xì)分市場滲透率
 圖表123　2018年健康醫(yī)療數(shù)據(jù)供應(yīng)概況
 圖表124　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)地域分布
 圖表125　2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)分布
 圖表126　2016-2018年BAT健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈布局
 圖表127　醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點及未來發(fā)展機(jī)會
 圖表128　金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表129　大數(shù)據(jù)金融的場景應(yīng)用
 圖表130　大數(shù)據(jù)智能洞察金融業(yè)
 圖表131　金融行業(yè)客戶的重要性
 圖表132　大數(shù)據(jù)洞察推動民生銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
 圖表133　大數(shù)據(jù)預(yù)測金融欺詐
 圖表134　中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)投資結(jié)構(gòu)
 圖表135　金融大數(shù)據(jù)發(fā)展痛點及機(jī)會
 圖表136　智能交通的數(shù)據(jù)處理體系
 圖表137　交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域示意圖
 圖表138　中國大數(shù)據(jù)城市交通應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表139　2015-2024年大數(shù)據(jù)在中國城市交通行業(yè)的應(yīng)用市場規(guī)模（以市場投資額計）
 圖表140　2019年中國大數(shù)據(jù)城市交通市場份額分布（以項目中標(biāo)金額計）
 圖表141　中國大數(shù)據(jù)城市交通頭部企業(yè)地域分布
 圖表142　大數(shù)據(jù)在滴滴出行中的應(yīng)用
 圖表143　電信大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
 圖表144　電信運營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用
 圖表145　2019-2020年4G用戶總數(shù)占比情況
 圖表146　2019年-2020年光纖接入（FTTH/O）和100Mbps及以上接入速率的固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶占比情況
 圖表147　2019-2020年末手機(jī)上網(wǎng)用戶情況
 圖表148　2019-2020年移動互聯(lián)網(wǎng)累計接入流量及增速情況
 圖表149　2019-2020年移動互聯(lián)網(wǎng)接入月流量及戶均流量（DOU）情況
 圖表150　2019-2020年移動電話用戶增速和通話時長增速
 圖表151　2019-2020年移動短信業(yè)務(wù)量和收入同比增長情況
 圖表152　廣東移動使用的Apache Hadoop軟件的英特爾分發(fā)版
 圖表153　電信運營商大數(shù)據(jù)處理需求
 圖表154　線下零售大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表155　線上零售大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表156　**大數(shù)據(jù)應(yīng)用**工程
 圖表157　中國各**機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
 圖表158　2016-2019年公安大數(shù)據(jù)建設(shè)項目數(shù)量與金額
 圖表159　2016-2019年公安大數(shù)據(jù)建設(shè)投資結(jié)構(gòu)
 圖表160　**大數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點及機(jī)會點
 圖表161　大數(shù)據(jù)軟件主要類別
 圖表162　大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表163　典型大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用比較
 圖表164　企業(yè)大數(shù)據(jù)的構(gòu)成
 圖表165　大數(shù)據(jù)在企業(yè)級的應(yīng)用方面
 圖表166　八大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)分布
 圖表167　2019年中國大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)區(qū)域布局
 圖表168　2019年中國大數(shù)據(jù)人才儲備要素評價
 圖表169　2019年全國31個省份大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)評價結(jié)果
 圖表170　2019年各地區(qū)大數(shù)據(jù)政用、民用和商用指數(shù)得分情況
 圖表171　2016-2019年各省大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)排名
 圖表172　2016-2019年各省大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)排名變化情況
 圖表173　2019年四大區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)得分
 圖表174　2016-2019年四大區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)均值變化情況
 圖表175　2019年各省大數(shù)據(jù)發(fā)展類型
 圖表176　2016-2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展類型分布情況
 圖表177　2019年各省大數(shù)據(jù)政用指數(shù)得分與均值比較
 圖表178　2016-2019年各省政用指數(shù)得分排名變化情況
 圖表179　2019年各省大數(shù)據(jù)政用指數(shù)得分情況
 圖表180　2019年各省大數(shù)據(jù)商用指數(shù)得分與均值比較
 圖表181　2016-2019年各省商用指數(shù)得分排名變化
 圖表182　2019年各地區(qū)大數(shù)據(jù)商用指數(shù)得分情況
 圖表183　2019年各省大數(shù)據(jù)民用指數(shù)得分與均值比較
 圖表184　2016-2019年各地區(qū)大數(shù)據(jù)民用指數(shù)得分排名變化
 圖表185　2019年各省大數(shù)據(jù)民用指數(shù)得分情況
 圖表186　2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園及數(shù)字園區(qū)布局情況
 圖表187　**新區(qū)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
 圖表188　珠三角9城GDP
圖表189　2019年貴州省各市（州）、貴安新區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資完成情況表
 圖表190　2019年貴州省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施重點企業(yè)投資完成情況表
 圖表191　貴州省大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投資情況表
 圖表192　貴州省大數(shù)據(jù)企業(yè)TOP50名單（排名不分先后）
 圖表193　顧問投資**綜合評估：大數(shù)據(jù)
 圖表194　顧問大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場機(jī)會整體評估表
 圖表195　顧問大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場機(jī)會矩陣
 圖表196　顧問投資發(fā)展動力評估：大數(shù)據(jù)
 圖表197　產(chǎn)業(yè)投資進(jìn)入時機(jī)：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
 圖表198　產(chǎn)業(yè)生命周期：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
 圖表199　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象項
 圖表200　顧問進(jìn)入壁壘評估：大數(shù)據(jù)
 圖表201　顧問投資機(jī)會箱：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
 圖表202　2019年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
 圖表203　2020年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
 圖表204　2019年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
 圖表205　2019年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
 圖表206　2020年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
 圖表207　2020年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
 圖表208　2019年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資模式
 圖表209　2020年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資模式
 圖表210　大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域投資熱點
 圖表211　大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品領(lǐng)域投資熱點
 圖表212　大數(shù)據(jù)應(yīng)用端領(lǐng)域投資熱點
 圖表213　引力傳媒大數(shù)據(jù)管理平臺整體架構(gòu)圖
 圖表214　宏觀政策、技術(shù)升級和應(yīng)用場景拓展成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的利好因素
 圖表215　數(shù)字經(jīng)濟(jì)下大數(shù)據(jù)市場未來投資熱點
 圖表216　顧問對2021-2026年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
 圖表217　顧問對2021-2026年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模預(yù)測
 圖表218　大數(shù)據(jù)政策比較框架
 圖表219　各國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃比較
 圖表220　各國技術(shù)能力儲備政策比較
 圖表221　國外**數(shù)據(jù)開放與共享主要政策
 圖表222　國外**數(shù)據(jù)開放與共享主要政策（續(xù)）
 圖表223　2015-2018年中國大數(shù)據(jù)相關(guān)政策
 圖表224　2012-2019年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策關(guān)鍵詞
 圖表225　2015-2019年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點
 圖表226　地方管理機(jī)制分析
 圖表227　國家工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策
 圖表228　工業(yè)和信息化部相關(guān)政策
 圖表229　工業(yè)大數(shù)據(jù)重點建設(shè)任務(wù)
 圖表230　國內(nèi)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展政策





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