山東瀚迪數(shù)據(jù)錄入平臺(tái)分享如何對(duì)數(shù)據(jù)錄入進(jìn)行初步檢查呢?

時(shí)間：2022-04-15作者：禹城市瀚迪數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司瀏覽：174

在調(diào)查問卷設(shè)計(jì)完成后，我們并不能立即發(fā)出，要行一個(gè)初步檢查的環(huán)節(jié)，那么，在這個(gè)過程中，要如何對(duì)數(shù)據(jù)錄入進(jìn)行初步檢查呢?

任何人都不可高估自己的注意力，為了避免錯(cuò)誤地鍵入數(shù)據(jù)，檢查是必要的。

好的做法是每輸入一個(gè)被試的數(shù)據(jù)，隨即檢查一遍，然后才輸人下一個(gè)被試數(shù)據(jù)。誠然，如果是通過網(wǎng)絡(luò)問卷，則沒有這個(gè)問題。數(shù)據(jù)完成輸人后，可以對(duì)每個(gè)變量做一些簡單的計(jì)算和描述統(tǒng)計(jì)，檢查是否有異常的被試、變量和數(shù)值。 例如， 如果某個(gè)被試在每個(gè)題目的得分都相同或者呈現(xiàn)很規(guī)律的模式，則是不合作的被試，應(yīng)當(dāng)剔除;又如，如果題目得分的大或小值出現(xiàn)在預(yù)設(shè)范圍之外，需要去檢查相應(yīng)的被試及其原因。對(duì)于檢查無誤的原始數(shù)據(jù)，如果所用量表存在反向計(jì)分的題目，需對(duì)反向題進(jìn)行重新編碼。




問卷數(shù)據(jù)中通常一個(gè)題目就是一個(gè)變量，如果有被試對(duì)某個(gè)題目沒有作答，相應(yīng)的變量就存在缺失值，需要處理。缺失類型有三種：隨機(jī)缺失(MCAR)、隨機(jī)缺失(MAR)、非隨機(jī)缺失(NMAR)。MCAR指某個(gè)變量X缺失的概率與其本身和研究中的其他變量都無關(guān)。MAR指某個(gè)變量X缺失的概率與研究中的某個(gè)或者某些變量有關(guān)，但與X本身無關(guān)。NMAR指某個(gè)變量X缺失的概率與X本身的取值有關(guān)(可能與其他變量也有關(guān))。

對(duì)于數(shù)據(jù)，缺失數(shù)據(jù)是可以忽略的，簡單地將有缺失的被試刪除(列刪法，listwise) 就可以了，但樣本容量只能算刪除之后的。對(duì)于數(shù)據(jù)，如果弓|起缺失的變量與要估計(jì)的參數(shù)無關(guān)，則缺失數(shù)據(jù)也是可以忽略的。缺失種類不明的時(shí)候，只要缺失數(shù)據(jù)很少(如5%之內(nèi))，刪除有缺失的被試通常影響不大。




另外，不少統(tǒng)計(jì)方法對(duì)變量有正態(tài)性假設(shè)，因而需要分布檢驗(yàn)。 好在不少基于正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)方法都有一定的穩(wěn)健性，除非數(shù)據(jù)嚴(yán)重非正態(tài)(偏態(tài)系數(shù)或峰態(tài)系數(shù)的**值過10)，否則數(shù)據(jù)非正態(tài)對(duì)結(jié)果的影響通常不大。如果數(shù)據(jù)嚴(yán)重非正態(tài)，要考慮樣本是否具有代表性，若樣本無代表性，則分析結(jié)果不能推論到樣本以外的情形。若樣本有代表性，在后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，要注意估計(jì)方法的選擇。

以上就是檢查時(shí)需要注意的問題了，大家清楚了嗎?


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