企業(yè)成果轉(zhuǎn)化的成本


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    詞條說明

  • 在智能制造的領(lǐng)域中,哪些趨勢發(fā)展得快?

    在智能制造領(lǐng)域中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能應(yīng)用、5G技術(shù)、模塊化設(shè)計、增材制造、智能供應(yīng)鏈以及工業(yè)等趨勢都在不斷發(fā)展,但具體哪個發(fā)展得快因地區(qū)和行業(yè)而異。一般而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型在許多制造業(yè)中都得到了廣泛應(yīng)用,它可以通過數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)來優(yōu)化生產(chǎn)流程,改進產(chǎn)品設(shè)計,提高質(zhì)量控制和供應(yīng)鏈管理。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用也正在逐步普及,它們可以提供、智能的生產(chǎn)模式和管理方式。此外,5G技術(shù)為設(shè)備控

  • 跨部門協(xié)作的重要舉措推動數(shù)字科創(chuàng)

    跨部門協(xié)作與合作是指不同**部門之間在數(shù)字科創(chuàng)項目中進行合作與協(xié)作,共享資源和經(jīng)驗,以推動項目的成功實施和提高項目的影響力。以下是對跨部門協(xié)作與合作的詳細說明:1. 資源共享:不同**部門擁有各自的資源和專業(yè)知識,通過跨部門協(xié)作與合作,可以實現(xiàn)資源的共享。例如,科技局可以提供科技創(chuàng)新資金和技術(shù)支持,工商局可以提供企業(yè)注冊和法律咨詢服務(wù),和社會**局可以提供人才培訓(xùn)和支持等。通過資源共享,可以較大限

  • 現(xiàn)階段成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)值

    目前,我國**成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)值逐年增長,已成為國家經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐力量。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù),2019年我國產(chǎn)業(yè)增加值達到7.5萬億元,產(chǎn)業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重達到14.1%。其中,制造業(yè)增加值達到4.8萬億元,占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重達到9%;高技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值達到2.7萬億元,占規(guī)模以上服務(wù)業(yè)增加值的比重達到27.3%。在成果轉(zhuǎn)化方面,我國也**了一定的成績。據(jù)科技部發(fā)布的數(shù)據(jù),

  • 人工智能中的知識工程具體指的什么

    人工智能中的知識工程具體指的是如何將人類的知識和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為計算機可處理的形式,并利用這些知識來實現(xiàn)各種智能應(yīng)用。它包括知識表示、知識、知識推理、知識庫管理等方面。知識表示:將知識轉(zhuǎn)化為計算機可處理的形式,如邏輯表達式、圖形表示、本體等,從而支持計算機對知識的推理和處理。知識:從人類、文本數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等來源中自動提取有用的知識。知識推理:利用知識庫中的知識進行推理和決策,以達到人工智能的目的。知識庫管

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