2024-2030年中國智能船舶行業(yè)深度調研及投資前景預測報告-中宇咨詢
時間:2024-03-01作者:北京中研華泰信息技術研究院瀏覽:11
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[報告編號] 519981
[出版日期] 2024年3月
[出版機構] 產業(yè)經濟研究院
[交付方式] 電子版或特快專遞
[價格] 紙質版:650 電子版:680 紙質版+電子版:700
[客服專員] 李軍
章 智能船舶的相關概述
1.1 智能船舶基本內涵及認證
1.1.1 智能船舶的內涵
1.1.2 智能船舶的認證
1.2 智能船舶的主要功能模塊
1.2.1 智能航行
1.2.2 智能船體
1.2.3 智能機艙
1.2.4 智能能效管理
1.2.5 智能貨物管理
1.2.6 智能集成平臺
1.2.7 遠程控制船舶
1.2.8 自主操作船舶
1.3 智能船舶技術發(fā)展優(yōu)勢
1.3.1 提高航行
1.3.2 提高能源效率
1.3.3 提升運營效率
1.3.4 節(jié)約維修成本
1.3.5 增加應急能力
1.3.6 實現無人航運
二章 2021-2023年中國智能船舶行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 中國宏觀經濟運行情況
2.1.1 國內生產總值
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 智能船舶發(fā)展綜況
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.2.2 相關規(guī)范標準
2.2.3 日本發(fā)展狀況
2.2.4 韓國發(fā)展狀況
2.2.5 歐洲發(fā)展情況
2.2.6 行業(yè)發(fā)展瓶頸
2.2.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.3 中國智能船舶政策環(huán)境
2.3.1 智能船舶相關利好政策
2.3.2 船舶智能發(fā)展意見
2.3.3 智能船舶規(guī)范文件發(fā)布
2.3.4 智能船舶相關發(fā)展規(guī)劃
2.3.5 地區(qū)智能船舶政策動態(tài)
三章 智能船舶產業(yè)背景——船舶工業(yè)運行情況分析
3.1 中國船舶工業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
3.1.1 勞動力成本優(yōu)勢
3.1.2 原材料成本優(yōu)勢
3.1.3 本土需求優(yōu)勢
3.1.4 制造效率優(yōu)勢
3.1.5 配套能力優(yōu)勢
3.2 中國船舶工業(yè)發(fā)展綜況
3.2.1 船舶制造的內涵
3.2.2 船舶制造產業(yè)鏈
3.2.3 船舶制造發(fā)展歷程
3.2.4 船舶制造業(yè)的地位
3.3 中國船舶工業(yè)發(fā)展狀況分析
3.3.1 船舶工業(yè)景氣程度
3.3.2 船舶工業(yè)規(guī)模情況
3.3.3 船舶工業(yè)運行特點
3.3.4 船舶工業(yè)發(fā)展問題
3.3.5 船舶工業(yè)發(fā)展建議
3.4 中國船舶工業(yè)競爭格局分析
3.4.1 相關企業(yè)分布
3.4.2 產業(yè)集中度
3.4.3 區(qū)域競爭格局
3.4.4 典型企業(yè)對比
3.5 中國船舶工業(yè)發(fā)展趨勢及預測
3.5.1 化發(fā)展趨勢
3.5.2 智能化發(fā)展趨勢
3.5.3 船舶工業(yè)規(guī)模預測
四章 2021-2023年中國智能船舶行業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國智能船舶行業(yè)運行綜況
4.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.1.2 行業(yè)自身特點
4.1.3 相關產品規(guī)模
4.1.4 市場發(fā)展規(guī)模
4.1.5 市場需求狀況
4.1.6 細分市場分析
4.1.7 行業(yè)競爭情況
4.2 中國內河船舶智能發(fā)展分析
4.2.1 內河船舶基本內涵
4.2.2 內河船舶發(fā)展狀況
4.2.3 智能發(fā)展建議
4.3 中國智能船舶技術申請狀況分析
4.3.1 申請規(guī)模
4.3.2 申請類型
4.3.3 技術生命周期
4.3.4 主要技術分支
4.3.5 主要申請人分布
4.3.6 技術熱點
4.4 中國智能船舶研發(fā)動態(tài)分析
4.4.1 智能散貨船成功交付離廠
4.4.2 智能集裝箱船舶迎來
4.4.3 智能FPSO船體項目合攏
4.4.4 條寒地智能船下水
4.4.5 “華南6”智能內河船交付
4.4.6 “青港拖1”智能船舶啟用
4.5 智能船舶行業(yè)發(fā)展瓶頸及路徑分析
4.5.1 智能船舶技術發(fā)展的問題
4.5.2 智能船舶行業(yè)發(fā)展的關鍵
4.5.3 智能船舶技術發(fā)展的建議
五章 2021-2023年中國智能船舶主要板塊發(fā)展情況解析
5.1 船體智能制造
5.1.1 船體智能制造背景
5.1.2 智能車間建設體系
5.1.3 智能制造實施路徑
5.1.4 智能車間建設思路
5.2 船舶智能航行
5.2.1 技術發(fā)展的意義
5.2.2 技術研發(fā)進展
5.2.3 國內技術研發(fā)進展
5.2.4 智能航行規(guī)模測算
5.2.5 國內技術發(fā)展困境
5.2.6 國內技術發(fā)展對策
5.2.7 技術應用發(fā)展前景
5.3 船舶智能機艙
5.3.1 技術發(fā)展的意義
5.3.2 智能機艙研究進展
5.3.3 智能機艙檢驗指南
5.3.4 智能機艙技術設計
5.3.5 智能機艙發(fā)展方案
5.3.6 應用數字孿生技術
5.3.7 智能機艙發(fā)展展望
5.4 船舶智能能效管理
5.4.1 船舶能效管理的背景
5.4.2 船舶能效管理的內涵
5.4.3 船舶能效管理的意義
5.4.4 智能能效管理狀況
5.4.5 國內智能能效管理狀況
5.4.6 智能能效管理技術架構
5.4.7 智能能效管理發(fā)展方向
5.5 船舶智能貨物管理
5.5.1 智能貨物管理指南發(fā)布
5.5.2 智能貨物管理系統(tǒng)構成
5.5.3 智能管控系統(tǒng)建設動態(tài)
5.5.4 智能液貨系統(tǒng)運行風險
5.6 智能船舶測試場
5.6.1 智能船舶測試場建設現狀
5.6.2 智能船舶測試場建設問題
5.6.3 智能船舶測試場發(fā)展建議
六章 2021-2023年中國無人船舶行業(yè)發(fā)展分析
6.1 無人船舶遠程控制技術分析
6.1.1 遠程控制系統(tǒng)構成
6.1.2 遠程控制的關鍵技術
6.1.3 遠程控制技術發(fā)展方向
6.2 無人船舶行業(yè)發(fā)展綜況
6.2.1 無人船舶的基本概述
6.2.2 無人船舶的相關優(yōu)勢
6.2.3 無人船舶的主要分類
6.2.4 無人船舶行業(yè)相關政策
6.2.5 參與無人船舶立法
6.3 無人船舶細分行業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 民用無人船舶應用情況
6.3.2 民用無人船舶市場規(guī)模
6.3.3 無人船舶應用背景
6.3.4 無人船舶應用領域
6.4 典型無人船舶產品研發(fā)動態(tài)
6.4.1 YARA?伯克蘭號
6.4.2 Sea Friend Zero號
6.4.3 智飛號
6.4.4 Prism Courage號
6.5 無人船舶發(fā)展的問題及對策
6.5.1 行業(yè)發(fā)展的主要短板
6.5.2 海事監(jiān)管相關問題
6.5.3 船舶碰撞相關問題
6.5.4 行業(yè)發(fā)展相關風險
6.5.5 國內層面立法建議
6.5.6 風險防控對策分析
6.6 無人船舶未來發(fā)展前景展望
6.6.1 無人船舶市場機遇及挑戰(zhàn)
6.6.2 無人船舶市場規(guī)模預測
6.6.3 無人船舶行業(yè)發(fā)展趨勢
6.6.4 無人船舶行業(yè)監(jiān)管趨勢
七章 智能船舶行業(yè)發(fā)展新階段——數字船舶行業(yè)發(fā)展分析
7.1 數字船舶相關技術
7.1.1 建模技術
7.1.2 虛擬建造技術
7.1.3 數據庫技術
7.1.4 信息化標準技術
7.2 數字船舶行業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 行業(yè)發(fā)展背景
7.2.2 行業(yè)發(fā)展階段
7.2.3 行業(yè)主體布局
7.2.4 服務平臺上線
7.2.5 行業(yè)發(fā)展瓶頸
7.2.6 行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7 行業(yè)發(fā)展方向
7.3 船舶數字化設計應用及發(fā)展分析
7.3.1 應用背景分析
7.3.2 行業(yè)發(fā)展狀況
7.3.3 技術應用狀況
7.3.4 三維協(xié)同設計
7.3.5 軟件研發(fā)動態(tài)
7.3.6 應用瓶頸問題
7.4 企業(yè)船舶數字化的發(fā)展探索
7.4.1 案例企業(yè)基本介紹
7.4.2 數字化探索的背景
7.4.3 數字化的具體探索
八章 2021-2023年中國智能船舶的關鍵技術
8.1 智能船舶關鍵技術構成
8.2 智能船舶的共性技術
8.2.1 物聯網技術
8.2.2 信息融合技術
8.2.3 人工智能技術
8.2.4 數據管理技術
8.2.5 互操作技術
8.2.6 船舶通信技術
8.2.7 數字化技術
8.2.8 基于模型的系統(tǒng)工程技術
8.2.9 模擬技術
8.2.10 人機交互技術
8.3 智能船舶的專有技術
8.3.1 航線規(guī)劃技術
8.3.2 自主避碰技術
8.3.3 自動靠離泊技術
8.3.4 遠程控制技術
8.3.5 船岸協(xié)同技術
8.4 智能船舶技術
8.4.1 風險管理技術
8.4.2 測試驗證技術
8.4.3 網絡技術
8.4.4 應急響應技術
8.5 數字孿生技術應用于智能船舶
8.5.1 技術本質及特點
8.5.2 技術的應用階段
8.5.3 主要的應用領域
8.5.4 數字孿生智能機艙
8.5.5 數字孿生船舶檢驗
8.5.6 技術應用面臨挑戰(zhàn)
九章 2020-2023年中國智能船舶企業(yè)運營狀況分析
9.1 中國船舶集團有限公司
9.1.1 集團基本概況
9.1.2 集團發(fā)展歷程
9.1.3 集團發(fā)展地位
9.1.4 主要業(yè)務領域
9.1.5 業(yè)務運營狀況
9.1.6 智能船舶布局
9.2 北京博華信智科技股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 主要業(yè)務范圍
9.2.3 經營效益分析
9.2.4 業(yè)務經營分析
9.2.5 財務狀況分析
9.2.6 競爭力分析
9.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.8 未來前景展望
9.3 天海融合防務裝備技術股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 主要業(yè)務范圍
9.3.3 無人艇研發(fā)動態(tài)
9.3.4 經營效益分析
9.3.5 業(yè)務經營分析
9.3.6 財務狀況分析
9.3.7 競爭力分析
9.3.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.9 未來前景展望
9.4 武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 公司主營業(yè)務
9.4.3 無人艇布局動態(tài)
9.4.4 經營效益分析
9.4.5 業(yè)務經營分析
9.4.6 財務狀況分析
9.4.7 競爭力分析
9.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.9 未來前景展望
9.5 北京海蘭信數據科技股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 公司主營業(yè)務
9.5.3 智能船整體方案
9.5.4 經營效益分析
9.5.5 業(yè)務經營分析
9.5.6 財務狀況分析
9.5.7 競爭力分析
9.5.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.9 未來前景展望
9.6 廣州紅帆科技有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 公司主營業(yè)務
9.6.3 數字化平臺架構
9.6.4 技術研發(fā)動態(tài)
十章 2021-2023年中國智能船舶行業(yè)投狀況分析
10.1 智能船舶行業(yè)機遇分析
10.1.1 符合行業(yè)發(fā)展趨勢
10.1.2 降本的利好政策
10.1.3 數智化具有一定基礎
10.2 智能船舶行業(yè)動態(tài)分析
10.2.1 逸動科技B+輪
10.2.2 納百信息A輪
10.2.3 歐卡智舶A+輪
10.2.4 邁潤智能A+輪
10.3 智能船舶行業(yè)投資風險及應對
10.3.1 主要投資風險
10.3.2 投資風險防范
10.4 智能船舶項目投資的企業(yè)建議
10.4.1 技術驅動型企業(yè)投資建議
10.4.2 市場驅動型企業(yè)投資建議
十一章 中宇咨詢對2024-2029年智能船舶行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
11.1 智能船舶企業(yè)發(fā)展機遇及前景發(fā)展
11.1.1 船舶運輸行業(yè)監(jiān)管機遇
11.1.2 智能船舶補貼機遇
11.1.3 智能船舶整體發(fā)展前景
11.2 智能船舶技術發(fā)展趨勢預測
11.2.1 技術發(fā)展終目標
11.2.2 技術標準優(yōu)化趨勢
11.2.3 數據驅動發(fā)展趨勢
11.2.4 人機共融發(fā)展趨勢
11.2.5 虛實融合發(fā)展趨勢
11.2.6 網絡防護趨勢
11.2.7 產業(yè)協(xié)同發(fā)展趨勢
11.3 中宇咨詢對2024-2029年中國智能船舶行業(yè)發(fā)展預測分析
11.3.1 2024-2029年中國智能船舶行業(yè)發(fā)展的影響因素分析
11.3.2 2024-2029年中國智能船舶市場規(guī)模預測
附錄
附錄一:關于加快內河船舶智能發(fā)展的實施意見
圖表目錄
圖表 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
圖表 2017-2021年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2022年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表 2018-2022年貨物進出口總額
圖表 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2018-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表 2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2023年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2022年三次產業(yè)投資占固定資產投資比重(不含農戶)
圖表 2022年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2022年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表 2022-2023年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 智能船舶的集成平臺
圖表 智能船舶相關標準
圖表 日本“Suzaku”號集裝箱船
圖表 歐洲“Yara Birkeland”號集裝箱船
圖表 各國平均工資對比
圖表 2014-2022年中國//韓國鋼板價格
圖表 大船東國運力(以載重噸計)
圖表 2022年大船東國投資金額
圖表 2022年大船東國新船訂單造船國分布(以金額計)
圖表 中韓典型船型關鍵建造周期對比
圖表 2018-2021年中國船舶制造企業(yè)與船舶配套企業(yè)收入情況
圖表 中國、韓國船舶制造產業(yè)對比
圖表 2021年中韓頭部造船企業(yè)經營指標對比
圖表 船舶按照用途的分類
圖表 船舶制造產業(yè)鏈
圖表 中國船舶集團有限公司發(fā)展歷程
圖表 中國船舶工業(yè)發(fā)展階段
圖表 2022年世界造船三大指標市場份額
圖表 船舶制造行業(yè)全景圖譜
圖表 2022年中國主要造船集團、產業(yè)集中度及產品結構
圖表 中國船舶制造企業(yè)區(qū)域分布圖
圖表 中國船舶制造行業(yè)區(qū)域競爭格局
圖表 中國各省市船舶制造三大運行指標情況
圖表 中國船舶制造代表性企業(yè)發(fā)展布局對比
圖表 替代燃料優(yōu)劣勢對比
圖表 LNG動力船加注模式對比
圖表 “大智”號智能船舶智能平臺
圖表 智能船舶發(fā)展階段
圖表 我國部分智能船舶介紹
圖表 2017-2021年我國智能船舶行業(yè)市場規(guī)模
圖表 2017-2021年中國船舶保有量
圖表 2017-2021年我國智能船舶行業(yè)硬件設備市場規(guī)模
圖表 2017-2021年中國智能船舶行業(yè)軟件信息系統(tǒng)市場規(guī)模
圖表 中國智能船舶行業(yè)主要
圖表 船體分段智能車間建設藍圖
圖表 船體分段智能車間智能制造實施路徑
圖表 船體分段智能車間架構
圖表 基于物聯網的車間制造執(zhí)行管控系統(tǒng)
圖表 機艙智能化能力目標圖像
圖表 機艙智能化總體架構
圖表 機艙數字孿生技術結構
圖表 船舶系統(tǒng)的多端孿生
圖表 孿生船舶
圖表 船舶能效管理概念演變
圖表 IMO與我國船舶能效政策演變
圖表 船舶智能能效管理關鍵技術架構
圖表 船舶能效在線監(jiān)測信息來源
圖表 貨物、貨艙監(jiān)測報警和輔助決策
圖表 化學品船智能液貨配載系統(tǒng)
圖表 化學品船智能貨物管理系統(tǒng)
圖表 化學品船智能液貨集成控制系統(tǒng)
圖表 化學品船智能液貨洗艙系統(tǒng)
圖表 化學品船智能液貨系統(tǒng)的組成架構
圖表 化學品船智能液貨系統(tǒng)運行過程控制的風險分析
圖表 典型船舶遠程控制系統(tǒng)
圖表 無人船艇的優(yōu)勢
圖表 無人船艇分類
圖表 無人船艇行業(yè)相關政策梳理
圖表 “筋斗云0號”
圖表 民用無人船艇應用情況
圖表 2018-2021年中國民用無人船艇市場規(guī)模及增速
圖表 2020年我國無人船艇市場構成(按應用市場)
圖表 2015-2022年我國軍費預算情況
圖表 無人船艇的應用優(yōu)勢
圖表 YARA?伯克蘭號
圖表 協(xié)助“Sea Friend Zero”號系泊
圖表 智飛號
圖表 Prism Courage
圖表 遠程控制系統(tǒng)示意圖
圖表 無人船舶技術發(fā)展方向
圖表 是船舶工業(yè)數字化轉型建設階段示意圖。
圖表 船舶工業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略分析
圖表 船舶協(xié)同研制平臺項目規(guī)劃架構圖
圖表 數字孿生技術在產品設計和工藝規(guī)劃中的應用場景圖
圖表 航運業(yè)的行業(yè)特點
圖表 以數據為的數字化技術集成應用成為航運業(yè)新的關鍵賦能因子
圖表 數字驅動智能化探索轉型
圖表 航運智慧化、船舶智能運營生態(tài)
圖表 智能船舶的關鍵技術
圖表 數字孿生的技術本質
圖表 數字孿生技術的特點
圖表 機艙數字孿生技術結構
圖表 船舶系統(tǒng)的多端孿生
圖表 孿生船舶
圖表 2021年中國船舶集團有限公司的市場范圍
圖表 2021年中國船舶集團有限公司業(yè)務運營數據
圖表 2019-2022年博華科技總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年博華科技營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年博華科技凈利潤及增速
圖表 2021-2022年博華科技營業(yè)收入/主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2019-2022年博華科技營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年博華科技凈資產收益率
圖表 2019-2022年博華科技短期償債能力指標
圖表 2019-2022年博華科技資產負債率水平
圖表 2019-2022年博華科技運營能力指標
圖表 2019-2022年天務總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年天務營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年天務凈利潤及增速
圖表 2021-2022年天務營業(yè)收入/主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2019-2022年天務營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年天務凈資產收益率
圖表 2019-2022年天務短期償債能力指標
圖表 2019-2022年天務資產負債率水平
圖表 2019-2022年天務運營能力指標
圖表 2019-2022年南華工業(yè)總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年南華工業(yè)營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年南華工業(yè)凈利潤及增速
圖表 2021-2022年南華工業(yè)營業(yè)收入/主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2019-2022年南華工業(yè)營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年南華工業(yè)凈資產收益率
圖表 2019-2022年南華工業(yè)短期償債能力指標
圖表 2019-2022年南華工業(yè)資產負債率水平
圖表 2019-2022年南華工業(yè)運營能力指標
圖表 海蘭信公司發(fā)展歷程
圖表 智能船i-ship產品
圖表 智能船整體方案示意圖
圖表 2019-2022年海蘭信總資產及凈資產規(guī)模
圖表 2019-2022年海蘭信營業(yè)收入及增速
圖表 2019-2022年海蘭信凈利潤及增速
圖表 2021-2022年海蘭信營業(yè)收入/主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表 2019-2022年海蘭信營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2019-2022年海蘭信凈資產收益率
圖表 2019-2022年海蘭信短期償債能力指標
圖表 2019-2022年海蘭信資產負債率水平
圖表 2019-2022年海蘭信運營能力指標
圖表 紅帆造船數字化平臺總架構
圖表 智能船舶的系統(tǒng)架構
圖表 智能船舶方案優(yōu)勢
圖表 智能航行的目標
圖表 智能船舶的虛擬驗證技術
圖表 智能船舶業(yè)態(tài)的相關構成
圖表 中宇咨詢對2024-2029年中國智能船舶市場規(guī)模預測
北京中研華泰信息技術研究院專注于市場調研,商業(yè)計劃書產業(yè)決策終端,細分產業(yè)市場研究等, 歡迎致電 18766830652
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詞條說明
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