低頻噪音檢測(cè)機(jī)構(gòu) 多種各類聲學(xué)設(shè)備 聲學(xué)報(bào)告出具

    在MATLAB中,可以使用內(nèi)置函數(shù)來為信號(hào)添加噪聲。下面是一種常用的方法:


    步驟1:生成一個(gè)原始信號(hào)


    我們需要生成一個(gè)原始信號(hào)作為基準(zhǔn)??梢允褂肕ATLAB的內(nèi)置函數(shù)來創(chuàng)建一個(gè)信號(hào),例如sin函數(shù)。


    ```matlab


    Fs = 1000;                      % 采樣率


    t = 0:1/Fs:1-1/Fs;              % 時(shí)間序列


    f = 10;                         % 信號(hào)頻率


    x = sin(2*pi*f*t);              % 原始信號(hào)


    ```


    上述代碼中,我們定義了采樣率(Fs),時(shí)間序列(t),信號(hào)頻率(f),并使用sin函數(shù)生成了原始信號(hào)(x)。


    步驟2:添加噪聲


    在MATLAB中,可以使用awgn函數(shù)來為信號(hào)添加高斯白噪聲。awgn函數(shù)的語法如下:


    ```matlab


    y = awgn(x, snr, ''measured'');


    ```


    其中,x是原始信號(hào),snr是信噪比。''measured''參數(shù)表示使用自適應(yīng)算法測(cè)量信號(hào)的功率。這里,我們將信噪比設(shè)置為10dB。


    ```matlab


    snr = 10;                       % 信噪比(dB)


    y = awgn(x, snr, ''measured'');    % 添加噪聲


    ```


    步驟3:繪制原始信號(hào)和加噪聲后的信號(hào)


    我們可以使用plot函數(shù)將原始信號(hào)和加噪聲后的信號(hào)繪制在同一圖中,以進(jìn)行比較。


    ```matlab


    plot(t, x, ''b'', t, y, ''r'');


    legend(''原始信號(hào)'', ''加噪聲后的信號(hào)'');


    xlabel(''時(shí)間(秒)'');


    ylabel(''幅度'');


    ```


    上述代碼中,我們使用plot函數(shù)繪制了原始信號(hào)(藍(lán)色)和加噪聲后的信號(hào)(紅色),并使用legend函數(shù)添加圖例,以及xlabel和ylabel設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽。


    完整代碼如下:


    ```matlab


    Fs = 1000;                      % 采樣率


    t = 0:1/Fs:1-1/Fs;              % 時(shí)間序列


    f = 10;                         % 信號(hào)頻率


    x = sin(2*pi*f*t);              % 原始信號(hào)


    snr = 10;                       % 信噪比(dB)


    y = awgn(x, snr, ''measured'');    % 添加噪聲


    plot(t, x, ''b'', t, y, ''r'');


    legend(''原始信號(hào)'', ''加噪聲后的信號(hào)'');


    xlabel(''時(shí)間(秒)'');


    ylabel(''幅度'');


    ```



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