電梯噪音檢測機(jī)構(gòu) 上門規(guī)范采樣 出具測試報(bào)告

    時間序列中的白噪聲是一種隨機(jī)信號,其特征是在任意時刻的取值是獨(dú)立且具有相同的分布。白噪聲通常用作時間序列分析和預(yù)測中的基準(zhǔn)模型,以判斷其他信號是否顯示出了有意義的模式。


    白噪聲是隨機(jī)信號理論中的一種重要概念。它的名稱來源于光學(xué)領(lǐng)域,因?yàn)榘坠馐怯筛鱾€頻譜成分均勻混合而成,沒有特定的頻率成分,類似于白噪聲的特征。


    在時間序列分析中,白噪聲的特性可以用來檢驗(yàn)和診斷模型的有效性。如果一個時間序列符合白噪聲的特征,那么說明該時間序列是隨機(jī)的,沒有任何可預(yù)測的模式。如果一個時間序列不符合白噪聲的特征,那么說明該時間序列可能存在某種模式,可以通過建模和預(yù)測來提取這種模式。


    白噪聲的特點(diǎn)主要包括以下幾個方面:


    1、 平均值為0:白噪聲的平均值為0,即在長期平均下,信號的取值趨于零。


    2、 方差恒定:白噪聲的方差是恒定的,不隨時間變化。這意味著信號的波動性不會隨著時間發(fā)生變化。


    3、 相互獨(dú)立:白噪聲在任意時刻的取值是相互獨(dú)立的,即過去和未來的取值之間沒有相關(guān)性。


    4、 殘差分布:如果一個時間序列模型的殘差(預(yù)測誤差)符合白噪聲的特征,那么說明該模型能夠較好地?cái)M合數(shù)據(jù)。


    在實(shí)際應(yīng)用中,我們可以通過對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和繪圖,來判斷其是否符合白噪聲的特征。常用的方法包括自相關(guān)函數(shù)(ACF)和偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)的分析,以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化展示,如繪制時間序列圖和殘差圖等。



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