聲學公司建筑噪音檢測機構第三方實驗室

時間：2023-10-23

作者：浙江科實檢測技術有限公司

信號噪聲和圖像噪聲都會影響數(shù)字信號和圖像的質量和精度，因此在數(shù)字信號處理和圖像處理過程中，我們需要將其消除或降低其影響。

1、高斯噪聲

高斯噪聲又稱為正態(tài)分布噪聲，是一種符合高斯分布的隨機噪聲。由于它是一種連續(xù)分布，因此在信號上產生的效果往往是平滑的。

消除方法：

通過濾波器，可以對高斯噪聲進行消除。常用的有均值濾波、中值濾波和高斯濾波。

2、椒鹽噪聲

椒鹽噪聲是指信號中有些像素點變成白色或黑色，影響了圖像的準確性和清晰度。

消除方法：

使用中值濾波。中值濾波的原理是在一個窗口內取中間值，這種濾波器可以有效消除椒鹽噪聲。

3、色帶噪聲

色帶噪聲是一種顏色失真現(xiàn)象，通常表現(xiàn)為圖像中出現(xiàn)了一些明顯的條紋或顏色變化。它往往發(fā)生在數(shù)碼相機等低端設備上。

消除方法：

通過去噪算法來消除色帶噪聲，其中較常用的方法是小波去噪算法。

1、模擬噪聲

模擬噪聲是指由于成像設備本身存在的缺陷而引起的干擾。這種噪聲會使得圖像變得模糊、失真、色差等。

消除方法：

通過調整成像設備或改善拍攝環(huán)境條件等方式來消除模擬噪聲。

2、數(shù)字噪聲

數(shù)字噪聲是指由于存儲和傳輸過程中出現(xiàn)的誤差和干擾。這種噪聲會使得圖像產生鋸齒狀的邊緣、像素點變粗等問題。

消除方法：

通過圖像復原的方法來去除數(shù)字噪聲，如均值濾波、中值濾波、小波去噪等方法。

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詞條
詞條說明
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