如何提升車牌識別的使用率?**克服的三大難關(guān)

     一、攝像機的拍攝技術(shù)有待進一步的提高
        在國內(nèi)目前的市場上,各個攝像機廠家雖針對道路監(jiān)控研發(fā)出相應的產(chǎn)品,并特別針對交通的特殊要求進行了必要的改進。但是由于在道路的實際監(jiān)控過程中,攝像機是長期處于室外的,受環(huán)境因素影響非常大,比如刮風、下雨等。因此,就不僅要求車牌識別系統(tǒng)的清晰度高,還要求其適應性強。舉例說,應用在卡口車牌識別的使用環(huán)境相對較復雜,有的是國道,有的是省道,有的是縣道,而不同的使用環(huán)境車輛的行駛速度不同,這對攝像機的快門速度設定要求就較高,不僅要便于使用者安裝調(diào)試,還要求快門速度設定較加準確,以適應不同的使用場所。針對此方面應用,車牌識別廠家九鼎智能推出的攝像機有交通**功能,可針對不同道路和場合進行區(qū)別使用,另外一個就是通過固定模式來確定快門的速度,簡化使用者的調(diào)試工作。而快門速度的較加細分,也可適用于更多的應用場合。
        另外,在我國的北方,冬天的雨雪及大霧天氣時有發(fā)生,在這種環(huán)境下,道路監(jiān)控攝像機的清晰度就會受到嚴重的干擾,因此不少的車牌識別系統(tǒng)廠家就設計了透霧功能。目在在市面上出現(xiàn)的大多是黑白透霧功能,但此種做法會損失掉車牌的顏色。
    
    
        二、高清晰成像的同時帶來其它問題
        目前市面上的智能交通系統(tǒng)已從標清系統(tǒng)逐漸的過渡到高清系統(tǒng),相比而言,高清系統(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻,高清拍攝的圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別問題。但較為重要的是,高清數(shù)據(jù)量過大,不僅會出現(xiàn)處理速度過慢的問題,還會因?qū)Y源占用需求過大難以實現(xiàn)高清視頻流識別,這些都是車牌識別系統(tǒng)在高清系統(tǒng)中面臨的新問題。
    
    
        三、老化破損的車牌較難識別
        我們都知道,車牌在使用幾年后,難免會出現(xiàn)污染磨損和破舊等現(xiàn)象,而在路面上行駛的車輛也很難**都是標準干凈的車牌,因此在實際環(huán)境中,面對破損污舊的車牌,如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實際需要解決的問題。
        如在河南、山東等長期拉煤的車輛,由于較臟,會將車牌擋住一部分,或還有故意擋住車牌。針對這種情況,車牌識別系統(tǒng)是無法識別的,因為它僅是一項對已有圖像的識別技術(shù),并不包含有透視能力,因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌,是目前車牌識別系統(tǒng)需要進一步完善和發(fā)展的。
        針對這方面問題目前解決的方法是,要提高車牌識別系統(tǒng)的識別率,目前主要采用的方法是,在視頻流中**對車體進行判斷,隨后對車牌進行初定位,并進行判斷,在對車牌進行**定位后,通過算法對車牌進行字符和數(shù)字識別,以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的**度,因此算法的好壞是至關(guān)重要的。
    
    	
    

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