銀泰蓄電池使用方法

時間：2020-01-05作者：山東一加電源設(shè)備有限公司瀏覽：99

使用壽命長：銀泰牌12V閥控式鉛酸蓄電池采用****技術(shù)和現(xiàn)代化設(shè)備生產(chǎn)，各型電池設(shè)計均以完整的性能試驗為基礎(chǔ)。正極采用高錫合金板柵，抗腐蝕性強；浮充壽命達8~10年以上。

耐過放電能力強：采用特殊的具有高孔率、高濕彈性的**細玻璃纖維隔板結(jié)合緊裝配工藝，確保電池具有較強的耐過放電性能。5次過放電短路后電池容量恢復性能達到95%以上。

循環(huán)能力優(yōu)異：較板采用特殊的鉛膏制造和緊裝配壓力，延緩正極活性物質(zhì)循環(huán)使用過程中活性物質(zhì)的軟化，提高了電池循環(huán)耐久性能。按照**標準IEC60896-22實驗條件下的每日放電浮充循環(huán)壽命達到800次以上。

優(yōu)良的大電流性能：電池較板間距小，高壓緊裝配工藝，提高電池大電流充放電能力。

安全性：**技術(shù)的端子密封結(jié)構(gòu)和高溫固化密封膠，保證電池端子處不爬酸，確保使用安全可靠。

多種安裝方式：由于特殊隔板吸附電解液，因此電池內(nèi)無游離酸，保證電池可實現(xiàn)如立式、臥式等多種方位的安裝。




通信領(lǐng)域 程控交換機  UPS不間斷電源 航海設(shè)備 變電所操作及直流電源 報警系統(tǒng) 消防和保安系統(tǒng) 控制設(shè)備.







一個AI處理器的例子：根據(jù)不同應用NNA的數(shù)量可以靈活的增減

典型的協(xié)同AI SoC芯片包括負責內(nèi)部事務的通用控制CPU、用于高性能計算的GPU內(nèi)核（而不是專門用于處理圖形和3D變換操作）以及多個NNA（神經(jīng)網(wǎng)絡加速器），根據(jù)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡和推理引擎可靈活組合，此外還可以根據(jù)不同的任務采用不同的精度。舉個例子，在雙NNA系統(tǒng)中，其中一個NNA可以用來執(zhí)行圖像識別任務，將結(jié)果傳遞給另一個NNA之前能夠識別出場景中的人臉部分，另一個NNA會將人臉部分劃分為單獨的特征從而識別出面部表情。

另一個例子就是汽車，對六**的AI協(xié)同芯片進行分區(qū)，其中三個NNA（每個NNA負責不同的方面）用來識別道路上的標志，與此同時另外三個將專門負責行人檢測。NNA的數(shù)量和任務的分配是根據(jù)應用的需求而確定的。這個概念可以擴展到一系列**的AI處理器，每個處理器都會集成不同數(shù)量的NNA來滿足不同任務的性能需求。

然而，盡管AI應用程序的數(shù)量正在不斷增加，但這并不意味著集成有AI加速功能的SoCs能夠適用所有的場景。實際上，如果我們考慮AI能夠覆蓋大多數(shù)的細分市場，那么由于使用該技術(shù)的產(chǎn)品可能有很多不同的處理要求，自然就會產(chǎn)生碎片化的差異。細分的市場對于**的SoC器件是一種挑戰(zhàn)，因此“一刀切”通用的方案不再適用。雖然一些市場（比如智能手機、ADAS）為SoC供應商提供了大量的機會，但是很多針對AI使用的市場目前仍然比較低迷。例如某些產(chǎn)品可能需要AI進行語音處理或圖像識別，但不一定兩者都需要。同樣的智能家居供應商認為將傳統(tǒng)的智能手機SoC嵌入AI功能就集成到他們的產(chǎn)品中并不是很好的解決方案，因為這不符合成本效益。

認識AI協(xié)同芯片

現(xiàn)在臺式機CPU和移動SoC大多都采用多核芯片，因為它們靈活的可擴展架構(gòu)使其能夠按需提供不同的性能，AI“協(xié)同芯片”采用類似的方法，它們不僅僅只被設(shè)計成一個，而是多個計算GPU和神經(jīng)網(wǎng)絡加速器（NNA）來為特定的應用提供足夠的性能，同時確保對硅片尺寸進行優(yōu)化，將芯片的成本降至較低。這些處理器會緊挨著主應用處理器（SoC）作為“協(xié)同芯片”，承載主應用處理器上的NNA內(nèi)核需要處理的AI推理任務。

現(xiàn)在SoC供應商**會創(chuàng)建一個傳統(tǒng)的通用應用處理器，能夠經(jīng)濟高效的適用于多個市場，同時可以配套AI協(xié)同芯片來滿足一些特定應用或小眾應用對于AI功能的需求。


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