與其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件相比,Eviews并不需要大多數(shù)用戶去學(xué)習(xí)復(fù)雜的命令語(yǔ)言。它的內(nèi)置程序只需點(diǎn)擊鼠標(biāo),即可提供在實(shí)際經(jīng)濟(jì)計(jì)量和預(yù)測(cè)工作中較常用的工具。
基本統(tǒng)計(jì)分析
Eviews支持廣泛的基本統(tǒng)計(jì)分析方法,包括從簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)到參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的所有內(nèi)容。
通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)變量的分類,或通過(guò)面板或匯總數(shù)據(jù)中的橫截面或周期,可以快速輕松地計(jì)算整個(gè)樣本的基本描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)??梢詫?duì)平均值、中位數(shù)和方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),包括針對(duì)特定值的檢驗(yàn)、序列間相等性的檢驗(yàn),或者在通過(guò)其他變量進(jìn)行分類時(shí)測(cè)試單個(gè)序列中的相等性(允許執(zhí)行單向方差分析)。協(xié)方差和因子分析的工具允許您檢查變量之間的關(guān)系。
您可以使用直方圖、理論分布、核密度或累積分布、生存分析圖以及分位數(shù)圖來(lái)可視化數(shù)據(jù)的分布。QQ圖(分位數(shù)-分位數(shù)圖)可用于比較一對(duì)數(shù)列的分布,或單個(gè)數(shù)列的分布以及各種理論分布。
您甚至能夠執(zhí)行Kolmogorov-Smirnov, Liliefors, Cramer von Mises, 和 Anderson-Darling 檢驗(yàn)來(lái)查看序列是否是正態(tài)分布的,或者是否是來(lái)自其它的分布,如指數(shù)、較值、logistic、卡方、韋布爾(Weibull)伽馬(gamma)分布。
Eviews還使用普通回歸、變換回歸、核回歸和較近鄰回歸來(lái)生成帶有曲線擬合的散點(diǎn)圖。
氣泡圖允許您使用*三個(gè)系列來(lái)確定散點(diǎn)圖中點(diǎn)的大小。
時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)和工具
使用從簡(jiǎn)單的自相關(guān)圖到頻率濾波器,再到Q統(tǒng)計(jì)到單位根檢驗(yàn)等工具,來(lái)探索數(shù)據(jù)的時(shí)間序列屬性。
Eviews提供自相關(guān)和部分自相關(guān)函數(shù)、Q統(tǒng)計(jì)和互相關(guān)函數(shù),以及單位根檢驗(yàn)(用于單時(shí)間序列的ADF、Phillips-Perron, KPSS, DFGLS, ERS,或 Ng-Perron,以及用于面板數(shù)據(jù)的Levin-Lin-Chu、Breitung、Im-Pesaran-Shin、fisher或Hadri,以及斷點(diǎn)單位根檢驗(yàn)和季節(jié)單位根檢驗(yàn))、協(xié)整檢驗(yàn)(帶有MacKinnon-Haug-Michelis關(guān)鍵值和p值),Pedroni、Kao或的Fisher的面板數(shù)據(jù))、因果關(guān)系和獨(dú)立性檢驗(yàn)。
Eviews還為美國(guó)人口普查局的X-13季節(jié)性調(diào)整計(jì)劃和美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的每周MoveReg數(shù)據(jù)提供易于使用的**支持程序。STL分解法為任何頻率數(shù)據(jù)提供季節(jié)性調(diào)整,Eviews還支持使用加法型和乘法型的差分法進(jìn)行簡(jiǎn)單的季節(jié)性調(diào)整。
Eviews使用使用Hodrick-Prescott Baxter-King,Christiano-Fitzgerald固定長(zhǎng)度Christiano-Fitzgerald不對(duì)稱全樣本帶通(brand-pass)(頻率)濾波器來(lái)計(jì)算時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和周期。
面板數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與工具
Eviews具有多種工具,旨在方便使用面板或匯總/時(shí)間序列-橫截面數(shù)據(jù)。定義面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí),幾乎不限制橫截面或組的數(shù)量,也不限制組中周期或觀察的數(shù)量。日期或未注明日期、平衡或不平衡、常規(guī)或不規(guī)則的頻率面板數(shù)據(jù)集均在Eviews框架內(nèi)被自然處理。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)工具有助于將數(shù)據(jù)從堆疊(面板)格式轉(zhuǎn)換為未堆疊(匯總)格式,然后再轉(zhuǎn)換回來(lái)。智能鏈接、自動(dòng)序列和數(shù)據(jù)提取工具允許您輕松地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、匹配合并、頻率轉(zhuǎn)換以及匯總。
對(duì)基本縱向數(shù)據(jù)分析的支持范圍從方便的按組和按周期統(tǒng)計(jì)、檢驗(yàn)和繪圖到復(fù)雜的面板單位根(Levin-Lin-Chu、Breitung、Im-Pesaran-Shin或fisher)和協(xié)整診斷(Pedroni(2004)、Pedroni(1999)和Kao或Fisher類型檢驗(yàn))。
用于顯示面板數(shù)據(jù)圖的**工具允許您查看堆疊、單獨(dú)或匯總的數(shù)據(jù)顯示。在單個(gè)圖形框架或單個(gè)框架中顯示每個(gè)圖形的折線圖?;蛘唢@示跨橫截面收集的面板數(shù)據(jù)的匯*計(jì)數(shù)據(jù),包括均值(或中位數(shù))和標(biāo)準(zhǔn)偏差(或分位數(shù))。
單方程估計(jì)
Eviews允許您從一整套基本的單方程估計(jì)中進(jìn)行選擇,包括:普通和非線性較小二乘法(多元回歸)、加權(quán)較小二乘法、兩階段較小二乘法(工具變量)、分位數(shù)回歸(包括較小**偏差估計(jì))和逐步線性回歸。所有這些技術(shù)都可以使用權(quán)重估計(jì)。規(guī)范可以包括在任意數(shù)量的自變量上的多項(xiàng)式滯后結(jié)構(gòu).
對(duì)于時(shí)間序列分析,Eviews估計(jì)ARMA和ARMAX模型以及各種RCH規(guī)范。結(jié)可以使用狀態(tài)空間對(duì)象來(lái)估計(jì)結(jié)構(gòu)時(shí)間序列模型。
除了這些基本估計(jì)量之外,Eviews還支持各種**模型的估計(jì)和診斷。
詞條
詞條說(shuō)明
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NVIVO----撰寫(xiě)文獻(xiàn)評(píng)論的 10 個(gè)技巧
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通過(guò)較新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及*的技術(shù),提供直觀的自動(dòng)化研究工具,幫助您發(fā)現(xiàn)可操作的見(jiàn)解。為各種需求而構(gòu)建:從基本分析任務(wù)到較深入的研究項(xiàng)目。分析和完善數(shù)據(jù)即使沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí),也可以掌控自己的數(shù)據(jù):按您需要的方式編輯內(nèi)容、優(yōu)化和構(gòu)建數(shù)據(jù)。只需使用代碼來(lái)標(biāo)記定性見(jiàn)解,并采用自動(dòng)編碼和團(tuán)隊(duì)協(xié)作,即刻獲得分析結(jié)果。解鎖的見(jiàn)解包括:可視化并分享您的見(jiàn)解讓您的數(shù)據(jù)說(shuō)話,深入了解您的研究結(jié)果背后的含義。
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