SSI創(chuàng)建于1971年,旨在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論,開(kāi)發(fā)新的統(tǒng)計(jì)軟件和完善已有的統(tǒng)計(jì)軟件。產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)、社會(huì)科學(xué)、醫(yī)藥健康、教育、經(jīng)濟(jì)、工商管理、市場(chǎng)、環(huán)境科學(xué)、工程以及其他研究領(lǐng)域。每年,通過(guò)應(yīng)用SSI軟件得出的結(jié)果而在**性刊物上發(fā)表的論文不計(jì)其數(shù)。
LISREL被公認(rèn)為較為專(zhuān)業(yè)的結(jié)構(gòu)方程建模 (Structural Equation Modeling, 簡(jiǎn)稱(chēng) SEM) 分析工具。通過(guò)運(yùn)用路徑圖 (Path Diagram,又稱(chēng)通徑圖)直觀地構(gòu)造結(jié)構(gòu)模型是LISREL的一個(gè)重要特點(diǎn)。在LISREL中,新增了多層次分析(Multilevel Modeling) 、廣義線性模型 (Generalized Linear Regression, 又稱(chēng)通用線性模型)。
在過(guò)去的四十五年中,LISREL模型、方法和軟件已成為結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的同義詞。SEM使社會(huì)科學(xué)、管理科學(xué)、行為科學(xué)、生物科學(xué)、教育科學(xué)等領(lǐng)域的研究人員對(duì)他們的理論進(jìn)行了實(shí)證評(píng)估。這些理論通常歸結(jié)為兩種理論模型,可觀測(cè)變量和不可觀測(cè)變量。如果為理論模型的觀測(cè)變量收集數(shù)據(jù),那么LISREL可以用來(lái)將模型擬合為數(shù)據(jù)。
LISREL不僅能處理結(jié)構(gòu)方程模型,還能用于其他統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中:
LISREL:結(jié)構(gòu)方程模型
PRELIS:數(shù)據(jù)處理與基本統(tǒng)計(jì)分析
MULTILEV:分層線性和非線性建模
SURVEYGLIM:廣義線性模型
MAPGLIM:多級(jí)數(shù)據(jù)的廣義線性建模
LISREL可以用來(lái)處理
標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)方程模型
多級(jí)結(jié)構(gòu)方程模型
處理數(shù)據(jù)類(lèi)型包括
分類(lèi)和連續(xù)變量的完整和不完整的復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)
分類(lèi)變量和連續(xù)變量的完全不完全隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)
PRELIS
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)生成
計(jì)算矩陣
計(jì)算樣本矩的漸近協(xié)方差矩陣
歸責(zé)的匹配
多重估算
多元線性回歸分析
Logistic回歸
單變量多元?jiǎng)h失回歸
ML和MINRES探索性因子分析
MULTILEV
MULTILEV擬合簡(jiǎn)單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計(jì)中的多級(jí)線性和非線性模型到多級(jí)數(shù)據(jù)。它允許具有連續(xù)和明確的響應(yīng)變量的模型。
SURVEYGLIM
SURVEYGLIM擬合簡(jiǎn)單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計(jì)中的廣義線性模型(GLIMs)到數(shù)據(jù)中??捎玫某闃臃植寄P腿缦拢?/span>
Multinomial
Bernoulli
Binomial
Negative Binomial
Poisson
Normal
Gamma
Inverse Gaussian
MAPGLIM
MAPGLIM執(zhí)行 Maximum A Priori (MAP)法來(lái)擬合廣義線性模型到多級(jí)數(shù)據(jù)中。
操作系統(tǒng)
LISREL軟件只適用于Windows操作系統(tǒng)。
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詞條
詞條說(shuō)明
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