數(shù)據(jù)可視化
充分利用您的數(shù)據(jù)。利用MapViewer豐富的專題制圖和空間分析特征快速生成出版物質(zhì)量圖。區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì),了解空間關(guān)系,并為客戶和利益相關(guān)者提供他們需要的信息。
分析數(shù)據(jù)
為您準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。MapViewer為您提供了可視化和分析數(shù)據(jù)地理分布的工具,這樣您就可以自信地做出決策。找到提高效率、創(chuàng)新和盈利能力的機(jī)會(huì)。MapViewer將您的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有**的信息。
溝通結(jié)果
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的結(jié)果。MapViewer的眾多地圖類型和定制選項(xiàng)允許您輕松地與客戶、利益相關(guān)者和同事交流結(jié)果。
值得信賴的解決方案
**有數(shù)百人使用MapViewer來展示他們的空間數(shù)據(jù)。看看為什么有那么多人信任MapViewer來可視化他們的數(shù)據(jù)。
功能
創(chuàng)建專業(yè)的專題地圖
增強(qiáng)的地圖功能
MapViewer定制選項(xiàng)
做出明智的決策
MapViewer分析工具
與所有坐標(biāo)系統(tǒng)無縫協(xié)作
立即訪問在線數(shù)據(jù)
完全兼容
MapViewer坐標(biāo)系統(tǒng)功能
流線型工作流
MapViewer直觀的用戶界面把原始數(shù)據(jù)變成信息地圖只需要幾分鐘。
MapViewer用戶界面特征
查看、編輯和操作數(shù)據(jù)和地圖的單個(gè)窗口
對(duì)象管理器輕松管理地圖層和對(duì)象
快速編輯的屬性管理器
工作表窗口查看或編輯原始數(shù)據(jù)
固定或浮動(dòng)所有管理器
自定義帶狀條標(biāo)簽
歡迎對(duì)話框帶著開始
自定義用戶界面的所有組件以滿足您的需要
智能工作,簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化
不要浪費(fèi)時(shí)間一遍又一遍地做同樣的事情。創(chuàng)建用于自動(dòng)化重復(fù)性或重復(fù)任務(wù)的腳本。MapViewer可以從任何與自動(dòng)化兼容的編程語言中調(diào)用,如C++、Python或Perl。MapViewer還附帶了腳本,這是一種內(nèi)置的可視化基本兼容腳本工具。
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詞條
詞條說明
Voxler | 三維地質(zhì)科學(xué)建模軟件較新較新
數(shù)據(jù)可視化模型數(shù)據(jù)在每個(gè)維度上都清晰明了。利用Voxler廣泛的三維建模工具,可以很容易地將地質(zhì)和地球物理模型、污染羽流、激光雷達(dá)點(diǎn)云、鉆孔模型或礦體沉積模型的多組件數(shù)據(jù)可視化。區(qū)分感興趣的領(lǐng)域,**重要信息,并在三維空間中輕松地將新發(fā)現(xiàn)的知識(shí)傳達(dá)給用戶。?數(shù)據(jù)分析探索您數(shù)據(jù)的深度。大量的信息等待您發(fā)現(xiàn)。從任何角度查看您的Voxler模型,以確定異常情況,并辨別模式和趨勢(shì)。使用Voxle
MVSP執(zhí)行幾種類型的特征分析協(xié)調(diào):主成分分析(PCA)、主坐標(biāo)分析(PCO)和對(duì)應(yīng)/去趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析(CA/DCA)。它還進(jìn)行典型對(duì)應(yīng)分析(CCA),這是一種在生態(tài)學(xué)研究中非常流行的技術(shù)。它還可以使用23種不同的距離或相似性度量和七種聚類策略進(jìn)行聚類分析。雙聚類選項(xiàng)允許您在一個(gè)步驟中生成變量和案例的樹狀圖,以及原始數(shù)據(jù)矩陣的副本,其排序順序與樹狀圖相同。還可以執(zhí)行約束聚類,從而保持原始輸入數(shù)據(jù)順序
使用蒙特卡羅模擬計(jì)算功率,*2部分:使用power運(yùn)行模擬
在上一篇文章中,向您展示了如何使用蒙特卡羅模擬計(jì)算t檢驗(yàn)的功率。在本文中,將向您展示如何將模擬集成到Stata的power命令中,以便您可以輕松地為一系列參數(shù)值創(chuàng)建自定義表格和圖形。統(tǒng)計(jì)學(xué)家在計(jì)劃一項(xiàng)科學(xué)研究時(shí),很少為一組假設(shè)計(jì)算功率。我們通常計(jì)算一系列參數(shù)值的功率,并選擇一組經(jīng)濟(jì)上和邏輯上可行的現(xiàn)實(shí)假設(shè)。例如,下面我使用power onemean以10為增量計(jì)算50到100的樣本大小。該表顯示了
與其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件相比,Eviews并不需要大多數(shù)用戶去學(xué)習(xí)復(fù)雜的命令語言。它的內(nèi)置程序只需點(diǎn)擊鼠標(biāo),即可提供在實(shí)際經(jīng)濟(jì)計(jì)量和預(yù)測(cè)工作中較常用的工具?;窘y(tǒng)計(jì)分析Eviews支持廣泛的基本統(tǒng)計(jì)分析方法,包括從簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)到參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的所有內(nèi)容。EViews執(zhí)行廣泛的基本統(tǒng)計(jì)分析通過基于一個(gè)或多個(gè)變量的分類,或通過面板或匯總數(shù)據(jù)中的橫截面或周期,可以快速輕松地計(jì)算整個(gè)樣本的基本描述性
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