膠原蛋白腸衣普遍使用動物真皮層的膠原蛋白為原料制作而成,廣泛應(yīng)用于香腸食品。我國是世界上較大的膠原蛋白腸衣生產(chǎn)國家,由于自動化檢測程度相對落后,在生產(chǎn)過程中存在各種類型的外觀缺陷,不能及時有效識別及剔除將對產(chǎn)品的質(zhì)量控制產(chǎn)生不良影響。 腸衣的生產(chǎn)速度是每分鐘50到120米,由于生產(chǎn)速度高,肉眼無法在生產(chǎn)過程中觀察到細(xì)小的外觀缺陷。因此,目前腸衣外觀檢測都是在腸衣成型后離線進(jìn)行的,即將腸衣壓縮后離線檢測。 例如,將15米的腸衣利用預(yù)縮設(shè)備壓縮成20厘米的腸衣,然后在包裝的過程人工檢測。由于壓縮率較大,微小缺陷普遍被壓縮到褶皺內(nèi)部,外觀上無法目檢。人工方式進(jìn)行檢測很難保證檢測的一致性,檢測效率低下。此外,人工成本逐年提高,檢測效果無法**。 西安獲德針對腸衣生產(chǎn)過程中遇到的實際問題,研發(fā)了膠原蛋白腸衣外觀缺陷檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)采用機(jī)器視覺原理,可有效對運動中的腸衣進(jìn)行在線檢測,精度達(dá)到0.02mm,實現(xiàn)了在高速生產(chǎn)狀態(tài)下的腸衣外觀缺陷實時監(jiān)測。同時,腸衣外觀缺陷檢測系統(tǒng)的反饋控制實現(xiàn)了腸衣的產(chǎn)品質(zhì)量雙重保證,較大地提高了腸衣的生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率。 解決方案: 在腸衣進(jìn)入套縮機(jī)前,添加腸衣檢測設(shè)備。針對腸衣的外觀結(jié)構(gòu)特點,使用定制光源補(bǔ)光,采集檢測。 西安獲德腸衣檢測方案? 圖像采集:系統(tǒng)根據(jù)輸入的外部信號,對圖像采集的啟停入隊進(jìn)行控制。 缺陷檢測:根據(jù)實際的生產(chǎn)需求,檢測算法對斑點,毛發(fā),污漬等類型的缺陷進(jìn)行檢測。 缺陷記錄:系統(tǒng)將缺陷根據(jù)等級,類型,產(chǎn)品信息等相關(guān)描述,報警并存入數(shù)據(jù)庫,以滿足日后的缺陷歷史檢索,及報表輸出等需要。 主要功能和指標(biāo): 1、斑點:可以檢測出面積0.5平方毫米斑點,及其色彩類別。 2、黑色污漬:黑色,面積0.5平方毫米以上,形狀不規(guī)則; 3、等級:可以對檢測出的缺陷根據(jù)規(guī)則進(jìn)行等級分類; 4、速度:較高檢測速度 120米/分鐘; 5、報警:發(fā)現(xiàn)存在缺陷的腸衣,根據(jù)計算出的掉落時間,延時報警提示; 6、剔除:對于存再缺陷的腸衣,可輸出剔除信號指示; 7、記錄:可以記錄每一段腸衣的檢測數(shù)據(jù),保存其描述信息到數(shù)據(jù)庫,可保存 3 個月以上。
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詞條說明
??織物疵點的自動化檢測是工業(yè)自動化視覺檢測的一個分支,它是對織物質(zhì)量進(jìn)行控制和實現(xiàn)織物生產(chǎn)過程和品質(zhì)檢驗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文主要概述在利用機(jī)器視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)開發(fā)一套織物疵點自動檢測系統(tǒng)。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機(jī)對織物表面進(jìn)行掃描獲得灰度圖像數(shù)據(jù),再經(jīng)有效的識別算法實現(xiàn)疵點的自動檢測和評分任務(wù)。 ??織物疵點自動檢測系統(tǒng)組成 ??一般而言,基于
產(chǎn)業(yè)升級大勢所趨 玻纖外觀自動檢測系統(tǒng)需求量*增長
? ? 隨著玻璃纖維產(chǎn)業(yè)科技強(qiáng)國政策的大力推進(jìn)行業(yè)深入落實智能技術(shù)升級,西安獲德玻纖管紗外觀自動檢測系統(tǒng)全套產(chǎn)品設(shè)備需求量*增長。? ? 2022開年我公司為“中國巨石”新增訂單加快進(jìn)度調(diào)試生產(chǎn)四套檢測設(shè)備近期即將完工交付投入產(chǎn)線檢測生產(chǎn)。
勞動力成本的持續(xù)增加及用戶對品質(zhì)要求的逐步提升,迫使紡織企業(yè)對織造設(shè)備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。 對織機(jī)而言,速度和效率決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量,合適的運轉(zhuǎn)速度和持續(xù)平穩(wěn)高質(zhì)量的運行至關(guān)重要,織造設(shè)備企業(yè)在確保穩(wěn)定性的同時,紛紛在高速高效方面下功夫,但往往*忽略產(chǎn)品瑕疵質(zhì)量問題。 據(jù)相關(guān)研究,人類視覺只能檢測出大約60%-75%的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質(zhì)量隱患,導(dǎo)致缺
隨著計算機(jī)處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,讓人工智能的應(yīng)用成本大幅降低。消費者對個性化和產(chǎn)品品質(zhì)升級的需求也不斷發(fā)展,大大增加了制造業(yè)的復(fù)雜性,包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)、倉儲物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來越復(fù)雜,人的學(xué)習(xí)曲線就會越緩慢,人應(yīng)對復(fù)雜系統(tǒng)的能力就會成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦,甚至使其追趕人腦來實現(xiàn)制造業(yè)效率的提升? 在傳
公司名: 西安獲德圖像技術(shù)有限公司
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