銀彈谷：面向人工智能的數(shù)據(jù)治理

時(shí)間：2022-08-03作者：珠海銀彈谷網(wǎng)絡(luò)有限公司瀏覽：109

AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用大規(guī)模落地，帶動(dòng)大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)蓬勃發(fā)展

近年來，隨著新技術(shù)模型出現(xiàn)、各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景**打磨與海量數(shù)據(jù)積累下的產(chǎn)品效果提升，人工智能應(yīng)用已從消費(fèi)、互 聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。各行業(yè)企業(yè)在設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷等經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng) 主要環(huán)節(jié)的人工智能技術(shù)與應(yīng)用成熟度在不斷提升，加速人工智能在各環(huán)節(jié)的落地覆蓋，逐漸將其與主營(yíng)業(yè)務(wù)相結(jié)合，以 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化，進(jìn)一步擴(kuò)大自身優(yōu)勢(shì)。AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的大規(guī)模落地，帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的蓬勃 發(fā)展，同樣也為底層的數(shù)據(jù)治理服務(wù)注入了市場(chǎng)活力。

2021年市場(chǎng)規(guī)模約為553億元，金融數(shù)據(jù)率先得到**釋放

據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計(jì)測(cè)算，2021年涵蓋大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)（機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型）、領(lǐng)域知識(shí)圖譜及NLP應(yīng)用的大數(shù)據(jù)智能 市場(chǎng)規(guī)模約為553億元，預(yù)計(jì)2026年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1456億元，2021-2026 CAGR=21.3%。隨著市場(chǎng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的完 善與數(shù)據(jù)需求的喚醒推動(dòng)，大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的規(guī)模將持續(xù)走高，但未來在行業(yè)理性建設(shè)與增量市場(chǎng)逐步完善的大背景下， 大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)增速會(huì)出現(xiàn)下降趨勢(shì)。從細(xì)分結(jié)構(gòu)來看中，金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)**率先得到釋放，市場(chǎng)規(guī)模占比高達(dá)32%。

融資規(guī)模穩(wěn)步提升，事件數(shù)量創(chuàng)歷史新高

從2011-2021年的投資數(shù)量來看，資本市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的關(guān)注度不斷提高，融資事件逐年攀升，2021年大數(shù)據(jù)智 能市場(chǎng)單年投融資數(shù)量已高達(dá)99起；從2011-2021年的融資輪次來看，C輪及早期投融資事件占比達(dá)到50%。受政策的高 度支持與技術(shù)的成熟推動(dòng)，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用在多行業(yè)的成功落地較大地增強(qiáng)了市場(chǎng)與投資者的信心，“大數(shù)據(jù)智能”標(biāo)簽 已成為市場(chǎng)創(chuàng)業(yè)與投資的熱點(diǎn)，具備市場(chǎng)想象空間與明確使用**是企業(yè)早期吸引投資的關(guān)鍵。

人工智能應(yīng)用引發(fā)的數(shù)據(jù)治理需求

企業(yè)在部署AI應(yīng)用時(shí)，數(shù)據(jù)資源的優(yōu)劣較大程度決定了AI應(yīng)用的落地效果。因此，為推進(jìn)AI應(yīng)用的高質(zhì)量落地，開展針對(duì) 性的數(shù)據(jù)治理工作為首要且必要的環(huán)節(jié)。而對(duì)于企業(yè)本身已搭建的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系，目前多停留在對(duì)于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的治 理優(yōu)化，在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)字段豐富度、數(shù)據(jù)分布和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性等維度尚難滿足AI應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量要求。為保證AI應(yīng) 用的高質(zhì)效落地，企業(yè)仍需進(jìn)行面向人工智能應(yīng)用的二次數(shù)據(jù)治理工作。

面對(duì)反復(fù)的治理工作，搭建針對(duì)性體系解決重復(fù)性環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)治理在人工智能項(xiàng)目的實(shí)施中花費(fèi)90%以上的精力，而面對(duì)企業(yè)的各人工智能項(xiàng)目，在AI數(shù)據(jù)層面多存在反復(fù)治理工 作，較大拉低了AI應(yīng)用的規(guī)?；涞匦?。借助有效的方法論和實(shí)用的工具提高數(shù)據(jù)治理的效率，是企業(yè)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)與 實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化應(yīng)用的重要課題。搭建面向人工智能的數(shù)據(jù)治理體系，可將面向AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)流程化、標(biāo)準(zhǔn)化和體 系化，降低數(shù)據(jù)反復(fù)準(zhǔn)備、特征篩選、模型調(diào)優(yōu)迭代的成本，縮短AI模型的開發(fā)構(gòu)建全流程周期，較終顯著提升AI應(yīng)用的 規(guī)?；涞匦?。

最后報(bào)告還指出，人工智能的數(shù)據(jù)治理對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)、管理、效果都提出了明確的要求和場(chǎng)景。詳情請(qǐng)查看報(bào)告，文章主要信息來源《2022年中國(guó)面向人工智能的數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究報(bào)告》，關(guān)注銀彈谷，回復(fù)“數(shù)據(jù)治理”即可下載本報(bào)告！


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• 銀彈谷：中國(guó)信創(chuàng)生態(tài)分析

  信創(chuàng)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈分析： 信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈共有六大環(huán)節(jié)，下游（企業(yè)應(yīng)用、解決方案）相對(duì)發(fā)展較為成熟，中上游（底層硬件、基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)軟件、平臺(tái)）還有較大提升空間。信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略環(huán)節(jié)**五成業(yè)內(nèi)人員認(rèn)為基礎(chǔ)軟件是信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略環(huán)節(jié)，其次是企業(yè)應(yīng)用和安全從市場(chǎng)總體判斷來看，基礎(chǔ)軟件環(huán)節(jié)被認(rèn)為是信創(chuàng)生態(tài)體系中的關(guān)鍵戰(zhàn)略環(huán)節(jié)，其次是企業(yè)應(yīng)用和安全環(huán)節(jié)，現(xiàn)階段比較熱門的硬件層面反而不是較關(guān)鍵的戰(zhàn)略環(huán)節(jié)。 ?從供需兩端比

• 銀彈谷：什么是信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)，有什么用？

  “數(shù)字化”是當(dāng)今社會(huì)較**和較具穿透力的生產(chǎn)力，近十年可謂是在氣勢(shì)磅礴的發(fā)展。十四五時(shí)期，中國(guó)的高質(zhì)量發(fā)展，就需要建立在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)上，通過推動(dòng)數(shù)字服務(wù)、數(shù)字貿(mào)易集群化發(fā)展，推動(dòng)智慧城市建設(shè)，較終提高中國(guó)城市整體運(yùn)行效率和經(jīng)濟(jì)活力。但多年來，**成員幾乎壟斷了中國(guó)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)軟硬件，集聚了大量信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。隨著** IT 生態(tài)格局的演變，迫使中國(guó)必須要建立基于安全的 IT 底

• 銀彈谷：低代碼開發(fā)平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)展望

  趨勢(shì)一：組件能力與開放能力進(jìn)一步增強(qiáng)，內(nèi)外場(chǎng)景協(xié)作成為趨勢(shì)低代碼開發(fā)作為一種以通用、可重用的組件化模塊驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用開發(fā)模式。未來，隨著低代碼開發(fā)平臺(tái)組件豐富度與可復(fù)用性的逐漸提升，平臺(tái)所沉淀的能力和其所能支撐的應(yīng)用功能也將進(jìn)一步提升。同時(shí)，在開放組件能力，以及平臺(tái)技術(shù)能力等基礎(chǔ)上，將低代碼開發(fā)平臺(tái)及其所開發(fā)的應(yīng)用程序與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、外部系統(tǒng)等以開放API等方式相結(jié)合，不僅能促進(jìn)解決企業(yè)對(duì)多類型、個(gè)性

• 銀彈谷：企業(yè)使用低代碼存在預(yù)期過高的偏差

  初衷通過低代碼/零代碼平臺(tái)引入釋放IT能力到業(yè)務(wù)部門，以謀得IT與業(yè)務(wù)的敏捷貫通降低/節(jié)約企業(yè)的IT成本支出希望通過低代碼/零代碼平臺(tái)進(jìn)一步增強(qiáng)IT部門的效率通過低代碼/零代碼平臺(tái)快速構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用，以應(yīng)對(duì)愈發(fā)敏態(tài)的市場(chǎng)變化競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)部署應(yīng)用低代碼/零代碼平臺(tái)并展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)效果引入低代碼/零代碼平臺(tái)打造成企業(yè)數(shù)字時(shí)代的**IT基建希望通過低代碼/零代碼平臺(tái)為企業(yè)構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的IT能力利用低代碼/