2021年中國(guó)企業(yè)級(jí)SaaS市場(chǎng)規(guī)模為728億元,同比增速由2020年的48.7%下降到35.2%,相比于爆發(fā)之初的樂(lè)觀預(yù)期,目前認(rèn)為宏觀經(jīng)濟(jì)下行帶來(lái)了較大的壓力,企業(yè)SaaS總需求收縮將使得行業(yè)增速大幅下滑,預(yù)計(jì)2022年,SaaS行業(yè)的增速將**下滑至10%以下。未來(lái)三 年SaaS行業(yè)的增長(zhǎng)也將與宏觀經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度相掛鉤,在中性預(yù)期下,到2024年中國(guó)企業(yè)級(jí)SaaS市場(chǎng)規(guī)模將有望達(dá)到1201億元,2021-2024年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為18.1%。
隨著業(yè)務(wù)的深入務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累,部分賽道的SaaS產(chǎn)品邊界變得愈發(fā)模糊,SaaS廠商開(kāi)始嘗試同時(shí)布局多條產(chǎn)品線,拉通服務(wù)鏈路。商業(yè)增長(zhǎng)SaaS廠商開(kāi)始向營(yíng)銷和CRM拓展業(yè)務(wù)布局,財(cái)稅與HRM賽道逐漸成熟,廠商由點(diǎn)及面加速一體化布局,工具型SaaS橫向滲透并融合特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)發(fā)揮自身**。
展望未來(lái),SaaS賽道的機(jī)會(huì)在于挖掘需求與技術(shù)紅利,借力混合、政策改革與生產(chǎn)力重塑。的到來(lái)使得企業(yè)協(xié)作、移動(dòng)辦公等產(chǎn)品普及,此類產(chǎn)品、應(yīng)用場(chǎng)景剛性,一旦商業(yè)模式成型,未來(lái)將有望迎來(lái)快速增長(zhǎng)。除了好風(fēng)憑借力,SaaS廠商亦需關(guān)注提升自身競(jìng)爭(zhēng)力,主要包括PLG減法思維、豐富銷售形式、積累產(chǎn)業(yè)背景與發(fā)揮非規(guī)模化網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)四方面。
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詞條
詞條說(shuō)明
銀彈谷:低代碼對(duì)行業(yè)應(yīng)用的滲透
整體應(yīng)用仍處于早期階段,制造業(yè)整體應(yīng)用場(chǎng)景較為豐富?行業(yè)應(yīng)用成熟度模型主要從低代碼應(yīng)用滲透率和低代碼應(yīng)用豐富度兩個(gè)維度進(jìn)行考量,滲透率主要考量低代碼在不**業(yè) 的應(yīng)用廣泛性和接納度,應(yīng)用豐富度主要考量低代碼在不**業(yè)的應(yīng)用多樣化程度。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng),上下游關(guān)系復(fù)雜, 且較早開(kāi)始應(yīng)用系統(tǒng)軟件,應(yīng)用場(chǎng)景多。汽車和零售行業(yè)涉及訂單管理、供應(yīng)鏈管理等場(chǎng)景較為豐富,發(fā)展緊隨其后。金 融和新科技的
銀彈谷:低代碼助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐
強(qiáng)化數(shù)字化基礎(chǔ)是關(guān)鍵,低門檻應(yīng)用助力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快,傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)于數(shù)字化工具需求愈發(fā)凸顯,其中,低代碼產(chǎn)品以其使用門檻低、操作簡(jiǎn)便靈活 等特點(diǎn),越來(lái)越受到企業(yè)青睞。面對(duì)制造業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)人員占多數(shù)、IT資源相對(duì)有限的客戶特點(diǎn),低代碼應(yīng)用充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì), 幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)線高效管理和層級(jí)數(shù)據(jù)集成,助力企業(yè)提升效益,緊跟技術(shù)革新步伐,保持市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。但是,當(dāng)前制造 業(yè)數(shù)字化程度還不夠高,部
銀彈谷:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大誤區(qū)是什么?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大誤區(qū)是什么?當(dāng)下數(shù)字化技術(shù)可謂灼手可熱,在數(shù)字化的推動(dòng)和沖擊下,消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣正在發(fā)生翻天覆地的變化,因此不論身處哪個(gè)行業(yè)的企業(yè),都在謀求數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以便給企業(yè)帶來(lái)巨大的利益。但是在媒體的大肆炒作下,難免會(huì)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生一些錯(cuò)誤的理解,那么我們來(lái)細(xì)數(shù)有哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)。誤區(qū)一:數(shù)字化轉(zhuǎn)型因?yàn)榫邆漕嵏残?,所以?huì)造成混亂和困惑。我們常常在宣傳數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候,會(huì)說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)給企
銀彈谷:艾瑞較新發(fā)布2022年中國(guó)面向人工智能的數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究報(bào)告
本次報(bào)告主要從以下幾方面進(jìn)行詳述數(shù)據(jù)治理內(nèi)容:前言-數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理:如今數(shù)據(jù)不再局限于傳統(tǒng)數(shù)字形式的認(rèn)知,由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)范疇。數(shù)據(jù)治理越來(lái)越受到企業(yè)的普遍重視,在數(shù) 據(jù)生命周期的各個(gè)階段通過(guò)相應(yīng)的工具與方法論,使數(shù)據(jù)發(fā)揮出較大的**,是實(shí) 現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用**的階段。主題-面向人工智能的數(shù)據(jù)治理:AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用走向大規(guī)模落地,帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展。202
聯(lián)系人: 李達(dá)
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