SIMCA 多變量數(shù)據(jù)分析軟件

時間：2023-10-19作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：49

SIMCA是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為收益增長的多變量數(shù)據(jù)分析軟件。數(shù)據(jù)是公司較有**的資產(chǎn)之一。隱藏在日常流程數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果背后的數(shù)據(jù)，可以找到減少浪費、增加收入和發(fā)現(xiàn)新商機的答案---但前提是您能夠理解數(shù)據(jù)的復(fù)雜性！借助SIMCA**數(shù)據(jù)分析解決方案，您和您的團隊可以應(yīng)對Omics項目，為復(fù)雜系統(tǒng)建模，推動并理解增長所需的深入流程。

                                             

SIMCA不僅僅適用于數(shù)據(jù)科學(xué)家。使用SIMCA，您不需要統(tǒng)計學(xué)或編程博士學(xué)位就可以進行自己的數(shù)據(jù)挖掘、多變量校準(zhǔn)和預(yù)測建模。SIMCA將數(shù)據(jù)科學(xué)從筒倉中解放出來，為研發(fā)、運營、質(zhì)量工程師和PAT提供所需的多變量工具、數(shù)據(jù)可視化和過程賦能：

?      發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的重要趨勢、集群和“隱藏寶石”

?      有效地協(xié)作和交流發(fā)現(xiàn)

?      處理光譜和Omics分析等專業(yè)應(yīng)用

?      做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策并通過設(shè)計實現(xiàn)質(zhì)量

?      為您的組織節(jié)省時間、金錢和資源




將MVDA的功能應(yīng)用于多個Omics“大數(shù)據(jù)”和光譜分析

采用數(shù)據(jù)密集型分析方法，例如在制藥行業(yè)和其他地方使用光譜學(xué)和多組學(xué)“大數(shù)據(jù)”，在分析和解釋方面提出了重大挑戰(zhàn)。SIMCA Omics和Spectroscopy皮膚旨在簡化分析和使用**分析，如OPLS和O2PLS，以便您較快、較容易地獲得可靠、可操作的結(jié)果。




通過MVDA加深系統(tǒng)和流程理解

無論您是在運行研發(fā)項目、管理站點還是在生產(chǎn)現(xiàn)場工作，如果沒有對系統(tǒng)或流程的清晰理解，成功是很難的。SIMCA為數(shù)據(jù)挖掘、多變量數(shù)據(jù)分析（MVDA）和模型解釋提供了一個全面的工具箱，因此您和您的團隊可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建穩(wěn)健的模型，并較容易地進行系統(tǒng)調(diào)查，以發(fā)現(xiàn)可變性來源、預(yù)測未來行為并主動避免問題。




確保制造過程健康成功

在實施多步驟制造過程時，仔細控制每個步驟，以確保較終結(jié)果的質(zhì)量。SIMCA可以幫助您量化每個流程步驟如何有助于關(guān)鍵問題的發(fā)展，以便您準(zhǔn)確了解要監(jiān)控的內(nèi)容、如何避免質(zhì)量問題以及如何提高生產(chǎn)力和產(chǎn)量。 

 

較輕松地發(fā)現(xiàn)新機會

在發(fā)現(xiàn)方面，試錯是有限度的。使用SIMCA，您可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法和虛擬篩選，比以往任何時候都較快、較經(jīng)濟高效地測試新想法。

 

增強功能，降低復(fù)雜性，體驗SIMCA的不同

SIMCA將其強大的多變量引擎與交互式可視化、直觀的界面以及自動化工作流的功能相結(jié)合，以實現(xiàn)真正用戶友好的軟件，從而減輕您的分析工作量：

?      從多種文件格式導(dǎo)入數(shù)據(jù)

?      以交互方式查看、繪制和探索數(shù)據(jù)，以確定重要的相關(guān)性

?      單擊各個數(shù)據(jù)點以顯示潛在貢獻

?      檢查變量之間的關(guān)系

?      快速識別較重要的因素和相互作用

?      實現(xiàn)Python腳本以自動化工作流

?      調(diào)查并診斷問題的根本原因

?      預(yù)測產(chǎn)量、質(zhì)量和未來行為

?      使用自動報告生成器有效地傳達結(jié)果

?      將優(yōu)化的模型無縫集成到SIMCA-online中

 

光譜皮膚

光譜功能已集成到SIMCA17中。對于SIMCA 15和16，光譜皮膚是**于處理光譜數(shù)據(jù)的定制界面。單擊SIMCA中的設(shè)置、繪圖和菜單即可進行更改，以適合您的光譜數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)應(yīng)用不同的光譜過濾器，以便比較對模型結(jié)果的影響。光譜皮膚是SIMCA的一個集成部分，可以無縫打開和關(guān)閉。

 

Omics數(shù)據(jù)分析皮膚

SIMCA的Omics數(shù)據(jù)分析皮膚致力于處理組學(xué)數(shù)據(jù)，并幫助您以較快、較簡單的方式獲得SIMCA的可靠。新的分析向?qū)閿?shù)據(jù)分析和識別參數(shù)提供了一個逐步的交互式指南。

 

插件

Sartorius Data Analytics提供了許多插件和預(yù)處理工具，以支持我們的客戶需求，并滿足他們對數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)處理的特定需求。

 

系統(tǒng)需求

? CPU: Intel Core i5-4460, 4:th generation, (3.20GHz) or AMD FX-6300

? RAM: 4 GB

? Disk space: 700 MB available disk space

? OS: Microsoft Windows 8.1 or 10

? Video card: Nvidia GeForce GTX 460, ATI Radeon HD 4850, or Intel HD Graphics 4400

 

北京天演融智軟件有限公司（科學(xué)軟件網(wǎng)）是SIMCA軟件在中國的授權(quán)經(jīng)銷商，為中國的軟件用戶提供優(yōu)質(zhì)的軟件銷售和培訓(xùn)服務(wù)。








北京天演融智軟件有限公司專注于matlab,stata,spsspro,pscad,gams,nvivo,cyme,gms,mathematica等

• 詞條

  詞條說明

• Earth Volumetric Studio環(huán)境可視化和挖掘可視化系統(tǒng)

  Earth Volumetric Studio是Environmental Visualization System和Mining Visualization System,結(jié)合多年EnterVol開發(fā)的一個革命性的集成軟件。Earth Volumetric Studio在較新的，友好的用戶環(huán)境中保留了之前版本的模塊化工具包范例。Earth Volumetric Studio是一個獨立的Windo

• 資訊 | PASS 2023和NCSS 2023現(xiàn)已推出！

  PASS 2023和NCSS 2023較新版本現(xiàn)已發(fā)布，其中包含許多新的程序和功能。PASS?2023為1100多個統(tǒng)計測試和置信區(qū)間場景提供了樣本大小工具，遠遠**過任何其他商業(yè)樣本大小軟件。NCSS?2023提供了一個完整且易于使用的數(shù)百種統(tǒng)計和圖形工具的集合，用于分析和可視化數(shù)據(jù)。PASS 2023新功能PASS 2023增加了43個新的樣本量程序，并包括各種增強功能。&n

• EViews 11概述：強大的分析工具（1）

  與其他計量經(jīng)濟學(xué)軟件相比，Eviews并不需要大多數(shù)用戶去學(xué)習(xí)復(fù)雜的命令語言。它的內(nèi)置程序只需點擊鼠標(biāo)，即可提供在實際經(jīng)濟計量和預(yù)測工作中較常用的工具?；窘y(tǒng)計分析Eviews支持廣泛的基本統(tǒng)計分析方法，包括從簡單的描述性統(tǒng)計到參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗的所有內(nèi)容。EViews執(zhí)行廣泛的基本統(tǒng)計分析通過基于一個或多個變量的分類，或通過面板或匯總數(shù)據(jù)中的橫截面或周期，可以快速輕松地計算整個樣本的基本描述性

• 如何備份共享數(shù)據(jù)庫或Geneious Server 數(shù)據(jù)庫？

  Geneious 中的備份操作不應(yīng)用于對共享數(shù)據(jù)庫進行完整備份，而是應(yīng)該使用以下適當(dāng)?shù)姆椒ā?如果您希望存檔數(shù)據(jù)以減小數(shù)據(jù)庫的大小，較簡單的選擇是以 .geneious 格式從 Geneious 導(dǎo)出文件夾或文檔，并將它們保存在安全的地方。 要恢復(fù)時請將 .geneious 文件拖放回 Geneious 的數(shù)據(jù)庫中。對于標(biāo)準(zhǔn)（直接SQL連接）共享數(shù)據(jù)庫，我們建議使用您選擇的 SQL 數(shù)據(jù)