國內(nèi)玻纖產(chǎn)業(yè)“大而不強”企業(yè)發(fā)展任重而道遠(yuǎn)

時間：2017-12-13作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：62

    玻璃纖維不僅是玻璃鋼的增強材料，也是整個復(fù)合材料的較佳增強材料。據(jù)悉，玻璃纖維占據(jù)復(fù)合材料所用增強纖維的98%左右。其余的2%增強纖維包括碳纖維、芳族聚酰胺纖維(即芳綸纖維)、**纖維、玄武巖纖維及其它纖維。

    在玻璃鋼的大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域中，玻璃纖維都占據(jù)主導(dǎo)地位。即使在被認(rèn)為是碳纖維天下的航空航天領(lǐng)域，玻璃纖維也有大量應(yīng)用。隨著科技的進(jìn)步，玻纖在國民經(jīng)濟(jì)各工業(yè)部門中的應(yīng)用日益廣闊，現(xiàn)已遍及電子、電氣、通訊、機械、冶金、化工、建筑、車船、航空、航天、航海、信息、環(huán)保、能源及遺傳工程、微電子技術(shù)等**領(lǐng)域。

    玻璃纖維市場和復(fù)合材料市場均屬于玻璃業(yè)中的一部分。多年來，玻纖行業(yè)一直保持穩(wěn)定的增長速度，在很大程度上，一直呈現(xiàn)“供不應(yīng)求”的特點，而對耐用、重量輕、無腐蝕產(chǎn)品需求日益增加，無疑較是加速了玻璃纖維業(yè)的增長。

    玻纖行業(yè)的增長使我國變成副其實的玻璃纖維產(chǎn)業(yè)大國，但產(chǎn)量**也有遺憾之處，正所謂，較大的產(chǎn)量在中國，較好的技術(shù)卻在國外。生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品附加值、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等方面，國內(nèi)玻纖產(chǎn)業(yè)與國外仍存在較明顯差距，尚未達(dá)到玻璃纖維強國的水平。

    我國玻纖行業(yè)“大而不強”的主要原因在于企業(yè)缺乏縱向創(chuàng)新意識?！?*者企業(yè)在一個市場**突破后，其他企業(yè)就一哄而上，導(dǎo)致這個市場產(chǎn)能快速擴(kuò)張，產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，價格大幅波動，并很快形成產(chǎn)能過剩。而對于潛在的應(yīng)用市場，企業(yè)卻不愿意花太多的精力和資金進(jìn)行研究開拓?！睆膽?yīng)用領(lǐng)域來講，玻璃纖維廣泛應(yīng)用于電子電器、機械、工業(yè)及各類日常生活中。國內(nèi)玻纖企業(yè)在應(yīng)用領(lǐng)域與國外企業(yè)仍然存在一定差距，國外企業(yè)相對成熟一些。

    西安獲德作為國內(nèi)玻纖行業(yè)檢測的**者，多年來通過結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)線，率先研發(fā)了多項擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能檢測系統(tǒng)及裝置，如：高速智能驗布系統(tǒng)、絡(luò)紗機斷紗及留重檢測系統(tǒng)、玻纖經(jīng)編機異物在線檢測系統(tǒng)、織機在線驗布系統(tǒng)、玻纖方格布缺陷在線檢測裝置、玻纖短切氈表面缺陷檢測系統(tǒng)、紗團(tuán)污漬檢測系統(tǒng)等。該類產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場，并與大型玻璃纖維生產(chǎn)廠商達(dá)成長期的合作協(xié)議。未來，西安獲德也將不斷加強與各企業(yè)的合作，增進(jìn)了解，助力我國玻纖產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。


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• 詞條

  詞條說明

• 機器視覺技術(shù)在化工的應(yīng)用 高分子材料溶液雜質(zhì)檢測

  ?在化工領(lǐng)域的復(fù)雜世界里，精準(zhǔn)監(jiān)測是確保生產(chǎn)安全與高效的關(guān)鍵。目前，機器視覺技術(shù)已經(jīng)成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質(zhì)量和效率，而西安獲德研發(fā)的機器視覺檢測系統(tǒng)具備諸多功能優(yōu)勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術(shù)、圖像處理算法和高速的數(shù)據(jù)處理能力，在化工生產(chǎn)過程中，持續(xù)實時對流動的化工

• 降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動力

  玻纖是重資產(chǎn)行業(yè)，降本擴(kuò)量驅(qū)動玻纖應(yīng)用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段：**階段是本世紀(jì)**年，降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年，部分產(chǎn)線進(jìn)一步擴(kuò)大了單線產(chǎn)能，同時**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應(yīng)商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始，**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè)，加大智能制造產(chǎn)線投入，進(jìn)一步減少材料與燃料的浪費，并且大幅

• 技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

  ??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數(shù)拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對拉絲異常進(jìn)行人工檢測。但是由于個人看管的爐位數(shù)量較多，檢測效率低，處理效率慢，會影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機器視覺系統(tǒng)檢測設(shè)備對拉絲狀態(tài)進(jìn)行智能化自動檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動強度。 ? ??以上僅是機器視覺

• 獲德智能深耕人工智能領(lǐng)域 搭建無障礙平臺

  ??近年來，人工智能技術(shù)迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業(yè)對于專業(yè)人才的需求也持續(xù)暴漲。為此，推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)體系建設(shè)，落實人工智能教育學(xué)科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學(xué)人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、普林斯頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、