緩解人員流動難、勞動力供給不足的“痛點”,較直接的“解藥”就是機器換人,實現(xiàn)無人或少人化,這正是智能制造的優(yōu)勢之一。 日前,制造業(yè)企業(yè)面臨了復工復產(chǎn)的諸多壓力,傳統(tǒng)制造業(yè)復工人數(shù)不足、有效生產(chǎn)時間縮減、產(chǎn)能壓縮等多重難題。西安獲德在產(chǎn)品質(zhì)量檢驗方面,利用人工智能、智能制造等新技術(shù),減少企業(yè)人員依賴,避免了勞動密集型的傳統(tǒng)作業(yè)方式,確保了在防疫安全的基礎(chǔ)上,工廠多項重點裝備任務正常并科學的有序推進。 新冠肺炎疫情對制造業(yè)按下了暫停鍵。各個企業(yè)在嚴格防控措施下逐步復工,但是非常時期對大批量規(guī)?;a(chǎn)、柔性定制化生產(chǎn),智能制造在助力企業(yè)快速恢復產(chǎn)能和正常生產(chǎn)節(jié)拍方面都發(fā)揮著巨大作用。 例如,在玻纖行業(yè),通過智能化的改造,利用機器人自動卸筒系統(tǒng)、原絲筒自動定位擺放系統(tǒng)、全自動物流輸送系統(tǒng)、智能缺陷檢測系統(tǒng)等一系列自動化設(shè)備,可實現(xiàn)玻纖生產(chǎn)全程的自動輸送、產(chǎn)品缺陷識別、分類、儲存等,工序間輸送無人工干預。同時,在有效避免新冠肺炎傳播的風險期間,生產(chǎn)效率可提升50%,人員需求則縮減50%以上。 在化纖行業(yè)導入智能生產(chǎn)系統(tǒng),實現(xiàn)生產(chǎn)的自動化、管理的信息化、物流的一體化。由于采用自動化作業(yè),從落紗到產(chǎn)品質(zhì)量檢驗分級,再到包裝出庫,減少了諸多的中間環(huán)節(jié),使得整個流程得到進一步優(yōu)化,變得較加高效、快捷。此外,由于產(chǎn)品落筒、檢驗、包裝全程無觸碰,排除了各種人為干擾因素,使分級包裝的準確率得到了進一步提高。 需求導向、痛點聚焦將指引工業(yè)人工智能從理想走入現(xiàn)實。相較“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品,“雪中送炭”的技術(shù)較*被制造業(yè)企業(yè)接受。比如,基于機器視覺的表面質(zhì)量檢測可幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量,采用這樣的技術(shù)將是企業(yè)的**發(fā)展方向。
詞條
詞條說明
在生產(chǎn)織造過程中,玻璃纖維多軸向織物*受到生產(chǎn)工藝、環(huán)境及人為等因素造成織物表面有污紗、毛團、斷紗等缺陷,這些問題不但給企業(yè)帶來了一定的經(jīng)濟損失較嚴重的是對企業(yè)的形象造成影響。針對此問題,西安獲德集合多年在機器視覺工業(yè)檢測領(lǐng)域經(jīng)驗研發(fā)了一套整體解決方案——多軸向異物在線檢測系統(tǒng)。該視覺檢測系統(tǒng)不僅為客戶提高了纖維布表面的質(zhì)量檢測效率,降低了操作人員檢測強度,同時也減少了客戶投訴。 其特點如下:
“質(zhì)·量”雙升,西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測系統(tǒng)
玻璃纖維整經(jīng)是織布的前道工序,該工序的質(zhì)量管控直接影響到后繼織物的品質(zhì)。紗線在該道工序可體現(xiàn)出各種各樣的缺陷,例如,毛羽,毛絲,破絲,毛圈,毛團(為了簡化敘述,以上幾種缺陷統(tǒng)稱毛羽),斷紗等。如能盡早發(fā)現(xiàn)缺陷,便可及時查找產(chǎn)生缺陷的原因并進行相應處理。 由于整經(jīng)機速度較快,紗線數(shù)量較多,紗線較細,毛羽很小,肉眼是無法觀察到,因此采用人工檢測方式無法完成紗線質(zhì)量檢測。 傳統(tǒng)的玻纖整經(jīng)機設(shè)備上,一般
從源頭把控品質(zhì),做質(zhì)量安全底線的“守護者”
生產(chǎn)是個系統(tǒng)工程,需要設(shè)備、工藝、品質(zhì)體系有效結(jié)合。再好的電路設(shè)計和器件,如果生產(chǎn)沒有控制好,品質(zhì)肯定做不好。西安獲德是一家*生產(chǎn)型企業(yè),因此我們的產(chǎn)品要從源頭把控品質(zhì),包括配件來料,產(chǎn)品組裝及成品測試。以斷紗及留重檢測系統(tǒng)來說,在生產(chǎn)過程中,“內(nèi)部芯片”PCB板的質(zhì)量問題一直是我們的關(guān)注重點。 常見問題如下: 上錫不良、靜電、防潮 危險等級:★★★★★ 虛焊是由于PCB電路板生產(chǎn)過程中焊
當今,自動化行業(yè)柔性化生產(chǎn)要求越來越高,機器視覺產(chǎn)品將逐漸地小型化、智能化,工業(yè)視覺技術(shù)應用在更多的產(chǎn)品上,如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產(chǎn)制造、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)等多個生產(chǎn)領(lǐng)域均有廣泛應用。 使用工業(yè)視覺技術(shù)可以獲取物體的深度信息,再通過算法的精準定位,可以讓機器在生產(chǎn)過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看,這就需要有好的視覺采集設(shè)備及檢測系統(tǒng)。 目前,西安獲德推出的工業(yè)視覺
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