30多年來(lái),ALOGIT一直在**的建模者中被頻繁使用,在此期間不斷發(fā)展,以滿足**建模的需要。因此,ALOGIT具有很高的可靠性和眾多的功能和設(shè)施,這些對(duì)專業(yè)建模很有幫助。幫助文件概述了各種可能性(下載幫助文件壓縮包,但是需要注意的是這與較新版本的Windows不兼容)。
ALOGIT估算了通用logit模型的參數(shù)。主要的功能有:
樹(shù)型模型( 嵌套、分層的)與簡(jiǎn)單的logit模型相比,它支持模型中的替代方法與簡(jiǎn)單的重新訓(xùn)練方法關(guān)聯(lián),但仍然保持操作簡(jiǎn)單和操作快速的特征。
組合logit模型使用靈活的‘error components’規(guī)范,它可以使用線性或指數(shù)形式,這允許系數(shù)中的對(duì)數(shù)正態(tài)擾動(dòng)。
組合logit模型只包含在ALOGIT EC中。
ALOGIT 執(zhí)行以下四個(gè)關(guān)鍵功能。
數(shù)據(jù)輸入
可以使用顯示偏好或陳述偏好,分類數(shù)據(jù)或綜合數(shù)據(jù);可以使用選擇、排名或比例分割數(shù)據(jù)。
輸入數(shù)據(jù)可以自由操作和轉(zhuǎn)換,以允許用戶自由地找到所需的行為解釋。對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛的測(cè)試,以揭示建模問(wèn)題;簡(jiǎn)單的控件,在完全成熟時(shí)需要訪問(wèn)。
接受不同格式的多個(gè)數(shù)據(jù)集,連續(xù)或使用命名(key)變量鏈接;支持一些二進(jìn)制矩陣格式。
模型估計(jì)
使用較大似然估計(jì)同時(shí)估計(jì)所有系數(shù)(即完整信息估計(jì))。
模型可以是二項(xiàng)式、多項(xiàng)式或樹(shù)(嵌套的)logit模型,具有無(wú)限的分支和層次;或者,混合的logit或誤差成分分析,包括不同的分布(包括指數(shù),如對(duì)數(shù)正態(tài))和相關(guān)誤差項(xiàng)。
非線性效用函數(shù)允許正確地包含吸引變量。
綜合備選方案可以表示為已選。
系數(shù)估計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、正確計(jì)算的彈性、消費(fèi)者剩余措施及若干細(xì)節(jié)檢驗(yàn)都是標(biāo)準(zhǔn)的,信息量大、標(biāo)簽清新、輸出清晰,適合立即放入報(bào)告中。
ALOGIT Shell中的函數(shù)可以用來(lái)在不同的模型變量之間進(jìn)行比較。
初始線性估計(jì)的選項(xiàng)減少了復(fù)雜模型的運(yùn)行時(shí)間。
ALOGIT不會(huì)限制問(wèn)題的大小。
預(yù)測(cè)
用戶可以*詳細(xì)的方案,包括一系列影響選擇的變量的變化,ALOGIT可以預(yù)測(cè)、顯示和分析行為發(fā)生的變化。
ALOGIT Shell中的函數(shù)可以用來(lái)圖形化和表格化演示輸出的方案;或許,輸出可以用于其他程序,如Excel。
數(shù)據(jù)處理
ALOGIT可以用于一系列簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理任務(wù),使用控制語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)報(bào)告程序來(lái)提供有效的工作環(huán)境。
特別是,文件可以以非常靈活的方式輸出(如格式化、*、分類)以供其他軟件處理。
所有這些功能都是由ALOGIT的直觀控制文件來(lái)控制的
一種非常靈活的命令語(yǔ)言,包括命名變量、層次模型直觀的定義結(jié)構(gòu)、命名為布爾運(yùn)算符(TRUE、FALSE、利用率等)。
包括使用命令行或系數(shù)的外部文件選項(xiàng),簡(jiǎn)化模型(估計(jì))管理。
備選方案的數(shù)組定義、系統(tǒng)數(shù)據(jù)項(xiàng)和變量。
隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器(具有特定的概率的多項(xiàng)式變量的一致、正常、邏輯分布或賦值)。
‘if ... THEN ... ELSE... END’ and ‘DO ... END’語(yǔ)法,來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
使用$NEST命令的tree logit模型的直觀說(shuō)明。
系統(tǒng)要求
ALOGIT支持Windows或以上的操作系統(tǒng),也支持舊的操作系統(tǒng)XP, 2000, NT, 98和95。
更多詳情請(qǐng)登陸 科學(xué)軟件網(wǎng) 。
詞條
詞條說(shuō)明
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