詞條
詞條說(shuō)明
與其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件相比,Eviews并不需要大多數(shù)用戶(hù)去學(xué)習(xí)復(fù)雜的命令語(yǔ)言。它的內(nèi)置程序只需點(diǎn)擊鼠標(biāo),即可提供在實(shí)際經(jīng)濟(jì)計(jì)量和預(yù)測(cè)工作中較常用的工具。基本統(tǒng)計(jì)分析Eviews支持廣泛的基本統(tǒng)計(jì)分析方法,包括從簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)到參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的所有內(nèi)容。EViews執(zhí)行廣泛的基本統(tǒng)計(jì)分析通過(guò)基于一個(gè)或多個(gè)變量的分類(lèi),或通過(guò)面板或匯總數(shù)據(jù)中的橫截面或周期,可以快速輕松地計(jì)算整個(gè)樣本的基本描述性
SIMCA軟件 | 科學(xué)家們利用數(shù)據(jù)分析揭示冠狀病毒株之間的差異
在尋找COVID-19疾病**方法的道路上邁出了重要的一步,COVID-19已經(jīng)成為**性流行病,我們首先要了解目前已知的各種冠狀病毒株之間的相似和不同之處。要理解大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,特別是那些需要新穎解釋的數(shù)據(jù)集,需要一個(gè)強(qiáng)大的分析工具集來(lái)加速這個(gè)過(guò)程。一個(gè)嵌入式的多變量數(shù)據(jù)分析工具可以幫助研究人員較容易地可視化和評(píng)估大型組學(xué)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)相似點(diǎn)和差異,以便較好地了解病毒復(fù)制機(jī)制。截止2019年
考試,是評(píng)估一個(gè)人能力的重要方式。無(wú)論是企業(yè),還是事業(yè)單位,還是學(xué)校、教育機(jī)構(gòu),衡量一個(gè)員工或者一個(gè)學(xué)生階段性的學(xué)習(xí)成果,大部分都會(huì)選擇進(jìn)行考核考試。作為教育評(píng)估指標(biāo)體系之一的在線考試系統(tǒng)也成為了一個(gè)新的發(fā)展方向,在整個(gè)教學(xué)過(guò)程和教學(xué)結(jié)果中扮演著尤為重要的角色。一個(gè)完善、健全的考試系統(tǒng)能及時(shí)、準(zhǔn)確地反饋教學(xué)結(jié)果,為教學(xué)提供較有意義的指導(dǎo)性策略,優(yōu)化整個(gè)教學(xué)流程。一般教育所采用的傳統(tǒng)考試模式,在如今
Molpro是一個(gè)用于**分子電子結(jié)構(gòu)計(jì)算的從頭計(jì)算程序的綜合系統(tǒng),由H.J.Werner和P.J.Knowles設(shè)計(jì)和維護(hù),并包含許多其他作者的貢獻(xiàn)。它包括用于標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算化學(xué)應(yīng)用的高效且良好并行的程序,例如具有大量泛函選擇的DFT,以及**的**耦合簇和多參考波函數(shù)方法。電子激發(fā)態(tài)可以使用MCSCF/CASSCF、CASPT2、MRCI或FCI方法,或通過(guò)TDDFT、CC2和EOM-CCSD等響應(yīng)
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