“質(zhì)·量”雙升，西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)

時(shí)間：2020-12-14作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：88

    玻璃纖維整經(jīng)是織布的前道工序，該工序的質(zhì)量管控直接影響到后繼織物的品質(zhì)。紗線在該道工序可體現(xiàn)出各種各樣的缺陷，例如，毛羽，毛絲，破絲，毛圈，毛團(tuán)（為了簡(jiǎn)化敘述，以上幾種缺陷統(tǒng)稱毛羽），斷紗等。如能盡早發(fā)現(xiàn)缺陷，便可及時(shí)查找產(chǎn)生缺陷的原因并進(jìn)行相應(yīng)處理。
    由于整經(jīng)機(jī)速度較快，紗線數(shù)量較多，紗線較細(xì)，毛羽很小，肉眼是無(wú)法觀察到，因此采用人工檢測(cè)方式無(wú)法完成紗線質(zhì)量檢測(cè)。
    傳統(tǒng)的玻纖整經(jīng)機(jī)設(shè)備上，一般都配有一種基于激光的毛羽檢測(cè)器，原理為一邊**激光，一邊接受激光，當(dāng)有毛羽的時(shí)候，由于遮擋，產(chǎn)生計(jì)數(shù)。這種設(shè)備雖能檢測(cè)到毛羽，但也僅**于記錄，因?yàn)橛幸韵虏蛔悖詿o(wú)法采取進(jìn)一步的措施，例如：
    1）不能定位毛羽的具體是哪根紗線產(chǎn)生；
    2）不同紗線上，縱向看過(guò)去，重疊在一起的毛羽，就認(rèn)為是一個(gè)；
    3）無(wú)法有效的檢測(cè)毛羽的面積，無(wú)法進(jìn)行較加有效地控制；
    4）沒(méi)有毛羽的圖像記錄，不能進(jìn)行較加深入的分析和評(píng)估；
    5）無(wú)法檢測(cè)斷紗。
    為解決以上實(shí)際問(wèn)題，較加有效的控制產(chǎn)品質(zhì)量，西安獲德研發(fā)了基于機(jī)器視覺(jué)的HD-BXS玻纖紗缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)，能夠適應(yīng)產(chǎn)線速度實(shí)時(shí)變化及紗線數(shù)量變化，滿足產(chǎn)線較高生產(chǎn)速度300米/分鐘?？蓪?shí)時(shí)檢測(cè)每一根紗線上的毛羽，以及生產(chǎn)過(guò)程中是否有斷紗，并以經(jīng)軸為單位存儲(chǔ)缺陷圖像，保存記錄。
    該檢測(cè)設(shè)備不但可用于玻璃纖維，也可應(yīng)用于玄武巖纖維、UHMWPE纖維、PI 纖維、PPS 纖維、芳綸纖維、聚酯纖維、土工建筑增強(qiáng)纖維等在線毛羽的檢測(cè)。
    玻纖紗缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)可檢測(cè)到斷紗并記錄紗序,可檢測(cè)微米級(jí)別的各種毛羽，例如破絲，毛圈，毛團(tuán)，并能計(jì)算出其長(zhǎng)度，寬度，面積等參數(shù)，記錄對(duì)應(yīng)的圖像和紗序，實(shí)施較加有效的控制，如下圖：
    也可按照同一根紗線上出現(xiàn)某種缺陷的頻次，或缺陷的危害程度，手動(dòng)設(shè)置閾值，實(shí)行報(bào)警或停車(chē)，以達(dá)到及時(shí)更換某個(gè)管紗等處理的方式。


西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 機(jī)器視覺(jué)+人工智能 高效解決管紗外觀檢測(cè)難題

  ??玻纖細(xì)紗經(jīng)過(guò)捻紗機(jī)后，形成一個(gè)個(gè)的管紗，管紗需要經(jīng)過(guò)去皮，測(cè)量Tex，外觀檢測(cè)，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測(cè)易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費(fèi)。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺(jué)檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測(cè)方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對(duì)其缺陷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，達(dá)到高速精準(zhǔn)的缺陷分類。 ??檢測(cè)缺陷：360°無(wú)死角的在線檢測(cè)管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測(cè)難點(diǎn)：

• 新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換 實(shí)現(xiàn)玻纖行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

  隨著各類**技術(shù)的不斷完善，工業(yè)視覺(jué)下游應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓寬，制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，在識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量和機(jī)械手定位等工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在中國(guó)，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用始于 90 年代，因?yàn)樾袠I(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域，再加上機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品技術(shù)還不夠普及，導(dǎo)致在很多行業(yè)的應(yīng)用基本處于空白狀態(tài)，即便是有，也只是低端方面的應(yīng)用。 當(dāng)前，針對(duì)玻纖產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的方法仍是人眼進(jìn)行在線檢測(cè)，產(chǎn)品質(zhì)量受人為因素影響難以控

• 織物疵點(diǎn)在線檢測(cè)將引發(fā)玻纖行業(yè)視覺(jué)革命

  ??隨著紡織行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，客戶對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量要求愈發(fā)苛刻，織物疵點(diǎn)的存在會(huì)使產(chǎn)品的價(jià)格降低45%～65%。因此，減少織物疵點(diǎn)是提高產(chǎn)品質(zhì)量的首要任務(wù)。 ??受產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的限制，目前大部分紡織企業(yè)仍采用傳統(tǒng)人工檢測(cè)的方法來(lái)把控織物質(zhì)量，耗時(shí)費(fèi)力且存在視覺(jué)疲勞等問(wèn)題。隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)將基于機(jī)器視覺(jué)的疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)引入到生產(chǎn)中去。 ??織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)能夠解決人工檢測(cè)

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測(cè)質(zhì)量不穩(wěn)定的問(wèn)題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機(jī)（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)方法。 解決方案 利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)管紗毛羽疵點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),通過(guò)多路相機(jī)采集管紗毛羽原始圖像，根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對(duì)比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運(yùn)用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點(diǎn)特征信息，最后利